閱讀前的個(gè)***,。當(dāng)前智慧閱讀的***特點(diǎn)之一在于其能夠提供個(gè)性化且精細(xì)的閱讀服務(wù),，有效助力學(xué)習(xí)者滿足閱讀需求，集中閱讀注意力,，并明確閱讀目標(biāo),。教育云服務(wù)的普及，使得學(xué)生可以隨時(shí)隨地輕松獲取各類富媒體閱讀資源,，涵蓋文本,、視頻及網(wǎng)絡(luò)鏈接等多種形式。同時(shí),，學(xué)生還能根據(jù)自己的認(rèn)知風(fēng)格,，對(duì)這些閱讀媒體進(jìn)行加工或轉(zhuǎn)換，從而獲得量身定制的閱讀資源,。在智慧閱讀領(lǐng)域,，閱讀前的個(gè)性推薦與定制服務(wù)已成為研究熱點(diǎn)。目前大量研究與實(shí)踐已在技術(shù)層面攻克了這一難題,。其中,，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法能夠依據(jù)學(xué)習(xí)者的歷史閱讀記錄和興趣偏好，自動(dòng)為其推薦高度相關(guān)的閱讀資源,；而基于時(shí)間序列的推薦算法,，則能預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來的閱讀需求和行為，并據(jù)此推送相應(yīng)的閱讀內(nèi)容[16],。此外,，智能閱讀平臺(tái)還為學(xué)習(xí)者提供了清晰的閱讀指導(dǎo)和任務(wù)清單，幫助他們?cè)陂喿x過程中明確方向和目標(biāo),，從而提高閱讀理解和吸收效率,。學(xué)習(xí)者還可以通過智能助手及時(shí)反饋?zhàn)约旱拈喿x需求，系統(tǒng)則會(huì)記錄并分析其長(zhǎng)期閱讀行為和內(nèi)容,，繪制出閱讀畫像,，進(jìn)而智能規(guī)劃個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和閱讀建議。發(fā)揮圖書館交互式學(xué)習(xí),、閱讀和 交流共享的空間價(jià)值，提升用戶閱讀服務(wù)體驗(yàn),。信息化科研學(xué)術(shù)助手?jǐn)?shù)據(jù)分析

數(shù)字時(shí)代,，人們對(duì)信息和知識(shí)的接受、理解,、思考,、運(yùn)用等呈現(xiàn)不同的特征，如開放性、虛擬化,、具身化等,。閱讀的技術(shù)互動(dòng)成為閱讀交流的全部，高度構(gòu)建的技術(shù)場(chǎng)域成為人們閱讀交流的現(xiàn)場(chǎng),，同時(shí)可能使得閱讀交流活動(dòng)固化,、異化，進(jìn)而造成人們新的認(rèn)知偏差,。其一,，虛擬認(rèn)知偏差。早期閱讀交流的虛擬性主要體現(xiàn)在用戶身份的虛擬性,，但隨著智能體的出現(xiàn),，閱讀交流的對(duì)象將完全虛擬化，其可能模糊虛擬與現(xiàn)實(shí)的界限而形成一定的認(rèn)知負(fù)擔(dān)［22］,。此外,，VR/AR技術(shù)營造出高度沉浸感，雖然可以輔助讀者完成閱讀認(rèn)知和知識(shí)理解,，但可能會(huì)使讀者在回到現(xiàn)實(shí)空間時(shí),，因現(xiàn)實(shí)環(huán)境的刺激程度相對(duì)較低而難以集中注意力。其二,，生成認(rèn)知偏差,。智能推薦是超級(jí)閱讀內(nèi)容分發(fā)的重要機(jī)92025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING制，其能夠有效降低讀者獲取信息和知識(shí)的成本,，但是個(gè)性化推薦也可能營造一種封閉性認(rèn)知環(huán)境,。同時(shí)，智能生成內(nèi)容并非完全真實(shí),、可靠,，當(dāng)虛擬內(nèi)容以高度可信的方式提供給讀者時(shí)，可能會(huì)給讀者帶來新的認(rèn)知幻覺,、認(rèn)知偏差等,。信息化科研學(xué)術(shù)助手?jǐn)?shù)據(jù)分析促進(jìn)閱讀資源的綜 合利用和共享傳播，滿足圖書館用戶個(gè)性化,、差異化 的閱讀需求,。

智能技術(shù)應(yīng)用引致的數(shù)字不平等，預(yù)示著智能鴻溝將會(huì)***到來,。智能鴻溝的根本問題,，既包括新技術(shù)發(fā)展的普及與共享問題，也包括資本邏輯和科技霸權(quán)導(dǎo)致的深層次問題,。目前,，**智能鴻溝治理的挑戰(zhàn)可從技術(shù)性和制度性兩個(gè)層面進(jìn)行,。在技術(shù)性治理方面，行業(yè)應(yīng)重視弱勢(shì)群體面臨的數(shù)字不平等困境,，積極提升弱勢(shì)群體的算法素養(yǎng),，加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用中的倫理糾偏，彌合超級(jí)閱讀中的算法鴻溝,。此外,，行業(yè)應(yīng)貫徹對(duì)弱勢(shì)群體的底層關(guān)懷，回應(yīng)弱勢(shì)群體的真實(shí)需求,，堅(jiān)持智能向善的治理理念,。在制度性治理方面，主管單位應(yīng)積極構(gòu)建中國智能鴻溝治理的理念和思想體系,，出臺(tái)實(shí)施智能鴻溝治理的中國戰(zhàn)略,，布局中國體系的智能產(chǎn)業(yè)鏈，在智能鴻溝領(lǐng)域積極發(fā)揮**性作用,，為全球智能鴻溝治理提供中國方案,，積極推進(jìn)全球協(xié)同治理機(jī)制構(gòu)建［21］。人類在享受超級(jí)閱讀帶來的便利與新體驗(yàn)的同時(shí)與不同維度的智能鴻溝對(duì)抗,，這將成為未來人類閱讀生存的新圖景,。

