要進(jìn)行數(shù)字圖書館資源建設(shè)，首先要擴(kuò)展學(xué)術(shù)資源范圍,，數(shù)字資源作為數(shù)字圖書館的重要資源,，是提高服務(wù)質(zhì)量的根本保障，因此數(shù)字圖書館在建設(shè)過程中要充分挖掘互聯(lián)網(wǎng)資源,，重視資源的整合與加工,。雖然我國(guó)的圖書館一直很重視資源建設(shè)，但其大多是文獻(xiàn)型資源，導(dǎo)致資源建設(shè)受到阻礙,。大數(shù)據(jù)時(shí)代,，數(shù)字圖書館的建設(shè)需要開拓思維，拓展數(shù)據(jù)庫(kù)資源,，同時(shí)要注重對(duì)用戶信息的采集,，包括用戶使用數(shù)字圖書館的行為信息，以便于有針對(duì)性地提供用戶所需要的資源與服務(wù),。大數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性與多樣性的特點(diǎn),，單純的文獻(xiàn)資源無法滿足用戶的需要，因此必須注重增加數(shù)字圖書館資源整合的廣度,，將各類信息進(jìn)行整合,，將數(shù)字圖書館資源與社會(huì)資源進(jìn)行合理整合。除此之外,，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，數(shù)字圖書館應(yīng)該具備幫助用戶解決復(fù)雜問題的功能，從各個(gè)方面盡力滿足用戶的需求,。加強(qiáng)數(shù)字圖書館資源組織加工深度,，重視對(duì)用戶行為信息資源的深度挖掘，使其變成知識(shí)服務(wù)的高效資源,。在數(shù)字時(shí)代,，閱讀行為感知對(duì)于電子書的設(shè)計(jì)和優(yōu)化具有重要的指導(dǎo)意義。品牌閱讀行為感知服務(wù)費(fèi)

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實(shí)體,、屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系,，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識(shí)表達(dá)，它是知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］,。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù),，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域，后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,，通過標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集,，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項(xiàng)式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識(shí)別命名實(shí)體。提供閱讀行為感知聯(lián)系人讀者不再需要親自到圖書館,，而是通過互聯(lián)網(wǎng)連接到數(shù)字圖書館的資源庫(kù)，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的閱讀,。

數(shù)據(jù)挖掘是依靠先進(jìn)的信息技術(shù)從海量的數(shù)據(jù)信息中快速,、準(zhǔn)確地提取所蘊(yùn)藏的信息，并將這些信息用于工作實(shí)踐中,。在數(shù)字圖書館中,，數(shù)據(jù)挖掘具有特定的流程和層次，在數(shù)字圖書館信息參考查詢中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，具有很多優(yōu)勢(shì),。***,，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠提高查詢的效率，從而能夠縮短等待的時(shí)間,。第二,，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)獲取讀者在互聯(lián)網(wǎng)上的閱讀行為和閱讀偏好，可以依據(jù)這些信息分析出用戶的具體需要,。第三,，在文獻(xiàn)資源的檢索過程中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效提升文獻(xiàn)檢索的效率,。相較于傳統(tǒng)的圖書館而言,，數(shù)字圖書館對(duì)文獻(xiàn)量的需求更大，必須制訂科學(xué)合理的采購(gòu)計(jì)劃,，才能實(shí)現(xiàn)館藏?cái)?shù)字資源的均衡化,。在數(shù)字圖書館中，對(duì)于一些用戶較少的文獻(xiàn)資料可以少量采購(gòu),，而對(duì)于一些用戶需求量大的文獻(xiàn)資料可以大量采購(gòu),。利用計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)，可以有效地分析出不同文獻(xiàn)的利用效率,，以便科學(xué)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出圖書館館藏文獻(xiàn)的變化趨勢(shì),、采購(gòu)趨勢(shì)以及數(shù)量要求，從而為采購(gòu)提供決策依據(jù),。

在現(xiàn)代化信息技術(shù)中,，網(wǎng)絡(luò)具有跨時(shí)空、跨空間,、跨地域的特點(diǎn),，被應(yīng)用在人們工作生活的各領(lǐng)域之中，在全世界范圍內(nèi)得到了普及和高速發(fā)展,。網(wǎng)絡(luò)也逐漸成為工作者對(duì)信息的 獲取方式之一 ,。數(shù)字化的醫(yī)院圖書館能提供科研、工作上所需的重要信息,，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)字 化服務(wù) ,，方便工作人員能夠在任何時(shí)間和地點(diǎn)都能 上網(wǎng)檢索自身所需的各種信息 。利用好網(wǎng)絡(luò),，就能***,、及時(shí)、準(zhǔn)確地根據(jù)搜集到的大量科 技文獻(xiàn)進(jìn)行科研,、教學(xué),，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的快 速信息服務(wù) 。數(shù)字化圖書館的建設(shè)也是目前關(guān)注度 較高的問題 。應(yīng)充分探索網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)字化圖書館 服務(wù)模式對(duì)提高圖書館整體水平的意義 ,， 充分利用 信息技術(shù)發(fā)揮圖書館的服務(wù)潛力,。數(shù)字圖書館的閱讀行為感知還涉及到讀者的個(gè)性化需求和行為習(xí)慣。

