網(wǎng)絡(luò)資源導讀服務相當有代表性的職能之一就是回答讀者的問題。雖然網(wǎng)絡(luò)上的新聞,、教育,、科技以及娛樂等信息資源很豐富,，但也有很多內(nèi)容沒有經(jīng)過規(guī)范化處理，要從中找到讀者所需的信息比較困難,，難以滿足讀者的信息需求,，導致出現(xiàn)信息孤島的現(xiàn)象。使讀者能夠有效并及時的得到所需的網(wǎng)絡(luò)資源正是網(wǎng)絡(luò)資源導讀服務的目的,。在海量的信息資源與渴望獲得***和準確的信息資源的讀者之間,，網(wǎng)絡(luò)資源導讀服務工作是橋梁和紐帶。讀者可以通過電子方式進行提問,，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對提問進行處理,，網(wǎng)絡(luò)資源導讀服務工作者參照具體問題，利用信息資源庫中專業(yè)而***的知識儲備,，準確的向讀者反饋問題,，使讀者的信息需求得到滿足，以此來提供網(wǎng)絡(luò)資源導讀服務,。數(shù)字圖書館還利用人工智能技術(shù)進行用戶行為分析,，以提供更個性化的服務。廣東圖書館閱讀行為感知

網(wǎng)絡(luò)資源導讀服務工作者要將龐雜無序的信息資源收集起來,，再對其進行分類、排序,、鏈接,，通過建立信息資源導航庫來及時的為讀者提供數(shù)字化資源報道。注重培養(yǎng)讀者的信息意識,，包括信息的主體意識,、守法意識、保密意識,、傳播意識以及更新意識,，在信息活動中提高讀者信息行為的**性和自主性。開展宣傳輔導，組織內(nèi)容豐富的興趣活動,，提高讀者網(wǎng)絡(luò)閱讀的興趣和積極性，并且做好網(wǎng)絡(luò)心理咨詢工作,，使讀者建立和諧的人際關(guān)系,，提高交往能力。信息化閱讀行為感知客服電話通過記錄讀者的閱讀時間,、閱讀速度,、閱讀時長等指標，可以了解讀者的閱讀習慣和閱讀效率,。

提高讀者的信息素質(zhì),，包括信息意識、信息能力和信息道德等,。讀者的信息需求可分為普通“大眾型”的消遣閱讀需求和專業(yè)“學術(shù)型”的閱讀需求兩個層次,。網(wǎng)絡(luò)資源導讀服務工作者要開展信息源查詢、網(wǎng)址查詢,、操作咨詢,、信息內(nèi)容等服務工作，還要開展定題服務,、引文檢索,、項目查新等各種資源服務工作。針對不同的讀者進行不同的信息檢索教育,，讓讀者通過運用各種檢索工具和檢索手段來獲取信息,，再根據(jù)自身需要對這些信息進行選擇，將信息有效的加工,、組織起來,，進而消化并吸收，創(chuàng)造新的知識,。

通過分析移動閱讀的影響因素結(jié)構(gòu)模型,，根據(jù)自變量和中間變量對潛變量的影響效果，發(fā)現(xiàn)直接影響市民移動閱讀選擇偏好和持續(xù)使用的因素依次為：滿意度,、感知費用水平,、感知易用性、感知娛樂性,、知覺行為控制,、感知有用性、行為態(tài)度,。其中,，感知費用水平對持續(xù)行為意向產(chǎn)生負向影響，即個體感知為移動閱讀支付的費用水平越高，其繼續(xù)使用移動閱讀的意向就越低,。此外,，感知風險性通過滿意度間接對持續(xù)行為意向產(chǎn)生負向影響，感知形象提升和主觀規(guī)范維度對移動閱讀的持續(xù)行為意向影響效果不***,。讀者不再需要親自到圖書館,，而是通過互聯(lián)網(wǎng)連接到數(shù)字圖書館的資源庫，實現(xiàn)隨時隨地的閱讀,。

當下海量信息資源的輕松獲取使得讀者早已不能滿足于被動型服務方式 。   隨著網(wǎng)絡(luò)信息的蓬勃發(fā)展 ,大部分年輕一代的工作者接收信息資源的 途徑豐富多樣 , 因此他們不再保留單一化的紙質(zhì)閱 讀 ,而傾向于結(jié)合數(shù)字化閱讀養(yǎng)成多元化的閱讀習慣,傳統(tǒng)“等待上門型”的服務方式早已無法滿足 廣大讀者的需求 ,。 然而 目前醫(yī)院圖書館的部分館員仍缺乏積極主動的服務意識 , 沒能適應讀者閱讀習慣的改變 ,進而改進傳統(tǒng)的服務方式 ,導致讀者 對醫(yī)院圖書館的依賴和重視日益減弱 ,。。 高校圖書館要以讀者需求為導向,， 為大學生提供 質(zhì)量的移動閱讀服務,。綜合閱讀行為感知標志

學術(shù)積累和 傳承要靠高等教育和學者們基于學術(shù)史意識的良好引證行為來實現(xiàn)。廣東圖書館閱讀行為感知

大數(shù)據(jù)時代,，數(shù)字圖書館技術(shù)要不斷更新和完善,，隨著數(shù)字圖書館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴大,，如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域中,，是人們比較關(guān)心的問題。語義技術(shù)可以使大量復雜數(shù)據(jù)建立有機聯(lián)系,，大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語義技術(shù)的支持,，同時通過運用語義分析技術(shù)和人工智能技術(shù)，可以將詞典中的語義自動融入數(shù)字文獻相關(guān)信息中,。語義技術(shù)使文獻或信息內(nèi)部知識點間語義建立了關(guān)系,，用戶可以通過某**索借助語義關(guān)系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑,。廣東圖書館閱讀行為感知