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參考智慧導(dǎo)讀發(fā)現(xiàn)

來源: 發(fā)布時間:2023-09-16

語義網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一,,可以給用戶提供一個更加準(zhǔn)確,、更加智能的知識獲取環(huán)境。而知識圖譜是實現(xiàn)語義網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)基礎(chǔ),,是通向語義網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的鮮明道路[1],。在智慧學(xué)習(xí)的大環(huán)境下,,疊加近年來****的防控需求,在線閱讀已越來越多地成為廣大讀者的優(yōu)先閱讀方式,。如果能夠有效獲取讀者的閱讀行為并構(gòu)建對應(yīng)的知識圖譜,,對于圖書館而言,可以及時了解其在閱讀過程中的實際需求,,繼而進行針對性的閱讀指導(dǎo)并為讀者推薦個性化的閱讀內(nèi)容,;對于出版商而言,可以及時調(diào)整,、改進電子出版物的內(nèi)容編排及后續(xù)再版工作,,以更好地適應(yīng)目標(biāo)讀者群體的實際需求,。因而,此項研究工作對于進一步提升讀者的閱讀學(xué)習(xí)效果,,完善圖書館的智慧化閱讀服務(wù),,推動促進全社會形成良好的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境大有裨益。系統(tǒng)會提示 (y)是x和z之間知識銜接點,。這正是讀者試圖不斷去努力發(fā)現(xiàn)的隱性知識鏈路,。參考智慧導(dǎo)讀發(fā)現(xiàn)

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信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實體、屬性以及實體之間的關(guān)系,,在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識表達,,它是知識圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵[1]。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù),,工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域,,后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)的方法,通過標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集,,在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法(rootmeansquarederror,RMSE)或多項式回歸算法(polyno?mialregression,PR)等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識別命名實體,。江西智慧導(dǎo)讀哪個好文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細(xì)分。

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科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使人們的思維發(fā)生了根本轉(zhuǎn)變,,數(shù)字圖書館要發(fā)展必須接受大數(shù)據(jù)思維,。國外學(xué)者在數(shù)字圖書館的理念和技術(shù)應(yīng)用方面進行了許多研究,他們借助大數(shù)據(jù)技術(shù),,通過對大學(xué)數(shù)字圖書館用戶的行為深度挖掘,,幫助高校對學(xué)生閱讀行為進行科學(xué)分析。在技術(shù)方面,,研究人員通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)與嵌入式技術(shù)結(jié)合,,利用傳感器對圖書館系統(tǒng)內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)進行采集,同時,,為圖書管理員提供了精細(xì)的數(shù)據(jù)信息,,方便其進行決策,,使圖書館功能性更強,,在未來的數(shù)字圖書館研究中,許多學(xué)者更加注重其與互聯(lián)網(wǎng)的融合,,使數(shù)據(jù)圖書館更加完善,。在國內(nèi),對于數(shù)字圖書館的研究也取得了許多成果,,在發(fā)展理念方面,,我國學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以促進數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)管理分析和使用的深層次變革,在發(fā)展的同時,,對圖書館員的綜合素質(zhì)提出了更高的要求,。學(xué)者分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字圖書館面臨的問題,,提出想防患于未然就必須轉(zhuǎn)變觀念,提高知識服務(wù)質(zhì)量,,完善圖書館管理系統(tǒng),,加強人員素質(zhì)的培養(yǎng)。

