AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語(yǔ)言處理的預(yù)訓(xùn)練模型,，并結(jié)合先進(jìn)的生成算法與多模態(tài)技術(shù),，開(kāi)發(fā)出能夠自動(dòng)生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品,。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來(lái)推動(dòng)內(nèi)容的生產(chǎn),。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本,、圖像,、音頻和視頻等多種形式,，與公共圖書(shū)館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合,。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù),，尤其是閱讀推廣活動(dòng)中，將為公共圖書(shū)館活動(dòng)策劃和實(shí)施帶來(lái)別樣的體驗(yàn),。傳統(tǒng)的公共圖書(shū)館閱讀推廣活動(dòng)通常以?xún)?nèi)容策劃為基礎(chǔ),，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦，圖文為主的書(shū)法和繪畫(huà),，以及各類(lèi)音視頻創(chuàng)意征集活動(dòng)等,。隨著時(shí)間推移，這些活動(dòng)逐漸顯露出同質(zhì)化嚴(yán)重,、創(chuàng)新性不足等問(wèn)題,。公共圖書(shū)館閱讀推廣服務(wù)具有商家對(duì)顧客（BusinesstoConsumer，B2C）屬性,，而個(gè)性化服務(wù)在多個(gè)B2C行業(yè)中已被證明具有明顯優(yōu)勢(shì),。例如，抖音,、小紅書(shū)等平臺(tái)為大眾提供個(gè)性化視頻推薦,，逐漸取代傳統(tǒng)短視頻平臺(tái)。隨著AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展,，公共圖書(shū)館閱讀推廣活動(dòng)迎來(lái)了實(shí)現(xiàn)更多個(gè)性化服務(wù)的機(jī)遇,。數(shù)字圖書(shū)館的用戶(hù)可以通過(guò)檢索一些關(guān)鍵詞，就可以獲取大量的相關(guān)信息,。品牌智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

近年來(lái)人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent,，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支,。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)契機(jī),，已被引入傳媒、電商,、教育,、金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1],。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2],，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮，以其語(yǔ)義理解,、多輪對(duì)話(huà),、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力,，AIGC技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革,，促進(jìn)智慧圖書(shū)館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶(hù)明晰并滿(mǎn)足閱讀需求的重要支撐,。目前,，一些學(xué)術(shù)用戶(hù)已開(kāi)始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容,，這將會(huì)對(duì)用戶(hù)學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。品牌智慧導(dǎo)讀標(biāo)志深入智慧導(dǎo)讀,，發(fā)現(xiàn)智慧的奧秘與魅力所在,。

閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給,、輔助閱讀等內(nèi)容,。智慧閱讀服務(wù)是在新一代信息技術(shù)支持下，賦予系統(tǒng)或平臺(tái)“查看”“傾聽(tīng)”“理解”“交流”等功能,，并與服務(wù)人員,、用戶(hù)交互，實(shí)現(xiàn)快速,、精細(xì)和個(gè)性化的閱讀服務(wù)[5],。研究者對(duì)智慧閱讀服務(wù)的分析通常根據(jù)服務(wù)構(gòu)成要素從不同層面展開(kāi)。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)方面的研究主要包括出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng),、圖書(shū)館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等,。已有研究表明，基于人工智能的英語(yǔ)多模式在線(xiàn)閱讀平臺(tái)能有效提高學(xué)生的英語(yǔ)成績(jī)[6],?；谟脩?hù)畫(huà)像構(gòu)建智慧閱讀推薦系統(tǒng)是圖書(shū)館閱讀服務(wù)系統(tǒng)的重要研究領(lǐng)域，從而為解決多樣化需求與無(wú)差別推薦之間的矛盾提供思路[7],。楊新涯等對(duì)重慶大學(xué)京東閱讀平臺(tái)的用戶(hù)數(shù)字閱讀行為數(shù)據(jù)展開(kāi)研究[8],，依據(jù)大量精細(xì)數(shù)據(jù)分析為個(gè)性化推薦提供保障。

智慧導(dǎo)讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過(guò)模態(tài)識(shí)別,、特征提取,、融合計(jì)算三階段的數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務(wù)目標(biāo)的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,，經(jīng)實(shí)體,、事件、關(guān)系三種維度的信息抽取,，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化,，進(jìn)而存儲(chǔ)各類(lèi)中間數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)；調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過(guò)目標(biāo)設(shè)定,、方法模型及工具綜合應(yīng)用,、結(jié)果評(píng)估三階段的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘以獲取直接作用于圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù),，經(jīng)知識(shí)融合,、知識(shí)評(píng)估、知識(shí)推理三階段的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)向滿(mǎn)足任務(wù)智能決策需要的通用知識(shí)及領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化,，進(jìn)而存儲(chǔ)各類(lèi)智慧數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力,，AIGC 技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革,，促進(jìn)智慧圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新。

在強(qiáng)大的計(jì)算能力和海量數(shù)據(jù)支撐下,，當(dāng)前AIGC技術(shù)的內(nèi)容創(chuàng)作效率已經(jīng)超越人類(lèi),。例如，在傳統(tǒng)的公共圖書(shū)館繪畫(huà)活動(dòng)中,，參與者創(chuàng)作一個(gè)復(fù)雜作品往往需要數(shù)小時(shí),，而通過(guò)使用繪圖應(yīng)用，參與者*需輸入提示文本,，不到一分鐘便能生成一張精美的作品草圖,。展望未來(lái)，在AIGC技術(shù)的輔助下,，內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)效率必將得到更加的提升,。盡管AIGC技術(shù)帶來(lái)了諸多便利，但公共圖書(shū)館從業(yè)人員也應(yīng)認(rèn)識(shí)到在其研發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中面臨的諸多挑戰(zhàn),。,。為讀者提供更加個(gè)性化的閱讀推薦，幫助讀者發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容,、拓寬閱讀視野,、提高閱讀效果。品牌智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

《智慧導(dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開(kāi)發(fā)的一種主動(dòng)介入的實(shí)時(shí)文獻(xiàn)內(nèi)容知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品,。品牌智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化,。智慧圖書(shū)館需把內(nèi)容資源進(jìn)行數(shù)字化管理，并給每本書(shū)籍,、期刊,、文章等都貼上標(biāo)簽，這些標(biāo)簽包括書(shū)籍的主題,、作者,、出版時(shí)間、閱讀難易程度等,，從而對(duì)資源進(jìn)行有效的分類(lèi)及標(biāo)簽化處理,。當(dāng)用戶(hù)請(qǐng)求推薦時(shí)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書(shū)籍或資源,。同時(shí),，智慧圖書(shū)館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來(lái)調(diào)整資源標(biāo)簽，使推薦精細(xì)水平提升,。在設(shè)計(jì)智慧圖書(shū)館的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)時(shí),，推薦算法的選擇是關(guān)鍵,。統(tǒng)計(jì)顯示，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶(hù)滿(mǎn)意度提高至少25%,，同時(shí)增加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)圖書(shū)館資源的頻率,。因此，選擇合適的推薦算法對(duì)提升圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量和效率具有***影響,。選擇推薦算法時(shí)需要考慮多種因素,，包括用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的類(lèi)型和規(guī)模、系統(tǒng)的性能要求以及不同類(lèi)型資源的特性,。智慧圖書(shū)館通常處理大量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù),，從數(shù)百萬(wàn)到數(shù)十億不等，每天生成數(shù)百萬(wàn)事件,，這要求推薦系統(tǒng)具備強(qiáng)大的計(jì)算能力,，以高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。品牌智慧導(dǎo)讀標(biāo)志