AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語言處理的預(yù)訓(xùn)練模型,，并結(jié)合先進的生成算法與多模態(tài)技術(shù),，開發(fā)出能夠自動生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來推動內(nèi)容的生產(chǎn),。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本,、圖像、音頻和視頻等多種形式,，與公共圖書館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合,。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù)，尤其是閱讀推廣活動中,，將為公共圖書館活動策劃和實施帶來別樣的體驗,。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內(nèi)容策劃為基礎(chǔ)，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦,，圖文為主的書法和繪畫,，以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動等。隨著時間推移,，這些活動逐漸顯露出同質(zhì)化嚴(yán)重,、創(chuàng)新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務(wù)具有商家對顧客（BusinesstoConsumer,，B2C）屬性,，而個性化服務(wù)在多個B2C行業(yè)中已被證明具有明顯優(yōu)勢。例如,，抖音,、小紅書等平臺為大眾提供個性化視頻推薦，逐漸取代傳統(tǒng)短視頻平臺,。隨著AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展,，公共圖書館閱讀推廣活動迎來了實現(xiàn)更多個性化服務(wù)的機遇。閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻(xiàn)融合生成新的語義腦圖,。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程

智慧閱讀雖被預(yù)設(shè)為數(shù)字閱讀的高級形態(tài),，但其實現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如：數(shù)字媒介文本具有鏈接,、分叉選擇,、非順序等特性,，讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式，因此,，略讀,、跳讀、信息檢索式,、瞬時性反饋閱讀成為當(dāng)下閱讀的主流,；認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，跳讀導(dǎo)致前額葉皮層***減弱,、長時記憶編碼效率降低,，人類元認(rèn)知能力面臨衰退的風(fēng)險［10］；數(shù)字時代的電子閱讀進一步剝奪作者對文本意義闡釋的權(quán)利,，文本的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)使得“它有上千個進出口，讀者可以從這些通道進進出出,，作出自己的理解和解釋”［11］,，這使得讀者的主體性被算法邏輯主導(dǎo)，超鏈接架構(gòu)帶來的游牧式閱讀使得人類的認(rèn)知面臨無根的困境,?；ヂ?lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式個性化選擇的界面信息資源搜集與表達(dá)方式，各種服務(wù)可以匯集到一個平臺上,。

智慧導(dǎo)讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過模態(tài)識別,、特征提取、融合計算三階段的數(shù)據(jù)融合,，實現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務(wù)目標(biāo)的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,，經(jīng)實體、事件,、關(guān)系三種維度的信息抽取,，實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化，進而存儲各類中間數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫,；調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過目標(biāo)設(shè)定,、方法模型及工具綜合應(yīng)用、結(jié)果評估三階段的數(shù)據(jù)分析,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務(wù)的多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù),，經(jīng)知識融合、知識評估,、知識推理三階段的知識發(fā)現(xiàn),，實現(xiàn)多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務(wù)智能決策需要的通用知識及領(lǐng)域知識轉(zhuǎn)化，進而存儲各類智慧數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫,。

