個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集,、處理與分析。在智慧圖書(shū)館中,，用戶(hù)每天進(jìn)行搜索,、閱讀和下載等互動(dòng)行為均會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),。以大型智慧圖書(shū)館為例，其每月會(huì)新增數(shù)千份電子書(shū)和期刊,，且數(shù)百萬(wàn)用戶(hù)的日?；顒?dòng)會(huì)生成海量數(shù)據(jù)記錄,，包括搜索查詢(xún)、點(diǎn)擊和下載等行為數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ),，需要收集和處理，以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用,。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶(hù)數(shù)據(jù),，包括用戶(hù)的注冊(cè)信息、借閱記錄,、閱讀習(xí)慣,，以及用戶(hù)與智慧圖書(shū)館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù),，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶(hù)的基本興趣和偏好,，鑒別用戶(hù)潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持,。為讀者提供更加個(gè)性化的閱讀推薦,，幫助讀者發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容、拓寬閱讀視野,、提高閱讀效果,。綜合智慧導(dǎo)讀承諾守信

在技術(shù)迅速更迭下，國(guó)內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書(shū)館服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景,。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語(yǔ)言模型對(duì)信息資源建設(shè),、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28],。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書(shū)館體系框架[29],，儲(chǔ)節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容,、服務(wù)效果等三個(gè)方面分析AIGC對(duì)智慧圖書(shū)館服務(wù)的沖擊[30],。國(guó)外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識(shí)庫(kù)的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31]，同時(shí)AI聊天機(jī)器人可能會(huì)對(duì)參考咨詢(xún)實(shí)踐,、館藏開(kāi)發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32],。綜合智慧導(dǎo)讀承諾守信智慧圖書(shū)館建設(shè)關(guān)注學(xué)生個(gè)性化、多元化,、 實(shí)時(shí)化的需求,；

數(shù)智時(shí)代，圖書(shū)館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化閱讀服務(wù),。首先,，建立一個(gè)基于人工智能的平臺(tái)，用于收集并分析用戶(hù)的閱讀習(xí)慣,、搜索歷史和互動(dòng)反饋等數(shù)據(jù),。圖書(shū)館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),，如聚類(lèi)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則，洞察用戶(hù)的閱讀偏好和興趣,，如分析用戶(hù)在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時(shí)間,，揭示用戶(hù)對(duì)特定主題或書(shū)籍的關(guān)注度；其次,，依托于這些數(shù)據(jù),，圖書(shū)館可運(yùn)用人工智能系統(tǒng)，采用協(xié)同過(guò)濾和內(nèi)容基推薦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，向用戶(hù)推薦可能感興趣的新書(shū)或內(nèi)容,；再次，圖書(shū)館還要運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù),，開(kāi)發(fā)智能助手以增強(qiáng)用戶(hù)交互體驗(yàn),。智能助手能夠理解用戶(hù)的查詢(xún)意圖，并提供相應(yīng)的信息服務(wù),，如解答關(guān)于藏書(shū)的問(wèn)題,，協(xié)助預(yù)約或提醒還書(shū)時(shí)間。同時(shí),，智能助手通過(guò)文本或語(yǔ)音與用戶(hù)互動(dòng),，可以使服務(wù)更便捷、更貼心,。此外,，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，圖書(shū)館可以自動(dòng)對(duì)大量資源展開(kāi)分類(lèi)和標(biāo)記,。圖書(shū)館運(yùn)用圖像識(shí)別和文本分析技術(shù),，可以自動(dòng)識(shí)別書(shū)籍內(nèi)容分類(lèi)，并分析用戶(hù)生成的內(nèi)容,，如書(shū)評(píng),，以深入了解用戶(hù)的需求和興趣；在實(shí)施過(guò)程中,，圖書(shū)館需持續(xù)更新和維護(hù)技術(shù),，尤其要定期訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以確保系統(tǒng)與用戶(hù)行為變化同步,。

