沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實,、增強現(xiàn)實,、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合,，創(chuàng)造出一種更加豐富,、生動、互動的閱讀體驗,。在實踐應(yīng)用上具備三個優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語音,，并加入情感色彩和語音音調(diào)的調(diào)節(jié)，引起讀者情感共鳴,，深入理解作者意圖,；（2）通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術(shù)，將文本呈現(xiàn)在更加真實,、立體的場景中,，增強閱讀的體驗感和可視化效果；（3）根據(jù)讀者的個性化需求和興趣,，提供更加智能化的閱讀體驗，例如推薦相似主題,、翻譯,、注釋、詞匯擴展等,。智慧圖書館作為圖書館事業(yè)發(fā)展的新階段,，其建設(shè)和發(fā)展始終以知識服務(wù)為目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果,，而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力,，情境、技術(shù),、體驗等要素影響閱讀認(rèn)知過程,，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機制包含注意吸引、識別聚焦、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個階段[47],。以前受制于技術(shù)條件,，無法提供個性化、動態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù),。人工智能環(huán)境下,，AMiner、YewnoDiscover,、PaperDigest等平臺開展嘗試,，開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻,、研究要素分享提供等功能,，助力于“識別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過程。但提供此種服務(wù)的平臺數(shù)量仍較少,，作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化,。AIGC技術(shù)環(huán)境下，海量知識存儲訓(xùn)練的大模型面世,，能夠在沉浸式閱讀,、輔助閱讀方面提供支持?；ヂ?lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀費用是多少智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學(xué)習(xí)資源,，如視頻、音頻等,。

在智慧圖書館中,，用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過分析用戶的搜索歷史,、閱讀習(xí)慣和點擊模式等,，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優(yōu)化個性化閱讀推薦系統(tǒng),，提高推薦準(zhǔn)確性和用戶滿意度,。由于用戶的需求和興趣是動態(tài)變化的，定期進(jìn)行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化,，并調(diào)整資源和服務(wù)策略,。例如，當(dāng)某一類圖書或資源的訪問量***增加時,，智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量,，以滿足用戶的需求；反之,，當(dāng)某一話題或領(lǐng)域的訪問量下降時,，智慧圖書館可以調(diào)整資源配置,，避免資源浪費。此外,，用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計,。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為，智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進(jìn)機會,。例如,，如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時放棄率較高，可能意味著搜索功能需要優(yōu)化,，以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面,。通過對用戶行為的細(xì)致分析，智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當(dāng)前的需求,，還可以預(yù)見未來的變化,，確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。

圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館,、數(shù)字圖書館,、智慧圖書館三階段，相應(yīng)的圖書館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻(xiàn)服務(wù),、信息及知識服務(wù),、智能服務(wù)三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù),、人工智能等）,、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化,、個性化,、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機整合、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)（主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)）,，由此要求圖書館數(shù)智服務(wù)平臺需具備感知化,、泛在化、協(xié)同化的特征：感知化是針對特定的應(yīng)用場景選擇適配的服務(wù)方案,，通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現(xiàn)服務(wù)情境,、用戶行為等智能感知；泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時間與空間的服務(wù)邊界,，可跨空間實時提供資源間共享、領(lǐng)域間互聯(lián)的多元化,、多層次服務(wù),；協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書館業(yè)務(wù)運行涉及的多方主體（社會公眾、社會機構(gòu),、圖書館館員等）利益,，充分發(fā)揮多方主體智慧實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源,、數(shù)智技術(shù)、實體空間,、服務(wù)系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運作,。所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進(jìn)行組織，針對科技文獻(xiàn)資源使用和組織,。

智慧閱讀雖被預(yù)設(shè)為數(shù)字閱讀的高級形態(tài),，但其實現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如：數(shù)字媒介文本具有鏈接,、分叉選擇,、非順序等特性，讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式,，因此,，略讀、跳讀,、信息檢索式,、瞬時性反饋閱讀成為當(dāng)下閱讀的主流；認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn),，跳讀導(dǎo)致前額葉皮層***減弱,、長時記憶編碼效率降低，人類元認(rèn)知能力面臨衰退的風(fēng)險［10］,；數(shù)字時代的電子閱讀進(jìn)一步剝奪作者對文本意義闡釋的權(quán)利,，文本的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)使得“它有上千個進(jìn)出口，讀者可以從這些通道進(jìn)進(jìn)出出,，作出自己的理解和解釋”［11］,，這使得讀者的主體性被算法邏輯主導(dǎo)，超鏈接架構(gòu)帶來的游牧式閱讀使得人類的認(rèn)知面臨無根的困境,。它主要是方便人們閱讀,，激起人們閱讀的興趣。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

依據(jù)實時搜索結(jié)果Top N篇文獻(xiàn)的篇名和摘要進(jìn)行文本深度解析,，分別生成的中,、英文聯(lián)想關(guān)聯(lián)矩陣，即語義腦圖,。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,，具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集,，產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài),、多粒度、強操作性,、精確性,、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)）,，智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù)，隨著領(lǐng)域應(yīng)用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代,。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過程形成,，首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的多源異構(gòu)、價值密度低的原生數(shù)據(jù),，其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性,、開放性、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù),，通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理,、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的特定任務(wù),，具體是將適配各業(yè)務(wù)場景的多維度標(biāo)簽,、目錄體系嵌入數(shù)智技術(shù)賦能的業(yè)務(wù)流程，智能感知業(yè)務(wù)需求后動態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示,、問題推理,、循證溯源、趨勢預(yù)測等智能服務(wù),，由此實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化,、垂直化的領(lǐng)域精細(xì)應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀標(biāo)志