網(wǎng)絡(luò)閱讀有許多優(yōu)勢(shì),，同時(shí)也有很多弊端,，西蒙(諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者)曾這樣說過:“信息會(huì)消耗接受者的注意力，因此,，過量的信息會(huì)導(dǎo)致注意力的貧乏,。”網(wǎng)絡(luò)資源的迅猛增長(zhǎng)雖然為讀者提供了豐富的信息資源,，但網(wǎng)絡(luò)資源的無序性和網(wǎng)絡(luò)資源質(zhì)量的參差不齊,，反而增加了讀者有效地利用這些資源的困難。為了使信息資源能夠正常的交流與分享,，有必要對(duì)網(wǎng)絡(luò)閱讀進(jìn)行指導(dǎo),，海量的冗余的網(wǎng)絡(luò)信息，令網(wǎng)絡(luò)閱讀面臨選擇和獲取的困難,，容易導(dǎo)致讀者產(chǎn)生信息焦慮,。有時(shí)會(huì)使讀者在閱讀過程中追求文化快餐，快速閱讀,，從而形成淺閱讀,，導(dǎo)致讀者的思維產(chǎn)生斷鏈、游離,，缺乏深度思考,，出現(xiàn)了閱讀思維的危機(jī)。瀏覽式的,、跳躍式的閱讀易產(chǎn)生迷航,，難以形成系統(tǒng)縝密的思考，使閱讀失去其應(yīng)有的效應(yīng),。由于網(wǎng)絡(luò)這種媒體對(duì)文本呈現(xiàn)方式的改造,，尤其是圖式化、多媒體的呈現(xiàn)方式和影像對(duì)人們的視覺沖擊,，容易使人形成惰性思維,，不愿消耗時(shí)間和精力去揣摩文本之間的內(nèi)在邏輯和深層意義，導(dǎo)致讀者情緒浮躁,，注意力不集中,，思維能力弱化，缺乏創(chuàng)造力,。有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，大學(xué)生閱讀能力下降的一個(gè)重要原因是有些學(xué)生的閱讀已經(jīng)從傳統(tǒng)的紙本閱讀轉(zhuǎn)向了網(wǎng)絡(luò)閱讀。閱讀行為感知有助于推動(dòng)閱讀研究領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新,。信息化閱讀行為感知咨詢熱線

閱讀行為感知可以幫助我們理解讀者對(duì)于不同類型閱讀材料的偏好和需求,。品牌閱讀行為感知服務(wù)費(fèi)

用戶參與行為的具體分析可從三方面進(jìn)行：***，行為構(gòu)成,。數(shù) 字閱讀類應(yīng)用主要的參與行為除了瀏覽,、互動(dòng)和創(chuàng)造行為，還包括 標(biāo)記,、批注和收藏等閱讀過程中會(huì)發(fā)生的行為,。另外，不同數(shù)字閱 讀類應(yīng)用其用戶參與行為偏好有所側(cè)重,。例如,， 在具備聲覺空間型 和經(jīng)典抽象性媒介特性的喜馬拉雅聽書應(yīng)用上，用戶偏重閱聽,，從 而其中的參與行為會(huì)有所不同,。根 據(jù)感官類 型和內(nèi)容 特 性的媒介 劃分可以明確用戶參與行為的一般構(gòu)成，以及在某一媒介類型的參 與行為側(cè)重,， 然后根據(jù)用戶研究方法進(jìn)行定性分析,，總結(jié)參與行為 構(gòu)成的一般規(guī)律。第二,，行為類型,。用戶參與行為分 成圍觀式參與、話語式參與和行動(dòng)式參與三種參與類型,，對(duì)數(shù)字閱 讀類應(yīng)用的使用過程中用戶所產(chǎn)生的參與行為包括瀏覽,、搜尋、標(biāo) 注,、評(píng)論,、收藏、分享等,，根據(jù)參與程度將參與行為類型進(jìn)行分類,， 建立參與行為構(gòu)成的影響要素與參與程度、閱讀體驗(yàn)之間的內(nèi)在關(guān) 聯(lián),。品牌閱讀行為感知服務(wù)費(fèi)