數(shù)字圖書館不同于傳統(tǒng)意義上的實體圖書館,,它是利用數(shù)字處理技術(shù)的圖書館,,其實質(zhì)是集計算機技術(shù)、通信技術(shù),、微電子技術(shù)于一體的現(xiàn)代信息服務(wù)系統(tǒng),。從數(shù)字圖書館的內(nèi)涵可以看出,數(shù)字圖書館包括以下幾個特征,。***,,館藏資源的數(shù)字化。在數(shù)字圖書館建設(shè)過程中,,所有的館藏資源都需要提前進行數(shù)字化處理,,從而形成具有一定規(guī)模且內(nèi)容和主題相對**的數(shù)字資源。第二,,操作計算機化,。數(shù)字圖書館建設(shè),是實現(xiàn)對各類文獻信息資源的收集,、加工,、存儲、檢索,、管理和傳輸,,因而整個過程始終離不開計算機操作。第三,,信息傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)化,。讀者獲取的文獻信息都是通過網(wǎng)絡(luò)進行傳輸?shù)摹5谒?,存取自由化,。讀者可以隨時通過網(wǎng)絡(luò)查詢數(shù)字圖書館的文獻資源,打破了時空的限制,。第五,,資源共享和結(jié)構(gòu)連接化。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,,數(shù)字圖書館基本上實現(xiàn)了資源共享,,用戶在任何一個數(shù)字圖書館都可以享受“聯(lián)機檢索”服務(wù)。也正因為計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,,數(shù)字圖書館的建設(shè)才有了相關(guān)技術(shù)保障,。例如,,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、網(wǎng)格技術(shù),、智能Agent技術(shù)等技術(shù),,已廣泛應(yīng)用在現(xiàn)代數(shù)字圖書館建設(shè)中,并發(fā)揮了良好的推動作用,。數(shù)字圖書館可以查詢到所需的文獻知識,。

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數(shù)字閱讀行為呈現(xiàn)復(fù)合趨勢:“讀”不再是閱讀過程的*****。相較傳統(tǒng)閱讀情境重點關(guān)注“讀”的過程,,在新媒介的促進下數(shù)字閱讀過程前后的查詢,、選擇和分享等輔助環(huán)節(jié)擁有了“多樣化的活動方式、高價值的活動內(nèi)容”[3],。這類環(huán)節(jié)的**價值因而被放大細(xì)化,,數(shù)字閱讀行為的趨勢呈現(xiàn)復(fù)合化的特征。傳播環(huán)境從單落點,、單形態(tài),、單平臺的形式向多落點、多形態(tài),、多平臺[3]的轉(zhuǎn)變,,全媒體時代閱讀形式不再受到限制,可以更加充分地利用現(xiàn)有技術(shù)條件挖掘閱讀的價值,??傮w而言,以數(shù)字媒介為載體的閱讀行為整體流程被拉長,,各行為階段間的相互作用更為復(fù)雜強烈,,復(fù)合閱讀體驗給讀者帶來了對閱讀全新的認(rèn)知。人的行為,、實踐意義上的行事機巧,,它是具有實用價值的處世方法。福建智慧導(dǎo)讀用戶體驗

在彌散于人們生活的每一角落的智慧之中,,同時存在著這兩個深淺不同的層面,。參考智慧導(dǎo)讀發(fā)現(xiàn)

我國學(xué)者在看到機遇的同時也發(fā)現(xiàn)了問題,正致力于數(shù)字圖書館與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合方面的研究,。為了使數(shù)字圖書館跟上時代發(fā)展的步伐,,必須不斷提升其核心競爭力,,讓其在人們的文化生活和科學(xué)研究中發(fā)揮積極作用,。在大數(shù)據(jù)時代,學(xué)術(shù)資源建設(shè)商抓住機會不斷擴大其涉足領(lǐng)域,,功能性也變得更強,。如果學(xué)術(shù)資源建設(shè)商繼續(xù)強勢發(fā)展,,對傳統(tǒng)數(shù)字圖書館的發(fā)展會產(chǎn)生較大影響。因此,,高校和公共圖書館必須引起足夠重視,,圖書館在**與建設(shè)中要充分汲取資源建設(shè)商的經(jīng)驗,不斷擴大數(shù)字圖書館的資源范疇,,加強各類資源的融合,,探索各類資源間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),并將其科學(xué)地組織在一起,。同時,,圖書館要對所采集的數(shù)據(jù)進行深度挖掘和深入分析,找到其內(nèi)在價值,。從服務(wù)角度,,圖書館要改變傳統(tǒng)數(shù)字圖書館被動式的服務(wù)模式。在大數(shù)據(jù)時代,,傳統(tǒng)數(shù)字圖書館必須做出改變,,以適應(yīng)大數(shù)據(jù),充分運用大數(shù)據(jù)建設(shè)現(xiàn)代化數(shù)字圖書館,,使數(shù)字圖書館能更好地服務(wù)于人們的學(xué)習(xí),、工作和研究。參考智慧導(dǎo)讀發(fā)現(xiàn)