大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動輔助閱讀智慧化,。如表5所示，一方面,，進一步優(yōu)化移動閱讀,、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線,、高亮顯示,、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識,，還強化語料,、引文收集、標(biāo)簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能,，增強用戶描述和記錄文本大意的體驗,。另一方面，對文獻內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作,，提高閱讀效率,，降低認知負荷,。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容,，對某一主題的相關(guān)文獻進行自動綜述，提煉文獻的**內(nèi)容,，AI生成解讀視頻,。同時，基于語義關(guān)聯(lián)關(guān)系,，提供與文獻相關(guān)的數(shù)據(jù),、代碼、項目,、視頻講解等服務(wù),。在閱讀理解過程中，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關(guān)內(nèi)容,，自動實現(xiàn)知識抽取和關(guān)系揭示,。表6列舉了部分學(xué)術(shù)平臺的輔助閱讀服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)形式。當(dāng)前的輔助閱讀服務(wù)適用于撰寫文獻綜述的主題文獻閱讀,，也適用于學(xué)術(shù)檢索任務(wù)和積累任務(wù),，但仍需要配合人工精讀的方式學(xué)習(xí)特定的方法和理論知識點。尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù),、數(shù)字存儲和傳輸技術(shù)等的普及,，數(shù)字圖書館應(yīng)運而生。天津智慧導(dǎo)讀服務(wù)

幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題,。從研究結(jié)果可以看出,，目前傳統(tǒng)文獻數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻的關(guān)聯(lián)信息服務(wù)、Elsevier提供個性化推薦服務(wù),，新型學(xué)術(shù)平臺ConnectedPapers,、AMiner、YewnoDiscover等利用知識圖譜,、語義分析,、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗,。借力AIGC技術(shù),，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境，圖書館可以從內(nèi)容語義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式,。天津智慧導(dǎo)讀服務(wù)其基于實時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指,、聚類、發(fā)散,、顯性,、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色。

建立激勵機制可以激發(fā)智慧館員的學(xué)習(xí)熱情和主動性,，這包括為參加培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的館員報銷相關(guān)費用,，以及對學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)異的館員進行評選和表彰。在培訓(xùn)內(nèi)容上,，不僅要涵蓋圖書情報的專業(yè)知識與技能,，還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德。培訓(xùn)方式應(yīng)根據(jù)每個人的學(xué)習(xí)習(xí)慣和興趣點進行個性化定制,，以適應(yīng)不同館員的特點,，同時結(jié)合工作崗位的具體需求，制訂有針對性的繼續(xù)教育計劃,，以實現(xiàn)高效率的學(xué)習(xí)成果,。高職院校需要將智慧圖書館的建設(shè)放在重要位置，制定長期規(guī)劃,，并建立一個科學(xué)合理的培訓(xùn)體系,。在人才引進方面，應(yīng)特別注重吸引具有博士學(xué)位和高級職稱的專業(yè)人員,，他們的加入對于智慧圖書館的發(fā)展至關(guān)重要,，可以參照引進教師的待遇標(biāo)準(zhǔn)，以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業(yè)人才,。

隨著智慧社會的發(fā)展,，高職院校圖書館也迎來了發(fā)展的新高峰。智慧圖書館的智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)道德決定了高職院校圖書館服務(wù)的質(zhì)量與成效,，直接影響著智慧圖書館的發(fā)展水平,。在智慧圖書館建設(shè)中，館員隊伍的培養(yǎng)要求更高,、難度更大,、更為復(fù)雜。培養(yǎng)大量智慧館員隊伍是當(dāng)前和今后高職院校圖書館發(fā)展工作任務(wù),。加強智慧圖書館背景下高職院校圖書館館員的建設(shè)也是圖書館轉(zhuǎn)型的必然要求,，應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)智慧圖書館發(fā)展的館員隊伍，跟上智慧社會的步伐,，從而提升高職院校圖書館智慧服務(wù)的能力,，滿足高職院校和社會的需要,。《智慧導(dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實時文獻內(nèi)容知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品,。

智慧導(dǎo)讀**業(yè)務(wù)層首先以數(shù)智技術(shù)賦能模塊內(nèi)的技術(shù)簇為技術(shù)底座,，支撐三類技術(shù)簇協(xié)同賦能數(shù)智服務(wù)層及智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊，即泛在感知技術(shù)簇賦能業(yè)務(wù)場景全要素智能感知,，數(shù)據(jù)管理技術(shù)簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理,，情報服務(wù)技術(shù)簇賦能多方服務(wù)主體跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新。其次通過智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊接受數(shù)智服務(wù)層的業(yè)務(wù)請求并靈活提供業(yè)務(wù)調(diào)用,，同時與數(shù)據(jù)存儲層進行高頻率,、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù)，具體為通過應(yīng)用接口,、網(wǎng)絡(luò),、傳感器三類渠道的數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)圖書館外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的原始獲取,，經(jīng)流批處理、數(shù)據(jù)清洗,、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理,，有效增強數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高組織程度，進而存儲各類原生數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫,；上海半坡的遠程訪問服務(wù)能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益,。安徽智慧導(dǎo)讀服務(wù)費

閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖。天津智慧導(dǎo)讀服務(wù)

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務(wù)的全要素精細感知,、復(fù)雜資源有效融合,、多服務(wù)高效協(xié)同等需求，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型,，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐,，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進范式及迭代模式，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ),、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務(wù)流程,，通過層次化、模塊化,、組件化的方式,，分人機交互層、數(shù)智服務(wù)層,、業(yè)務(wù)層,、數(shù)據(jù)存儲層、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層,、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務(wù)平臺,。天津智慧導(dǎo)讀服務(wù)