在技術(shù)迅速更迭下，國(guó)內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書(shū)館服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景,。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語(yǔ)言模型對(duì)信息資源建設(shè),、信息組織與檢索,、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書(shū)館體系框架[29],，儲(chǔ)節(jié)旺等從服務(wù)方式,、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)效果等三個(gè)方面分析AIGC對(duì)智慧圖書(shū)館服務(wù)的沖擊[30],。國(guó)外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識(shí)庫(kù)的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31],，同時(shí)AI聊天機(jī)器人可能會(huì)對(duì)參考咨詢(xún)實(shí)踐、館藏開(kāi)發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32],。信息社會(huì)快速發(fā)展下,，教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書(shū)館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。智慧導(dǎo)讀一體化

智慧圖書(shū)館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法,，且按照用戶(hù)反饋開(kāi)展算法優(yōu)化,，保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶(hù)反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵,。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶(hù)對(duì)推薦結(jié)果的反饋，對(duì)點(diǎn)擊率,、借閱率,、閱讀時(shí)長(zhǎng)等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，即刻調(diào)整推薦策略,。同時(shí),，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型,，逐步提高推薦的精細(xì)度與個(gè)性化水平,。通過(guò)上述流程，智慧圖書(shū)館可設(shè)計(jì)出更加***的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng),，給予用戶(hù)更加個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù),，幫助用戶(hù)更高效地獲取感興趣的書(shū)籍及資源，進(jìn)而提高用戶(hù)體驗(yàn)以及智慧圖書(shū)館的服務(wù)水平[5],。天津智慧導(dǎo)讀收費(fèi)套餐類(lèi)似于20世紀(jì)80年代中期出現(xiàn)的標(biāo)題新聞,。

智慧閱讀作為一個(gè)學(xué)術(shù)概念，尚未形成定論?，F(xiàn)有研究大多由數(shù)字時(shí)代閱讀主體的特征和需求出發(fā),，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過(guò)程的智慧化。有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀關(guān)聯(lián)讀者多維,、動(dòng)態(tài),、非線(xiàn)性、差異化的閱讀需求,，其實(shí)現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù),、人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)義出版等工具技術(shù),，以及結(jié)構(gòu)化組織,、細(xì)粒度加工、深度關(guān)聯(lián),、要素增補(bǔ)等數(shù)據(jù)流程［4］,。智慧閱讀的初步應(yīng)用主要在圖書(shū)館，有學(xué)者認(rèn)為圖書(shū)館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個(gè)性化服務(wù)的能力［5］,，有學(xué)者關(guān)注通過(guò)數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來(lái)實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館的智慧推薦［6］,；有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀的實(shí)現(xiàn)需要結(jié)合讀者信息（瀏覽信息,、檢索信息、收藏信息,、訂閱信息）和資源使用記錄（借閱記錄,、閱讀記錄、文獻(xiàn)訂閱,、文獻(xiàn)評(píng)價(jià)）進(jìn)行資源的智慧推薦［7］,。有學(xué)者指出機(jī)器算法從內(nèi)容、情境,、服務(wù)等三方面增強(qiáng)移動(dòng)用戶(hù)的智慧體驗(yàn)效果［8］,，有學(xué)者將智慧閱讀關(guān)聯(lián)閱讀情緒和感受，認(rèn)為數(shù)字出版敘事朝著動(dòng)態(tài),、多元且充滿(mǎn)創(chuàng)意的敘事邏輯發(fā)展,，使得讀者在認(rèn)知和情感上更具沉浸感［9］。

