基本原則及立體復(fù)合,、開放共享等數(shù)據(jù)資源建設(shè)原則,，分原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊,、中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊,、智慧數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。其中,，原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫以存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù),、情境數(shù)據(jù)、態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù),；構(gòu)建館藏資源庫以存儲(chǔ)文本,、音頻、視頻,、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源,；構(gòu)建服務(wù)模型庫以存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化,、可重用的功能模型及服務(wù)方案,；構(gòu)建數(shù)智技術(shù)庫以存儲(chǔ)技術(shù)方案、應(yīng)用模型,、智能工具,；構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫及日志數(shù)據(jù)庫以存儲(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維相關(guān)軟硬件數(shù)據(jù)；構(gòu)建元數(shù)據(jù)庫以存儲(chǔ)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),、技術(shù)元數(shù)據(jù),、操作元數(shù)據(jù)。中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建融合數(shù)據(jù)庫以存儲(chǔ)模態(tài)間關(guān)聯(lián)的融合數(shù)據(jù),；構(gòu)建綜合信息庫以存儲(chǔ)由實(shí)體,、事件、關(guān)系組合表示的結(jié)構(gòu)化信息,。智慧數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建標(biāo)簽庫以存儲(chǔ)涉及業(yè)務(wù)場(chǎng)景,、館藏資源、數(shù)智技術(shù)等主題的多維度標(biāo)簽,；構(gòu)建深度數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)以圖書館數(shù)智服務(wù)為主題劃分,、充分發(fā)掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值、很大程度發(fā)揮智慧作用的深度數(shù)據(jù),；構(gòu)建通用知識(shí)庫以存儲(chǔ)多行業(yè)領(lǐng)域適用的規(guī)則,、事實(shí)、知識(shí)圖譜,；構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)庫以存儲(chǔ)服務(wù)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的集成化知識(shí),。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點(diǎn)。咨詢智慧導(dǎo)讀質(zhì)量

AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語言處理的預(yù)訓(xùn)練模型，并結(jié)合先進(jìn)的生成算法與多模態(tài)技術(shù),，開發(fā)出能夠自動(dòng)生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品,。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來推動(dòng)內(nèi)容的生產(chǎn)。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本,、圖像,、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合,。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù),，尤其是閱讀推廣活動(dòng)中，將為公共圖書館活動(dòng)策劃和實(shí)施帶來別樣的體驗(yàn),。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動(dòng)通常以內(nèi)容策劃為基礎(chǔ),，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦，圖文為主的書法和繪畫,，以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動(dòng)等,。隨著時(shí)間推移，這些活動(dòng)逐漸顯露出同質(zhì)化嚴(yán)重,、創(chuàng)新性不足等問題,。公共圖書館閱讀推廣服務(wù)具有商家對(duì)顧客（BusinesstoConsumer，B2C）屬性,，而個(gè)性化服務(wù)在多個(gè)B2C行業(yè)中已被證明具有明顯優(yōu)勢(shì),。例如，抖音,、小紅書等平臺(tái)為大眾提供個(gè)性化視頻推薦,，逐漸取代傳統(tǒng)短視頻平臺(tái)。隨著AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展,，公共圖書館閱讀推廣活動(dòng)迎來了實(shí)現(xiàn)更多個(gè)性化服務(wù)的機(jī)遇,。哪些智慧導(dǎo)讀哪個(gè)好智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面,。學(xué)術(shù)平臺(tái)底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺(tái)的智慧化程度[45],。一方面，注重加強(qiáng)用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,，包括閱讀內(nèi)容偏好,、閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀場(chǎng)景,、閱讀情緒,、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等,，添加基本標(biāo)簽,、偏好標(biāo)簽、會(huì)話標(biāo)簽、情景標(biāo)簽,、互動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建用戶實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)畫像模型,。另一方面，側(cè)重開發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù),，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源,、個(gè)性化閱讀資源庫、科研專題資料庫,、課程文獻(xiàn)中心等,，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè)。例如,，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,，山東大學(xué)圖書館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46],。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，AIGC技術(shù)嵌入后將會(huì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析,。

在數(shù)智時(shí)代,，圖書館的角色及其功能發(fā)生了翻天覆地的變化，從原有的靜態(tài)服務(wù)模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)且富有互動(dòng)性的智慧服務(wù)體系,，這種轉(zhuǎn)變徹底改變了圖書館在公共生活與學(xué)術(shù)領(lǐng)域的地位,。本文將從數(shù)智時(shí)代圖書館智慧服務(wù)體系的必要性入手,，深入分析其在提升信息獲取便利性,、加強(qiáng)知識(shí)傳播和增強(qiáng)用戶互動(dòng)與體驗(yàn)方面的重要作用，并進(jìn)一步探討支持圖書館服務(wù)現(xiàn)代化的基本原則與具體路徑,，以期為圖書館界提供一種前瞻性的視角,，助力其有效利用新興技術(shù)，推動(dòng)圖書館服務(wù)朝著更智能化,、個(gè)性化及可持續(xù)化的方向發(fā)展,，從而更好地滿足現(xiàn)代社會(huì)的需求。信息社會(huì)快速發(fā)展下,，教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇,。

目前，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理,、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開,，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段,，仍有較大的研究?jī)r(jià)值,，而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹義和張慶薇[33],、吳若航和茆意宏[34],、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對(duì)科研人員的影響及在圖書館服務(wù)、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景,。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研,、教學(xué)、寫作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例,，探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關(guān)鍵分支,。北京智慧導(dǎo)讀承諾守信

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面向復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能適配,、虛實(shí)空間多渠道交互,、多元主體協(xié)同創(chuàng)新的需求，遵循應(yīng)用有機(jī)集成,、平臺(tái)開放共享等原則構(gòu)建人機(jī)交互層,。人機(jī)交互層嵌入視角、觸角,、語音,、虛實(shí)融合等多感官交互模型，構(gòu)建傳統(tǒng)交互終端以及以服務(wù)型機(jī)器人為的圖書館智能終端,，提供具備泛在感知,、全息交互、虛實(shí)共生特點(diǎn)的多維交互渠道,；按照?qǐng)D書館數(shù)智服務(wù)涉及的利益主體分類（主要分公眾,、機(jī)構(gòu)、館員）,，整合各數(shù)智服務(wù)模塊并利用應(yīng)用接口及傳輸協(xié)議,，建設(shè)快速響應(yīng)用戶需求、靈活部署于交互終端的專業(yè)門戶,，提供融合智慧數(shù)據(jù)全生命周期管理且覆蓋業(yè)務(wù)全流程的一站式功能及服務(wù),；依托圖書館數(shù)智服務(wù)能力模型將用戶需求與館內(nèi)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)匹配分析，梳理出需求綜合識(shí)別,、資源深度融合,、服務(wù)智能供給等圖書館服務(wù)場(chǎng)景，提供精細(xì)契合各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化人機(jī)交互方案,。咨詢智慧導(dǎo)讀質(zhì)量