國(guó)內(nèi)外大部分圖書(shū)館使用了初步的AI技術(shù),，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航,，機(jī)器人（問(wèn)題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)）,，少數(shù)圖書(shū)館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對(duì)于閱讀,，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域,，很少做過(guò)詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本,、圖形,、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破,，為圖書(shū)館打造更加豐富的閱讀體驗(yàn)提供了可行性,。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上,，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個(gè)模型之中,，采取應(yīng)用場(chǎng)景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費(fèi)選擇或添加場(chǎng)景插件,，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型,。
閱讀軌跡可以同時(shí)將中文與英文文獻(xiàn)融合生成新的語(yǔ)義腦圖。咨詢(xún)智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面,。學(xué)術(shù)平臺(tái)底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺(tái)的智慧化程度[45],。一方面，注重加強(qiáng)用戶(hù)學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,，包括閱讀內(nèi)容偏好,、閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀場(chǎng)景,、閱讀情緒,、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等,，添加基本標(biāo)簽,、偏好標(biāo)簽、會(huì)話(huà)標(biāo)簽,、情景標(biāo)簽,、互動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建用戶(hù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)畫(huà)像模型。另一方面,，側(cè)重開(kāi)發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù),，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源、個(gè)性化閱讀資源庫(kù)、科研專(zhuān)題資料庫(kù),、課程文獻(xiàn)中心等,，并做好與用戶(hù)閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè)。例如,，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,，山東大學(xué)圖書(shū)館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),，打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46],。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AIGC技術(shù)嵌入后將會(huì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射,、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析,。天津創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)讀者的需求和興趣進(jìn)行個(gè)性化推薦。

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,，剔除無(wú)效,、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,。例如,，異常的用戶(hù)行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理,。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu),，如分類(lèi)數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等,。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵,。在數(shù)據(jù)分析階段，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析,、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等,，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶(hù)的興趣和行為模式。例如,，通過(guò)分析用戶(hù)的搜索和下載歷史,，預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書(shū)或主題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦,。

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實(shí),、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語(yǔ)言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合,，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動(dòng),、互動(dòng)的閱讀體驗(yàn),。在實(shí)踐應(yīng)用上具備三個(gè)優(yōu)勢(shì)：（1）通過(guò)語(yǔ)音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音，并加入情感色彩和語(yǔ)音音調(diào)的調(diào)節(jié)，引起讀者情感共鳴,，深入理解作者意圖,；（2）通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將文本呈現(xiàn)在更加真實(shí),、立體的場(chǎng)景中,，增強(qiáng)閱讀的體驗(yàn)感和可視化效果；（3）根據(jù)讀者的個(gè)性化需求和興趣,，提供更加智能化的閱讀體驗(yàn),，例如推薦相似主題、翻譯,、注釋,、詞匯擴(kuò)展等。其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語(yǔ)義概念專(zhuān)指,、聚類(lèi),、發(fā)散、顯性,、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色,。

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，信息通信技術(shù),、數(shù)字閱讀平臺(tái)和讀者是智慧閱讀的三要素,。數(shù)字閱讀平臺(tái)在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù)，讀者在注冊(cè)和使用數(shù)字閱讀工具的過(guò)程中留下個(gè)人的,、人機(jī)交互的,、社交互動(dòng)的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺(tái)收集,、整理,、加工，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者,。信息通信技術(shù)的操作者在平臺(tái)的價(jià)值和規(guī)則框架下,，通過(guò)人機(jī)協(xié)同的方式對(duì)讀者信息與行為記錄進(jìn)行加工，在平臺(tái)的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù),。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀,，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過(guò)程是數(shù)字的，唯有數(shù)字化才可計(jì)算,，才能提供快速及時(shí)反應(yīng),；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的，又可以是實(shí)體的）,、個(gè)性的,、情境的,、可持續(xù)的、***的,、對(duì)個(gè)體和全人類(lèi)具有福祉效應(yīng)的,。近幾年出現(xiàn)的一種標(biāo)題形式。廣東哪些智慧導(dǎo)讀

智慧導(dǎo)讀的作用,，在于提供智慧養(yǎng)分,，滋養(yǎng)精神成長(zhǎng)。咨詢(xún)智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式

智慧閱讀服務(wù)對(duì)象方面,，已有研究涉及大學(xué)生,、公眾、中小學(xué)生等,。來(lái)自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明,，技術(shù)輔助可提高K-12學(xué)生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機(jī)器人的互動(dòng)與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗(yàn)[24],，以維持學(xué)生的閱讀與學(xué)習(xí)興趣。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)公眾與大學(xué)生閱讀行為影響方面,，韓飛飛和周榮庭認(rèn)為VR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展對(duì)公眾的圖書(shū)閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25],。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化,、視覺(jué)體驗(yàn)三維化等趨勢(shì)[26],，這些特征將會(huì)影響讀者的批判式閱讀體驗(yàn)[27]。綜上,，目前智慧閱讀服務(wù)研究涉及服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái),、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)對(duì)象等方面,，聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧服務(wù)領(lǐng)域的研究較少,，缺少對(duì)用戶(hù)常用學(xué)術(shù)平臺(tái)智慧化閱讀服務(wù)現(xiàn)狀的分析，也缺少應(yīng)用AIGC等前沿技術(shù)以推進(jìn)學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)智慧化的研究,。咨詢(xún)智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式