在技術(shù)迅速更迭下，國(guó)內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書(shū)館服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景,。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語(yǔ)言模型對(duì)信息資源建設(shè),、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28],。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書(shū)館體系框架[29]，儲(chǔ)節(jié)旺等從服務(wù)方式,、服務(wù)內(nèi)容,、服務(wù)效果等三個(gè)方面分析AIGC對(duì)智慧圖書(shū)館服務(wù)的沖擊[30]。國(guó)外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識(shí)庫(kù)的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31],，同時(shí)AI聊天機(jī)器人可能會(huì)對(duì)參考咨詢(xún)實(shí)踐,、館藏開(kāi)發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32]。各高校圖 書(shū)館應(yīng)加強(qiáng)未來(lái)學(xué)習(xí)中心試點(diǎn)建設(shè),，打造高標(biāo)準(zhǔn)智慧 化的學(xué)習(xí)新體系,。福建智慧導(dǎo)讀一體化

目前，國(guó)內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理,、智慧圖書(shū)館服務(wù)等宏觀(guān)領(lǐng)域展開(kāi),，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問(wèn)題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段,，仍有較大的研究?jī)r(jià)值,，而專(zhuān)門(mén)聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究,。王樹(shù)義和張慶薇[33],、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對(duì)科研人員的影響及在圖書(shū)館服務(wù),、圖書(shū)館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景,。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)圖書(shū)館用戶(hù)的科研、教學(xué),、寫(xiě)作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例，探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性廣東智慧導(dǎo)讀銷(xiāo)售電話(huà)其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語(yǔ)義概念專(zhuān)指,、聚類(lèi),、發(fā)散,、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色,。

智慧導(dǎo)讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過(guò)模態(tài)識(shí)別,、特征提取、融合計(jì)算三階段的數(shù)據(jù)融合,，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務(wù)目標(biāo)的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,，經(jīng)實(shí)體、事件,、關(guān)系三種維度的信息抽取,，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化，進(jìn)而存儲(chǔ)各類(lèi)中間數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù),；調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過(guò)目標(biāo)設(shè)定,、方法模型及工具綜合應(yīng)用、結(jié)果評(píng)估三階段的數(shù)據(jù)分析,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘以獲取直接作用于圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù),，經(jīng)知識(shí)融合、知識(shí)評(píng)估,、知識(shí)推理三階段的知識(shí)發(fā)現(xiàn),，實(shí)現(xiàn)多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)向滿(mǎn)足任務(wù)智能決策需要的通用知識(shí)及領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化，進(jìn)而存儲(chǔ)各類(lèi)智慧數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù),。

美國(guó)開(kāi)放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語(yǔ)言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點(diǎn),ＣｈａｔＧＰＴ將人機(jī)對(duì)話(huà)推向全新的高度,其強(qiáng)大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置,。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告?顯示,ＡＩＧＣ技術(shù)有望成為新型內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施,能夠塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。ＡＩＧＣ技術(shù)能夠基于人工智能算法和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過(guò)模型的學(xué)習(xí)和優(yōu)化,自動(dòng)生成文本,、圖像,、音頻和視頻等形式的數(shù)字內(nèi)容,為用戶(hù)提供更加個(gè)性化、智能化的服務(wù),。因此,研究ＡＩＧＣ在高校圖書(shū)館智慧服務(wù)中的應(yīng)用具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義,。智慧圖書(shū)館作為圖書(shū)館事業(yè)發(fā)展的新階段，其建設(shè)和發(fā)展始終以知識(shí)服務(wù)為目標(biāo),。

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書(shū)館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù),，鏈接圖書(shū)館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集,，利用契合各類(lèi)數(shù)據(jù)特征的處理方式實(shí)現(xiàn)敏捷化的自動(dòng)數(shù)據(jù)處理,；通過(guò)匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，以實(shí)體,、事件,、關(guān)系為基本單元智能抽取出語(yǔ)義化、結(jié)構(gòu)化的綜合信息，由此實(shí)現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化,；圖書(shū)館業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)整合,，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù)，挖掘出潛在知識(shí)并發(fā)現(xiàn)知識(shí)關(guān)聯(lián)以提煉通用知識(shí)及領(lǐng)域知識(shí),，從而實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化,。在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇任意概念節(jié)點(diǎn)作為興趣點(diǎn)(x),，可以找到與該興趣點(diǎn)語(yǔ)義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(diǎn)(y),。浙江智慧導(dǎo)讀

依據(jù)實(shí)時(shí)搜索結(jié)果Top N篇文獻(xiàn)的篇名和摘要進(jìn)行文本深度解析，分別生成的中,、英文聯(lián)想關(guān)聯(lián)矩陣,，即語(yǔ)義腦圖。福建智慧導(dǎo)讀一體化

幫助用戶(hù)在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題,。從研究結(jié)果可以看出,，目前傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)ScienceDirect提供**文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息服務(wù)、Elsevier提供個(gè)性化推薦服務(wù),，新型學(xué)術(shù)平臺(tái)ConnectedPapers,、AMiner、YewnoDiscover等利用知識(shí)圖譜,、語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶(hù)帶來(lái)智能檢索與智能推薦的新體驗(yàn),。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶(hù)的閱讀尋求情境,，圖書(shū)館可以從內(nèi)容語(yǔ)義組織,、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個(gè)方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。福建智慧導(dǎo)讀一體化