智慧導(dǎo)讀面向平臺(tái)運(yùn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定,、數(shù)智服務(wù)有序供給,、數(shù)據(jù)資源價(jià)值充分釋放的需求，遵循制定體系化,、應(yīng)用適用性等原則,，分架構(gòu)運(yùn)維管理模塊、平臺(tái)服務(wù)管理模塊,、智慧數(shù)據(jù)管理模塊,、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層。其中,，架構(gòu)運(yùn)維管理模塊專(zhuān)注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運(yùn)行及持續(xù)維護(hù),，利用業(yè)務(wù)運(yùn)行、技術(shù)選型、設(shè)施部署等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐架構(gòu)日常運(yùn)營(yíng),，提供災(zāi)備恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障各方主體利益,，采用架構(gòu)更新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范動(dòng)態(tài)適應(yīng)圖書(shū)館內(nèi)外部環(huán)境變化。平臺(tái)服務(wù)管理模塊聚焦圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)全節(jié)點(diǎn)管理,，提供主體協(xié)同,、場(chǎng)景交互、服務(wù)管控等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,，高效滿(mǎn)足圖書(shū)館數(shù)智服務(wù),、深層級(jí)需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機(jī)嵌入數(shù)據(jù)治理體系,，從標(biāo)準(zhǔn)管理,、質(zhì)量管理、安全管理,、元數(shù)據(jù)管理,、生命周期管理等維度，深度助力智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化并及時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)需求,。館藏資源管理模塊結(jié)合圖書(shū)館館藏資源復(fù)雜特性,，融合保障各類(lèi)資源有效組織及覆蓋資源全生命周期管控的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，支持館藏資源的內(nèi)部調(diào)用及跨應(yīng)用,、跨平臺(tái)的資源開(kāi)放共享,。而該平臺(tái)提供一體化的服務(wù)，有參考咨詢(xún)服務(wù),、交流互動(dòng)服務(wù)等，讀者可以在自主平臺(tái)上享受自助便捷化服務(wù),。

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,，具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集,，產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài),、多粒度、強(qiáng)操作性,、精確性,、高價(jià)值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)），智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費(fèi)后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù),，隨著領(lǐng)域應(yīng)用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代,。智慧數(shù)據(jù)由動(dòng)態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過(guò)程形成，首先是通過(guò)數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的多源異構(gòu),、價(jià)值密度低的原生數(shù)據(jù),，其次通過(guò)原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開(kāi)放性、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù),，通過(guò)中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理,、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的特定任務(wù),，具體是將適配各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多維度標(biāo)簽,、目錄體系嵌入數(shù)智技術(shù)賦能的業(yè)務(wù)流程，智能感知業(yè)務(wù)需求后動(dòng)態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示,、問(wèn)題推理,、循證溯源、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等智能服務(wù),，由此實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)化,、垂直化的領(lǐng)域精細(xì)應(yīng)用。所謂智慧,，包括兩個(gè)層面：一是人的上升到思維方法意義上的理性的狡黠,，它是人認(rèn)識(shí)事物的特殊眼光和視角。信息智慧導(dǎo)讀平臺(tái)

信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力,，AIGC 技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革,，促進(jìn)智慧圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新。智慧導(dǎo)讀一體化

AI在智慧圖書(shū)館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域,，能***提升智慧圖書(shū)館的工作效率和用戶(hù)體驗(yàn),。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示,，用戶(hù)在使用這些工具時(shí),，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因?yàn)橹悄芩阉饕婺軌蚋鼫?zhǔn)確地理解用戶(hù)的查詢(xún)意圖,，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果,。在文本分析領(lǐng)域，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù),，從中提取出有價(jià)值的信息,。這對(duì)智慧圖書(shū)館尤為重要，因?yàn)槿虼嬖跀?shù)十億份電子文獻(xiàn)需要高效管理,。利用AI,，智慧圖書(shū)館可以自動(dòng)化完成文獻(xiàn)分類(lèi)、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成,，從而提升數(shù)字文獻(xiàn)的管理效率,，優(yōu)化資源整理流程。采用AI,，智慧圖書(shū)館可實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)分類(lèi),、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動(dòng)生成等功能,，從而極大提升了數(shù)字文獻(xiàn)管理效率。采用自然語(yǔ)言處理（NLP）與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，智慧圖書(shū)館能自動(dòng)識(shí)別,、整理大量文獻(xiàn)資源，精細(xì)為每篇文獻(xiàn)分派類(lèi)別標(biāo)簽,，并提取出**關(guān)鍵詞及主題要點(diǎn),，不僅削減了人工整理的時(shí)間成本，還減少了人為方面的錯(cuò)誤,，提升了文獻(xiàn)分類(lèi)的精細(xì)度,；智慧圖書(shū)館可以生成簡(jiǎn)要的文獻(xiàn)摘要，使用戶(hù)得以迅速了解每篇文獻(xiàn)的**要義,，便于高效,、迅速地從海量資源中篩選出滿(mǎn)足自己需求的文獻(xiàn)。智慧導(dǎo)讀一體化