超級(jí)閱讀中的智能認(rèn)知偏差是讀者在與技術(shù)的互動(dòng)過程中產(chǎn)生的，對(duì)其進(jìn)行糾偏不僅涉及讀者對(duì)技術(shù)運(yùn)用的理性認(rèn)識(shí),，還涉及智能技術(shù)的創(chuàng)新方向,、監(jiān)管引導(dǎo)等問題。在技術(shù)運(yùn)用方面,，應(yīng)強(qiáng)化技術(shù)倫理教育,，提高讀者智能素養(yǎng)。相關(guān)機(jī)構(gòu)可通過教育引導(dǎo)讀者正確認(rèn)識(shí)虛擬與現(xiàn)實(shí)的界限,，增強(qiáng)對(duì)智能技術(shù)的理性判斷能力,，避免過度依賴或盲目信任虛擬信息，從而減少虛擬認(rèn)知偏差,。在技術(shù)創(chuàng)新方面,，行業(yè)應(yīng)優(yōu)化智能推薦算法，引入多元化評(píng)價(jià)指標(biāo),，避免陷入信息繭房,，確保讀者能夠接觸到多樣化的信息和觀點(diǎn)，以拓寬認(rèn)知視野,，降低形成認(rèn)知偏差的風(fēng)險(xiǎn),。虛擬技術(shù)的開發(fā)也應(yīng)堅(jiān)持以人為本的理念，通過技術(shù)創(chuàng)新降低人們從虛擬環(huán)境回歸現(xiàn)實(shí)的適應(yīng)難度,，減輕認(rèn)知負(fù)擔(dān)。在技術(shù)監(jiān)管方面，行業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)技術(shù)監(jiān)管體系的完善,，規(guī)范智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,。**和相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)智能技術(shù)特點(diǎn)及其在行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用，制定相應(yīng)的分類分級(jí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),、監(jiān)管規(guī)則,、法律法規(guī)等，確保智能技術(shù)發(fā)展符合社會(huì)倫理和公共利益,，有效防范技術(shù)異化帶來的負(fù)面影響,。同時(shí)學(xué)生提出的問題能在一定程度上反映其認(rèn)知活動(dòng)層次，能有 效診斷和評(píng)估閱讀理解效能,。

為了進(jìn)一步提升個(gè)性化閱讀體驗(yàn),，智慧圖書館還可以引入智能推薦系統(tǒng)。這些系統(tǒng)利用先進(jìn)的算法模型,，根據(jù)讀者的興趣模型自動(dòng)匹配并推送相關(guān)資源,。這些資源不僅限于傳統(tǒng)的紙質(zhì)書籍，還包括學(xué)術(shù)論文,、研究報(bào)告,、電子書等多元化的學(xué)術(shù)資源。通過智能推薦系統(tǒng),，讀者可以輕松發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容,，拓寬閱讀視野，提升閱讀體驗(yàn),。此外,，智慧圖書館還可以通過不斷優(yōu)化算法模型，提高推薦的準(zhǔn)確性和個(gè)性化程度,。通過不斷收集并分析讀者的閱讀歷史,、偏好、行為模式等多維度數(shù)據(jù),，智慧圖書館能夠訓(xùn)練出更加精細(xì)的推薦算法,。例如，智慧圖書館可以利用協(xié)同過濾算法,，根據(jù)讀者以往的閱讀記錄和相似讀者的行為,，為每位讀者量身定制推薦列表。同時(shí),，結(jié)合內(nèi)容推薦算法,，分析書籍的內(nèi)容特征，將符合讀者興趣主題的書籍精細(xì)推送給讀者,。為用戶推薦其所需的閱讀 資源,，讓用戶在不同情境下發(fā)現(xiàn)自己感興趣,，從而提高圖書館智慧閱 讀推廣。信息化科研學(xué)術(shù)助手?jǐn)?shù)據(jù)分析

在技術(shù)和需求的雙重驅(qū)動(dòng)下,，通過改造可以為用戶營造線上線下互動(dòng),、開放互聯(lián)、知識(shí)共享的信息獲取,。信息化科研學(xué)術(shù)助手?jǐn)?shù)據(jù)分析

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,，剔除無效、錯(cuò)誤或無關(guān)數(shù)據(jù),，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,。例如，異常的用戶行為記錄,、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理,。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類數(shù)據(jù)編碼,、連續(xù)變量規(guī)范化等,。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段,，通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析,、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式,。例如,，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書或主題,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦,。3.2內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標(biāo)簽化。智慧圖書館需把內(nèi)容資源進(jìn)行數(shù)字化管理,，并給每本書籍,、期刊、文章等都貼上標(biāo)簽,，這些標(biāo)簽包括書籍的主題,、作者、出版時(shí)間,、閱讀難易程度等,，從而對(duì)資源進(jìn)行有效的分類及標(biāo)簽化處理。當(dāng)用戶請(qǐng)求推薦時(shí),，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源,。同時(shí)，智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調(diào)整資源標(biāo)簽,，使推薦精細(xì)水平提升,。信息化科研學(xué)術(shù)助手?jǐn)?shù)據(jù)分析