隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書(shū)館作為知識(shí)服務(wù)的重要平臺(tái),傳統(tǒng)服務(wù)模式已無(wú)法滿足用戶對(duì)高效,、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級(jí)與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新開(kāi)辟了全新的路徑,。高校圖書(shū)館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻(xiàn)服務(wù)到信息服務(wù),再到知識(shí)服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變,。智慧服務(wù)作為知識(shí)服務(wù)的深化與擴(kuò)展,理念在于激發(fā)用戶將知識(shí)轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法,、區(qū)塊鏈技術(shù),、第五代移動(dòng)通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(shí)(ＶＲ)等先進(jìn)的現(xiàn)代信息技術(shù),通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化等手段,對(duì)圖書(shū)館資源進(jìn)行數(shù)字化管理,為讀者提供個(gè)性化和智能化的服務(wù),促進(jìn)圖書(shū)館與讀者之間的深層次互動(dòng)交流,?？萍嘉墨I(xiàn)用戶的知識(shí)需求不斷細(xì)化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求,。河南智慧導(dǎo)讀采購(gòu)

數(shù)智時(shí)代,，圖書(shū)館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化閱讀服務(wù)。首先,，建立一個(gè)基于人工智能的平臺(tái),，用于收集并分析用戶的閱讀習(xí)慣、搜索歷史和互動(dòng)反饋等數(shù)據(jù),。圖書(shū)館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),，如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣,，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時(shí)間,，揭示用戶對(duì)特定主題或書(shū)籍的關(guān)注度；其次,，依托于這些數(shù)據(jù),，圖書(shū)館可運(yùn)用人工智能系統(tǒng),，采用協(xié)同過(guò)濾和內(nèi)容基推薦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，向用戶推薦可能感興趣的新書(shū)或內(nèi)容,；再次,，圖書(shū)館還要運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能助手以增強(qiáng)用戶交互體驗(yàn),。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖,，并提供相應(yīng)的信息服務(wù)，如解答關(guān)于藏書(shū)的問(wèn)題,，協(xié)助預(yù)約或提醒還書(shū)時(shí)間,。同時(shí)，智能助手通過(guò)文本或語(yǔ)音與用戶互動(dòng),，可以使服務(wù)更便捷,、更貼心。此外,，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù),，圖書(shū)館可以自動(dòng)對(duì)大量資源展開(kāi)分類和標(biāo)記。圖書(shū)館運(yùn)用圖像識(shí)別和文本分析技術(shù),，可以自動(dòng)識(shí)別書(shū)籍內(nèi)容分類,，并分析用戶生成的內(nèi)容，如書(shū)評(píng),，以深入了解用戶的需求和興趣,；在實(shí)施過(guò)程中，圖書(shū)館需持續(xù)更新和維護(hù)技術(shù),，尤其要定期訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，以確保系統(tǒng)與用戶行為變化同步。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀案例知識(shí)鏈分析服務(wù)模式是試圖在讀者與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)之間創(chuàng)新性地介入一個(gè)透明的文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān),。

智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理,，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對(duì)用戶的閱讀行為,、興趣偏好,、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，建立相應(yīng)的推薦算法模型,，從而為用戶提供個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù),。智慧導(dǎo)讀會(huì)根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好，自動(dòng)分析并推薦符合用戶需求的文章,、新聞,、書(shū)籍等內(nèi)容。這種個(gè)性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容，提高閱讀效率,，同時(shí)也能夠增強(qiáng)用戶的閱讀體驗(yàn),，提升用戶的滿意度和忠誠(chéng)度。

面向復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能適配,、虛實(shí)空間多渠道交互,、多元主體協(xié)同創(chuàng)新的需求，遵循應(yīng)用有機(jī)集成,、平臺(tái)開(kāi)放共享等原則構(gòu)建人機(jī)交互層,。人機(jī)交互層嵌入視角、觸角,、語(yǔ)音、虛實(shí)融合等多感官交互模型,，構(gòu)建傳統(tǒng)交互終端以及以服務(wù)型機(jī)器人為的圖書(shū)館智能終端,，提供具備泛在感知、全息交互,、虛實(shí)共生特點(diǎn)的多維交互渠道,；按照?qǐng)D書(shū)館數(shù)智服務(wù)涉及的利益主體分類（主要分公眾、機(jī)構(gòu),、館員）,，整合各數(shù)智服務(wù)模塊并利用應(yīng)用接口及傳輸協(xié)議，建設(shè)快速響應(yīng)用戶需求,、靈活部署于交互終端的專業(yè)門(mén)戶,，提供融合智慧數(shù)據(jù)全生命周期管理且覆蓋業(yè)務(wù)全流程的一站式功能及服務(wù)；依托圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)能力模型將用戶需求與館內(nèi)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)匹配分析,，梳理出需求綜合識(shí)別,、資源深度融合、服務(wù)智能供給等圖書(shū)館服務(wù)場(chǎng)景,，提供精細(xì)契合各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化人機(jī)交互方案,。圖書(shū)館的數(shù)字文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)通常是由圖書(shū)館采購(gòu)數(shù)字文獻(xiàn)資源，讀者分別各自訪問(wèn)一個(gè)個(gè)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),。

AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語(yǔ)言處理的預(yù)訓(xùn)練模型,，并結(jié)合先進(jìn)的生成算法與多模態(tài)技術(shù)，開(kāi)發(fā)出能夠自動(dòng)生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品,。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來(lái)推動(dòng)內(nèi)容的生產(chǎn),。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本、圖像,、音頻和視頻等多種形式,，與公共圖書(shū)館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù)，尤其是閱讀推廣活動(dòng)中,，將為公共圖書(shū)館活動(dòng)策劃和實(shí)施帶來(lái)別樣的體驗(yàn),。傳統(tǒng)的公共圖書(shū)館閱讀推廣活動(dòng)通常以內(nèi)容策劃為基礎(chǔ)，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦,，圖文為主的書(shū)法和繪畫(huà),，以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動(dòng)等。隨著時(shí)間推移,，這些活動(dòng)逐漸顯露出同質(zhì)化嚴(yán)重,、創(chuàng)新性不足等問(wèn)題。公共圖書(shū)館閱讀推廣服務(wù)具有商家對(duì)顧客（BusinesstoConsumer,，B2C）屬性,，而個(gè)性化服務(wù)在多個(gè)B2C行業(yè)中已被證明具有明顯優(yōu)勢(shì)。例如,，抖音,、小紅書(shū)等平臺(tái)為大眾提供個(gè)性化視頻推薦，逐漸取代傳統(tǒng)短視頻平臺(tái),。隨著AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展,，公共圖書(shū)館閱讀推廣活動(dòng)迎來(lái)了實(shí)現(xiàn)更多個(gè)性化服務(wù)的機(jī)遇。智慧圖書(shū)館建設(shè)關(guān)注學(xué)生個(gè)性化,、多元化,、 實(shí)時(shí)化的需求；天津智慧導(dǎo)讀銷售電話

智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點(diǎn),。河南智慧導(dǎo)讀采購(gòu)

智慧導(dǎo)讀面向用戶需求綜合感知,、內(nèi)外部資源高效整合、情報(bào)業(yè)務(wù)數(shù)智賦能的需求,，聚焦圖書(shū)館高度智能化服務(wù),，遵循服務(wù)泛在化、服務(wù)協(xié)同化等原則,，分場(chǎng)景感知服務(wù)模塊,、資源整合服務(wù)模塊、情報(bào)智能服務(wù)模塊構(gòu)建數(shù)智服務(wù)層,。其中,，場(chǎng)景感知服務(wù)模塊通過(guò)智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、圖書(shū)館內(nèi)外部環(huán)境識(shí)別,、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及決策結(jié)果預(yù)測(cè)等能力,，實(shí)現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務(wù)過(guò)程的全域感知,、服務(wù)結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢(shì)感知,，由此提供圖書(shū)館各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景下業(yè)務(wù)主體,、業(yè)務(wù)環(huán)境、業(yè)務(wù)流程,、業(yè)務(wù)規(guī)則,、業(yè)務(wù)結(jié)果等全要素的識(shí)別、分析,、預(yù)測(cè)服務(wù),。資源整合服務(wù)模塊針對(duì)圖書(shū)館內(nèi)紙質(zhì)文獻(xiàn)、電子圖書(shū)等多模態(tài)資源,，依托智慧數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管控業(yè)務(wù)運(yùn)維關(guān)鍵要素狀態(tài),，助力資源、技術(shù),、主體等要素間高效整合并充分發(fā)揮其協(xié)同效應(yīng),，進(jìn)而智能化實(shí)現(xiàn)包括識(shí)別建設(shè)、加工處理,、調(diào)度分配,、評(píng)價(jià)反饋、更新維護(hù)的全流程資源整合服務(wù),。情報(bào)智能服務(wù)模塊融合智慧數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范組織及有效優(yōu)化，嵌入各類情報(bào)功能模型及數(shù)智技術(shù)應(yīng)用模型提高服務(wù)質(zhì)量并延伸服務(wù)邊界,，從而提供滿足多主體的數(shù)據(jù)供給及協(xié)同創(chuàng)新需要的多元分層情報(bào)智能服務(wù),。河南智慧導(dǎo)讀采購(gòu)