首先，智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù),，包括但不限于用戶的閱讀時長、閱讀偏好,、閱讀歷史、點(diǎn)擊行為,、評論反饋等,。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄，也可以通過用戶主動填寫問卷或設(shè)置偏好等方式獲取,。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲,、重復(fù)或無效信息，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,。這一步包括去除重復(fù)數(shù)據(jù),、填充缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作,，以便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作,。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,。這包括對用戶的閱讀習(xí)慣,、興趣偏好,、情感傾向等進(jìn)行分析,，發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點(diǎn)。同時,，通過對用戶數(shù)據(jù)的聚類,、分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性,，為后續(xù)的推薦算法提供依據(jù),。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加高效地掌握知識。智能化智慧導(dǎo)讀概況

在智慧圖書館中,，用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域,。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點(diǎn)擊模式等,，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求,，從而優(yōu)化個性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準(zhǔn)確性和用戶滿意度,。由于用戶的需求和興趣是動態(tài)變化的,，定期進(jìn)行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化，并調(diào)整資源和服務(wù)策略,。例如,，當(dāng)某一類圖書或資源的訪問量***增加時,，智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量，以滿足用戶的需求,；反之,，當(dāng)某一話題或領(lǐng)域的訪問量下降時，智慧圖書館可以調(diào)整資源配置,，避免資源浪費(fèi),。此外，用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計,。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為,，智慧圖書館可以識別出用戶體驗(yàn)中的痛點(diǎn)和改進(jìn)機(jī)會。例如,，如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時放棄率較高,，可能意味著搜索功能需要優(yōu)化，以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面,。通過對用戶行為的細(xì)致分析,，智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當(dāng)前的需求，還可以預(yù)見未來的變化,，確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3],。智能化智慧導(dǎo)讀概況《智慧導(dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實(shí)時文獻(xiàn)內(nèi)容知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品。

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù),，主要是智能推薦,，智能導(dǎo)航，機(jī)器人（問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)）,，少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示,。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域,，很少做過詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究,。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形,、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用,，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗(yàn)提供了可行性,。因此,，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個模型之中,，采取應(yīng)用場景插件式模塊化組合,，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費(fèi)選擇或添加場景插件，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型,。

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù),，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)多渠道,、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實(shí)現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理,；通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),，以實(shí)體、事件,、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化,、結(jié)構(gòu)化的綜合信息，由此實(shí)現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化,；圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)整合,，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù)，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識,，從而實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化,。AIGC 技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機(jī)，已被引入傳媒,、電商,、教育、 金融,、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域,。

AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語言處理的預(yù)訓(xùn)練模型，并結(jié)合先進(jìn)的生成算法與多模態(tài)技術(shù),，開發(fā)出能夠自動生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品,。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來推動內(nèi)容的生產(chǎn)。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本,、圖像,、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合,。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù)，尤其是閱讀推廣活動中,，將為公共圖書館活動策劃和實(shí)施帶來別樣的體驗(yàn),。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內(nèi)容策劃為基礎(chǔ)，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦,，圖文為主的書法和繪畫,，以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動等。隨著時間推移,，這些活動逐漸顯露出同質(zhì)化嚴(yán)重,、創(chuàng)新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務(wù)具有商家對顧客（BusinesstoConsumer,，B2C）屬性,，而個性化服務(wù)在多個B2C行業(yè)中已被證明具有明顯優(yōu)勢,。例如，抖音,、小紅書等平臺為大眾提供個性化視頻推薦,，逐漸取代傳統(tǒng)短視頻平臺。隨著AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展,，公共圖書館閱讀推廣活動迎來了實(shí)現(xiàn)更多個性化服務(wù)的機(jī)遇,。根據(jù)讀者檢索時輸入的關(guān)鍵字，給出主題線索詞,，為讀者提供發(fā)散性的思維導(dǎo)向,。江蘇智慧導(dǎo)讀業(yè)務(wù)流程

深入智慧導(dǎo)讀，發(fā)現(xiàn)智慧的奧秘與魅力所在,。智能化智慧導(dǎo)讀概況

智慧導(dǎo)讀是一種利用人工智能技術(shù)進(jìn)行個性化閱讀推薦的服務(wù),。它基于用戶的興趣、閱讀習(xí)慣和歷史記錄等信息,，自動分析并推薦符合用戶興趣的文章,、新聞、書籍等內(nèi)容,，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,。智慧導(dǎo)讀的實(shí)現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它需要對用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘,，并建立相應(yīng)的推薦算法模型,，才能提供準(zhǔn)確,、實(shí)用的推薦服務(wù),。在教育領(lǐng)域，智慧導(dǎo)讀也發(fā)揮著重要的作用,。例如,，在激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣方面，智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)學(xué)生的年齡階段和心理狀態(tài),，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物,，以激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣。同時,，通過影視動畫,、電影等多媒體形式，也可以幫助學(xué)生更加簡單地理解書中的內(nèi)容,，增強(qiáng)書本的吸引力,。總的來說，智慧導(dǎo)讀以其個性化和智能化的特點(diǎn),，為用戶提供了更加便捷,、高效的閱讀體驗(yàn)，同時也為教育領(lǐng)域注入了新的活力和創(chuàng)新,。智能化智慧導(dǎo)讀概況