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怎樣智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-14

內(nèi)容語(yǔ)義組織方面。利用AIGC技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)館藏學(xué)術(shù)資源、開(kāi)放獲取學(xué)術(shù)資源等質(zhì)量?jī)?nèi)容的細(xì)粒度加工,、對(duì)象化表示,如實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細(xì)粒度內(nèi)容的標(biāo)注,,更好地揭示語(yǔ)義知識(shí)內(nèi)容。比如,,在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面,,建立基于機(jī)器閱讀理解的古文事件抽取算法[44],利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識(shí),。(2)多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面,。在知識(shí)組織的基礎(chǔ)上,自動(dòng)進(jìn)行主題化,、專題化文本分類,,自動(dòng)生成文本、圖像,、視頻,、音頻等多模態(tài)內(nèi)容,,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語(yǔ)義關(guān)聯(lián),。結(jié)合用戶閱讀需求,,還可以自動(dòng)生成標(biāo)題、摘要等推廣信息,,進(jìn)行個(gè)性化學(xué)術(shù)資源推薦,,而且可以預(yù)測(cè)同類用戶的學(xué)術(shù)資源需求。比如,,AIGC輔助整理,、生成學(xué)習(xí)資料,可以幫助跨專業(yè)的學(xué)生快速了解入門課程和學(xué)習(xí)路徑,,打破學(xué)生自身的認(rèn)知邊界,。信息社會(huì)快速發(fā)展下,教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇,。怎樣智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程

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建立激勵(lì)機(jī)制可以激發(fā)智慧館員的學(xué)習(xí)熱情和主動(dòng)性,,這包括為參加培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的館員報(bào)銷相關(guān)費(fèi)用,以及對(duì)學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)異的館員進(jìn)行評(píng)選和表彰,。在培訓(xùn)內(nèi)容上,,不僅要涵蓋圖書情報(bào)的專業(yè)知識(shí)與技能,還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德,。培訓(xùn)方式應(yīng)根據(jù)每個(gè)人的學(xué)習(xí)習(xí)慣和興趣點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化定制,,以適應(yīng)不同館員的特點(diǎn),同時(shí)結(jié)合工作崗位的具體需求,,制訂有針對(duì)性的繼續(xù)教育計(jì)劃,,以實(shí)現(xiàn)高效率的學(xué)習(xí)成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設(shè)放在重要位置,,制定長(zhǎng)期規(guī)劃,,并建立一個(gè)科學(xué)合理的培訓(xùn)體系。在人才引進(jìn)方面,,應(yīng)特別注重吸引具有博士學(xué)位和高級(jí)職稱的專業(yè)人員,,他們的加入對(duì)于智慧圖書館的發(fā)展至關(guān)重要,可以參照引進(jìn)教師的待遇標(biāo)準(zhǔn),,以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業(yè)人才,。江西智慧導(dǎo)讀承諾守信智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學(xué)習(xí)資源,如視頻,、音頻等,。

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閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果,而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力,,情境,、技術(shù)、體驗(yàn)等要素影響閱讀認(rèn)知過(guò)程,認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機(jī)制包含注意吸引,、識(shí)別聚焦,、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個(gè)階段[47]。以前受制于技術(shù)條件,,無(wú)法提供個(gè)性化,、動(dòng)態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù)。人工智能環(huán)境下,,AMiner,、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺(tái)開(kāi)展嘗試,,開(kāi)發(fā)自動(dòng)綜述,、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,,助力于“識(shí)別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過(guò)程,。但提供此種服務(wù)的平臺(tái)數(shù)量仍較少,作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)在此方面有待優(yōu)化,。AIGC技術(shù)環(huán)境下,,海量知識(shí)存儲(chǔ)訓(xùn)練的大模型面世,能夠在沉浸式閱讀,、輔助閱讀方面提供支持,。

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化。智慧圖書館需把內(nèi)容資源進(jìn)行數(shù)字化管理,,并給每本書籍,、期刊、文章等都貼上標(biāo)簽,,這些標(biāo)簽包括書籍的主題,、作者、出版時(shí)間,、閱讀難易程度等,,從而對(duì)資源進(jìn)行有效的分類及標(biāo)簽化處理。當(dāng)用戶請(qǐng)求推薦時(shí),,個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源,。同時(shí),智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來(lái)調(diào)整資源標(biāo)簽,,使推薦精細(xì)水平提升,。在設(shè)計(jì)智慧圖書館的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)時(shí),推薦算法的選擇是關(guān)鍵,。統(tǒng)計(jì)顯示,,個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%,,同時(shí)增加用戶訪問(wèn)圖書館資源的頻率。因此,,選擇合適的推薦算法對(duì)提升圖書館的服務(wù)質(zhì)量和效率具有***影響,。選擇推薦算法時(shí)需要考慮多種因素,包括用戶行為數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模,、系統(tǒng)的性能要求以及不同類型資源的特性。智慧圖書館通常處理大量的用戶行為數(shù)據(jù),,從數(shù)百萬(wàn)到數(shù)十億不等,,每天生成數(shù)百萬(wàn)事件,這要求推薦系統(tǒng)具備強(qiáng)大的計(jì)算能力,,以高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù),。它主要是方便人們閱讀,激起人們閱讀的興趣,。

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目前,,國(guó)內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開(kāi),,多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問(wèn)題,。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段,仍有較大的研究?jī)r(jià)值,,而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少,,更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹義和張慶薇[33],、吳若航和茆意宏[34],、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對(duì)科研人員的影響及在圖書館服務(wù)、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景,。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研,、教學(xué)、寫作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例,,探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性智慧導(dǎo)讀-閱讀軌跡是用戶的搜索與上傳文件所生成的語(yǔ)義腦圖,根據(jù)時(shí)間排序的歷史記錄,。一站式智慧導(dǎo)讀均價(jià)

上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個(gè)性化閱讀和文獻(xiàn)知識(shí)推薦服務(wù),。怎樣智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面。學(xué)術(shù)平臺(tái)底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺(tái)的智慧化程度[45],。一方面,,注重加強(qiáng)用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,包括閱讀內(nèi)容偏好,、閱讀時(shí)長(zhǎng),、閱讀場(chǎng)景,、閱讀情緒、閱讀心理,、社交數(shù)據(jù)等,,添加基本標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽,、會(huì)話標(biāo)簽,、情景標(biāo)簽、互動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建用戶實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)畫像模型,。另一方面,,側(cè)重開(kāi)發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù),包括細(xì)粒度內(nèi)容資源,、個(gè)性化閱讀資源庫(kù),、科研專題資料庫(kù)、課程文獻(xiàn)中心等,,并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè),。例如,面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,,山東大學(xué)圖書館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),,打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),,AIGC技術(shù)嵌入后將會(huì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射,、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。怎樣智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程