目前,，國(guó)內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理,、智慧圖書(shū)館服務(wù)等宏觀(guān)領(lǐng)域展開(kāi),，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問(wèn)題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段,，仍有較大的研究?jī)r(jià)值,，而專(zhuān)門(mén)聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少,，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹(shù)義和張慶薇[33],、吳若航和茆意宏[34],、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對(duì)科研人員的影響及在圖書(shū)館服務(wù)、圖書(shū)館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景,。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)圖書(shū)館用戶(hù)的科研,、教學(xué)、寫(xiě)作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例,，探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性《智慧導(dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開(kāi)發(fā)的一種主動(dòng)介入的實(shí)時(shí)文獻(xiàn)內(nèi)容知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品。

閱讀推廣服務(wù)是圖書(shū)館發(fā)揮其社會(huì)職能的關(guān)鍵環(huán)節(jié),，對(duì)于提升**閱讀素養(yǎng),、營(yíng)造良好社會(huì)文化氛圍具有重要意義。面對(duì)讀者日益多樣化的需求,，傳統(tǒng)的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性,，如推廣內(nèi)容缺乏精細(xì)性、服務(wù)模式較為單一,、讀者互動(dòng)體驗(yàn)不足等,。新技術(shù)的涌現(xiàn)為突破這些局限帶來(lái)了契機(jī)。人工智能（artificialintelligence,AI）技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)讀者閱讀偏好的精細(xì)分析與智能推薦,；大數(shù)據(jù)可助力圖書(shū)館***了解讀者行為特征,，從而優(yōu)化服務(wù)策略；物聯(lián)網(wǎng)則能讓圖書(shū)館的各類(lèi)設(shè)備互聯(lián)互通,，打造更加智能化的閱讀環(huán)境,。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加高效地掌握知識(shí)。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)

智慧導(dǎo)讀的作用,，在于提供智慧養(yǎng)分,，滋養(yǎng)精神成長(zhǎng)。綜合智慧導(dǎo)讀承諾守信

在智慧圖書(shū)館中,，用戶(hù)行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域,。通過(guò)分析用戶(hù)的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點(diǎn)擊模式等,，智慧圖書(shū)館能夠深入了解用戶(hù)的興趣和需求,，從而優(yōu)化個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準(zhǔn)確性和用戶(hù)滿(mǎn)意度,。由于用戶(hù)的需求和興趣是動(dòng)態(tài)變化的,，定期進(jìn)行用戶(hù)行為分析有助于智慧圖書(shū)館及時(shí)捕捉這些變化，并調(diào)整資源和服務(wù)策略,。例如,，當(dāng)某一類(lèi)圖書(shū)或資源的訪(fǎng)問(wèn)量***增加時(shí),，智慧圖書(shū)館可以及時(shí)增加該類(lèi)資源的購(gòu)買(mǎi)量，以滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,；反之,，當(dāng)某一話(huà)題或領(lǐng)域的訪(fǎng)問(wèn)量下降時(shí)，智慧圖書(shū)館可以調(diào)整資源配置,，避免資源浪費(fèi),。此外，用戶(hù)行為分析還能優(yōu)化智慧圖書(shū)館的網(wǎng)站和用戶(hù)界面設(shè)計(jì),。通過(guò)分析用戶(hù)在網(wǎng)站上的訪(fǎng)問(wèn)模式和交互行為,，智慧圖書(shū)館可以識(shí)別出用戶(hù)體驗(yàn)中的痛點(diǎn)和改進(jìn)機(jī)會(huì)。例如,，如果發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在使用搜索功能時(shí)放棄率較高,，可能意味著搜索功能需要優(yōu)化，以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶(hù)界面,。通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為的細(xì)致分析,，智慧圖書(shū)館不僅可以精確滿(mǎn)足用戶(hù)當(dāng)前的需求，還可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)的變化,，確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3],。綜合智慧導(dǎo)讀承諾守信