目前,，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開,，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場景及可行性問題,。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級階段，仍有較大的研究價值,，而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少,，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹義和張慶薇[33],、吳若航和茆意宏[34],、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對科研人員的影響及在圖書館服務(wù)、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場景,。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研,、教學(xué)、寫作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例,，探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征,、個人愛好與習(xí)慣和社會關(guān)系等隱私數(shù)據(jù),。江西品牌智慧導(dǎo)讀

信任作為一個重要概念術(shù)語從社會學(xué)、***學(xué),、經(jīng)濟(jì)學(xué)等傳統(tǒng)社會科學(xué)遷移到信息傳播領(lǐng)域,。社會學(xué)和***學(xué)領(lǐng)域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的,、長期的信任,，經(jīng)濟(jì)學(xué)和組織行為學(xué)領(lǐng)域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來展開，指向的是一種有條件的,、有情境的信任，相關(guān)研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎(chǔ)概念和研究工具,?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及改變計算機(jī)系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的、熟識用戶群體的、相對靜態(tài)的形態(tài),，轉(zhuǎn)向開放的,、公共可訪問的、動態(tài)協(xié)作的服務(wù)模式,，用戶信任問題呈現(xiàn)以下特征,。江西品牌智慧導(dǎo)讀尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字存儲和傳輸技術(shù)等的普及,，數(shù)字圖書館應(yīng)運(yùn)而生,。

智慧閱讀雖被預(yù)設(shè)為數(shù)字閱讀的高級形態(tài)，但其實現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn),。比如：數(shù)字媒介文本具有鏈接,、分叉選擇、非順序等特性,，讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式,，因此，略讀,、跳讀,、信息檢索式、瞬時性反饋閱讀成為當(dāng)下閱讀的主流,；認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn),，跳讀導(dǎo)致前額葉皮層***減弱、長時記憶編碼效率降低,，人類元認(rèn)知能力面臨衰退的風(fēng)險［10］,；數(shù)字時代的電子閱讀進(jìn)一步剝奪作者對文本意義闡釋的權(quán)利，文本的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)使得“它有上千個進(jìn)出口,，讀者可以從這些通道進(jìn)進(jìn)出出,，作出自己的理解和解釋”［11］，這使得讀者的主體性被算法邏輯主導(dǎo),，超鏈接架構(gòu)帶來的游牧式閱讀使得人類的認(rèn)知面臨無根的困境,。

數(shù)字閱讀平臺成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺提供,，表現(xiàn)為各種實體或虛擬的閱讀工具,。數(shù)字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進(jìn)搜索和過濾技術(shù),，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗,，還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò)，成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地,。數(shù)字閱讀平臺主導(dǎo)的社會化閱讀成為主流閱讀形態(tài)［15］,，讀者虛擬社群與實體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)重合,，引發(fā)關(guān)系信任、隱私保護(hù)等新的問題,。這些問題本質(zhì)上是952025年第3期總第477期學(xué)研VIEWONPUBLISHING社會學(xué)問題,，即人與人之間關(guān)系、人與組織之間關(guān)系的問題,，只是因為機(jī)器作為人和組織的延伸,，使得這一問題的規(guī)模更大、更復(fù)雜,。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速,、更深入地理解文章。

在數(shù)智時代,，圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書館服務(wù)的適應(yīng)性與可達(dá)性,，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先,，智慧服務(wù)體系對圖書館資源實行了數(shù)字化和在線化處理,，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息,。同時,，系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法，能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好智能推薦相關(guān)內(nèi)容,，極大地提高了信息檢索效率,，增強(qiáng)了用戶體驗；其次,，智慧服務(wù)體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展,。數(shù)字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料，如電子書籍,、有聲讀物,、視頻教程等，滿足不同用戶的多元需求,，為用戶帶來了深入的學(xué)習(xí)體驗,；智慧服務(wù)體系還具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和管理功能，能夠?qū)崟r監(jiān)控資源的利用情況,，并據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化資源配置,。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理方式提高了圖書館的運(yùn)營效率，也保證了資源配置的精確性和及時性,，進(jìn)一步提升了服務(wù)的適應(yīng)性和可達(dá)性,。可見,，數(shù)智時代圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系通過技術(shù)整合與智能化服務(wù)的實施,，提升了圖書館服務(wù)的覆蓋范圍和可接觸性,，為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式,，實現(xiàn)了傳統(tǒng)圖書館服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級,。在語義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇任意概念節(jié)點作為興趣點(x),，可以找到與該興趣點語義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(y),。信息智慧導(dǎo)讀一體化

科技文獻(xiàn)用戶的知識需求不斷細(xì)化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求,。江西品牌智慧導(dǎo)讀

AI在智慧圖書館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域,，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例,，數(shù)據(jù)顯示,，用戶在使用這些工具時，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上,。這是因為智能搜索引擎能夠更準(zhǔn)確地理解用戶的查詢意圖,，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果。在文本分析領(lǐng)域,，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù),，從中提取出有價值的信息。這對智慧圖書館尤為重要,，因為全球存在數(shù)十億份電子文獻(xiàn)需要高效管理,。利用AI，智慧圖書館可以自動化完成文獻(xiàn)分類,、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成,，從而提升數(shù)字文獻(xiàn)的管理效率，優(yōu)化資源整理流程,。采用AI,，智慧圖書館可實現(xiàn)文獻(xiàn)分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動生成等功能,，從而極大提升了數(shù)字文獻(xiàn)管理效率,。采用自然語言處理（NLP）與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，智慧圖書館能自動識別,、整理大量文獻(xiàn)資源,，精細(xì)為每篇文獻(xiàn)分派類別標(biāo)簽，并提取出**關(guān)鍵詞及主題要點,，不僅削減了人工整理的時間成本,，還減少了人為方面的錯誤，提升了文獻(xiàn)分類的精細(xì)度,；智慧圖書館可以生成簡要的文獻(xiàn)摘要,，使用戶得以迅速了解每篇文獻(xiàn)的**要義,，便于高效、迅速地從海量資源中篩選出滿足自己需求的文獻(xiàn),。江西品牌智慧導(dǎo)讀