在數(shù)智時代,，圖書館的角色及其功能發(fā)生了翻天覆地的變化,，從原有的靜態(tài)服務模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)且富有互動性的智慧服務體系，這種轉(zhuǎn)變徹底改變了圖書館在公共生活與學術領域的地位,。本文將從數(shù)智時代圖書館智慧服務體系的必要性入手,，深入分析其在提升信息獲取便利性,、加強知識傳播和增強用戶互動與體驗方面的重要作用，并進一步探討支持圖書館服務現(xiàn)代化的基本原則與具體路徑,，以期為圖書館界提供一種前瞻性的視角,，助力其有效利用新興技術，推動圖書館服務朝著更智能化,、個性化及可持續(xù)化的方向發(fā)展,，從而更好地滿足現(xiàn)代社會的需求。上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務效益,。運營智慧導讀多少錢

智慧閱讀服務內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化,、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9],、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面,，讀物涉及文本、視頻,、音頻,、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式,，如視聽閱讀內(nèi)容[14],、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16],、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等,。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能,、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]?；谘蹌幼粉櫤痛笳Z言模型技術的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19],。同時，對支持閱讀過程的新技術平臺需求正在增長[18],。有關閱讀推廣智慧化的研究包含服務流程[20],、模式框架及實踐[21]等方面。另外,，少數(shù)學者調(diào)查高校圖書館智能服務水平并分析阻礙因素[22],。北京智慧導讀聯(lián)系方式近幾年出現(xiàn)的一種標題形式。

大數(shù)據(jù)和人工智能技術極大地推動輔助閱讀智慧化,。如表5所示,，一方面，進一步優(yōu)化移動閱讀,、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境,。除了提供劃線,、高亮顯示、翻譯,、對比閱讀等功能以輔助關鍵信息的甄別與標識,，還強化語料、引文收集,、標簽,、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強用戶描述和記錄文本大意的體驗,。另一方面,，對文獻內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作，提高閱讀效率,，降低認知負荷,。在海量數(shù)據(jù)中“學習”并“理解”內(nèi)容，對某一主題的相關文獻進行自動綜述,，提煉文獻的**內(nèi)容,，AI生成解讀視頻。同時,，基于語義關聯(lián)關系,，提供與文獻相關的數(shù)據(jù)、代碼,、項目,、視頻講解等服務。在閱讀理解過程中,，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關內(nèi)容,，自動實現(xiàn)知識抽取和關系揭示。表6列舉了部分學術平臺的輔助閱讀服務內(nèi)容及服務形式,。當前的輔助閱讀服務適用于撰寫文獻綜述的主題文獻閱讀,，也適用于學術檢索任務和積累任務，但仍需要配合人工精讀的方式學習特定的方法和理論知識點,。

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,，具體是利用數(shù)智技術有效處理、分析海量多源異構的大型數(shù)據(jù)集,，產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài),、多粒度、強操作性,、精確性,、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)），智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構數(shù)據(jù)共同構成大數(shù)據(jù)，隨著領域應用深化與數(shù)智技術發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代,。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過程形成,，首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領域業(yè)務活動產(chǎn)生的多源異構、價值密度低的原生數(shù)據(jù),，其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性,、開放性、相關性的中間數(shù)據(jù),，通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理,、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務領域下的特定任務,，具體是將適配各業(yè)務場景的多維度標簽,、目錄體系嵌入數(shù)智技術賦能的業(yè)務流程，智能感知業(yè)務需求后動態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示,、問題推理,、循證溯源、趨勢預測等智能服務,，由此實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化,、垂直化的領域精細應用。AIGC 技術的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機,，已被引入傳媒,、電商、教育,、 金融,、醫(yī)療等行業(yè)領域。

面向復雜業(yè)務場景智能適配,、虛實空間多渠道交互,、多元主體協(xié)同創(chuàng)新的需求，遵循應用有機集成,、平臺開放共享等原則構建人機交互層,。人機交互層嵌入視角、觸角,、語音、虛實融合等多感官交互模型,，構建傳統(tǒng)交互終端以及以服務型機器人為的圖書館智能終端,，提供具備泛在感知、全息交互,、虛實共生特點的多維交互渠道,；按照圖書館數(shù)智服務涉及的利益主體分類（主要分公眾、機構,、館員）,，整合各數(shù)智服務模塊并利用應用接口及傳輸協(xié)議,，建設快速響應用戶需求、靈活部署于交互終端的專業(yè)門戶,，提供融合智慧數(shù)據(jù)全生命周期管理且覆蓋業(yè)務全流程的一站式功能及服務,；依托圖書館數(shù)智服務能力模型將用戶需求與館內(nèi)資源進行動態(tài)匹配分析，梳理出需求綜合識別,、資源深度融合,、服務智能供給等圖書館服務場景，提供精細契合各類業(yè)務場景的智能化人機交互方案,。為了給用戶提供針對性的高效知識服務,，重點探討用戶閱讀行為知識。上海智慧導讀是什么

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I技術在數(shù)字閱讀領域的滲透始于對自然語言處理（NLP）,、語音交互系統(tǒng)（VUI）、機器學習算法等技術的探究與整合,，旨在優(yōu)化文本分析,、情感識別與基礎推薦系統(tǒng)的性能，進而提升用戶體驗,、強化內(nèi)容創(chuàng)作,、增強平臺的商業(yè)盈利能力。具體而言,，AI技術通過剖析用戶的閱讀傾向,、行為軌跡及社交網(wǎng)絡關聯(lián)，實現(xiàn)了書籍推薦的個性化定制,；同時,，語音識別與合成技術的融合，賦予用戶以語音指令操控搜索,、翻頁及閱讀節(jié)奏的能力,，AI朗讀功能提供了更為自然的聽覺體驗。隨后,，AI技術進一步拓展至內(nèi)容創(chuàng)作領域,，輔助作者架構情節(jié)、塑造與自動生成文本,，不僅提升了創(chuàng)作效率,，亦拓寬了非專業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道。此外,，AI技術的應用還使得數(shù)字閱讀平臺得以依據(jù)用戶行為與偏好,，實施靈活的動態(tài)定價策略，并推廣訂閱制服務模式，提升商業(yè)模式的經(jīng)濟效益,。在這一演進過程中,，移動終端數(shù)字閱讀逐漸從傳統(tǒng)的單一文字傳輸模式蛻變?yōu)榧瘓D像、聲音和視頻于一體的多維度,、交互式,、個性化綜合視聽體驗。運營智慧導讀多少錢