基本原則及立體復(fù)合,、開放共享等數(shù)據(jù)資源建設(shè)原則,，分原生數(shù)據(jù)存儲模塊、中間數(shù)據(jù)存儲模塊,、智慧數(shù)據(jù)存儲模塊構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲層,。其中，原生數(shù)據(jù)存儲模塊分別構(gòu)建業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)庫以存儲用戶數(shù)據(jù),、情境數(shù)據(jù),、態(tài)勢數(shù)據(jù)；構(gòu)建館藏資源庫以存儲文本,、音頻,、視頻、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源,；構(gòu)建服務(wù)模型庫以存儲標(biāo)準(zhǔn)化,、可重用的功能模型及服務(wù)方案；構(gòu)建數(shù)智技術(shù)庫以存儲技術(shù)方案,、應(yīng)用模型,、智能工具；構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫及日志數(shù)據(jù)庫以存儲架構(gòu)運維相關(guān)軟硬件數(shù)據(jù),；構(gòu)建元數(shù)據(jù)庫以存儲業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),、技術(shù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù),。中間數(shù)據(jù)存儲模塊分別構(gòu)建融合數(shù)據(jù)庫以存儲模態(tài)間關(guān)聯(lián)的融合數(shù)據(jù),；構(gòu)建綜合信息庫以存儲由實體、事件,、關(guān)系組合表示的結(jié)構(gòu)化信息,。智慧數(shù)據(jù)存儲模塊分別構(gòu)建標(biāo)簽庫以存儲涉及業(yè)務(wù)場景、館藏資源,、數(shù)智技術(shù)等主題的多維度標(biāo)簽,；構(gòu)建深度數(shù)據(jù)庫存儲以圖書館數(shù)智服務(wù)為主題劃分、充分發(fā)掘數(shù)據(jù)潛在價值,、很大程度發(fā)揮智慧作用的深度數(shù)據(jù),；構(gòu)建通用知識庫以存儲多行業(yè)領(lǐng)域適用的規(guī)則、事實,、知識圖譜,；構(gòu)建領(lǐng)域知識庫以存儲服務(wù)特定業(yè)務(wù)場景的集成化知識。智慧導(dǎo)讀的作用,，在于幫助我們構(gòu)建完整的知識體系,。

閱讀應(yīng)用作為學(xué)術(shù)閱讀輸出的重要過程，學(xué)術(shù)寫作是其中的主要形式之一,，是圖書館等閱讀服務(wù)機構(gòu)的服務(wù)內(nèi)容,。在數(shù)字環(huán)境下,，XLJ等商業(yè)類學(xué)術(shù)平臺開始探索，但仍面臨寫作輔導(dǎo)程度不深,、融入科學(xué)研究全過程程度有待提高等問題,。AIGC技術(shù)對于寫作輔導(dǎo)服務(wù)的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內(nèi)容、綜合運用所積累知識生成新的成果,、繪制插圖及語言潤色等方面。（1）整合數(shù)字筆記內(nèi)容,。在知識型文本處理方面,，可借鑒AI應(yīng)用文本處理型企業(yè)Mem的做法，即與AIGC結(jié)合,，將非結(jié)構(gòu)化的文本自動整理成段落、生成文章摘要,、生成標(biāo)題,。（2）綜合運用所積累知識生成新的成果?？蓞⒖蓟贏I技術(shù)應(yīng)用的Writer公司為用戶提供全流程支持，包括頭腦風(fēng)暴構(gòu)思,、生成初稿,、樣式編輯、分發(fā)內(nèi)容,、復(fù)盤研究等流程的服務(wù),。如中國知網(wǎng)基于大模型和知識庫利用AIGC技術(shù)開發(fā)智能寫作平臺，國內(nèi)CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),，提供結(jié)構(gòu)化寫作框架及例句庫,，還提供AI課題羅盤、AI研究選題,、智能選刊等多場景的服務(wù)內(nèi)容,。（3）繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中,，可利用GPT工具實現(xiàn)AI繪圖,、AI中文潤色、AI英文潤色等功能,。此外,，利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進行單一維度的文獻(xiàn)聚類細(xì)分,。四川智慧導(dǎo)讀一體化

引導(dǎo)書友去聽書,，這就是讀書群每周領(lǐng)讀一本書的意義。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務(wù)的重要平臺,傳統(tǒng)服務(wù)模式已無法滿足用戶對高效,、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢,。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務(wù)創(chuàng)新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻(xiàn)服務(wù)到信息服務(wù),再到知識服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變,。智慧服務(wù)作為知識服務(wù)的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析,、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術(shù),、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(ＶＲ)等先進的現(xiàn)代信息技術(shù),通過數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化及智能化等手段,對圖書館資源進行數(shù)字化管理,為讀者提供個性化和智能化的服務(wù),促進圖書館與讀者之間的深層次互動交流。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程