在技術(shù)迅速更迭下，國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景,。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設(shè),、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28],。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29],，儲節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容,、服務(wù)效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30],。國外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31]，同時AI聊天機(jī)器人可能會對參考咨詢實踐,、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32],。知識鏈分析服務(wù)模式是試圖在讀者與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)新性地介入一個透明的文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)。福建智能化智慧導(dǎo)讀

隨著智慧社會的發(fā)展,，高職院校圖書館也迎來了發(fā)展的新高峰,。智慧圖書館的智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)道德決定了高職院校圖書館服務(wù)的質(zhì)量與成效,，直接影響著智慧圖書館的發(fā)展水平。在智慧圖書館建設(shè)中,，館員隊伍的培養(yǎng)要求更高,、難度更大、更為復(fù)雜,。培養(yǎng)大量智慧館員隊伍是當(dāng)前和今后高職院校圖書館發(fā)展工作任務(wù),。加強(qiáng)智慧圖書館背景下高職院校圖書館館員的建設(shè)也是圖書館轉(zhuǎn)型的必然要求，應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)智慧圖書館發(fā)展的館員隊伍,，跟上智慧社會的步伐,，從而提升高職院校圖書館智慧服務(wù)的能力,，滿足高職院校和社會的需要,。江蘇智慧導(dǎo)讀標(biāo)志隨著計算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得人們對信息的處理,、存儲,、查詢、利用等有了新的要求,。

在智慧圖書館中,，用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過分析用戶的搜索歷史,、閱讀習(xí)慣和點擊模式等,，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優(yōu)化個性化閱讀推薦系統(tǒng),，提高推薦準(zhǔn)確性和用戶滿意度,。由于用戶的需求和興趣是動態(tài)變化的，定期進(jìn)行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化,，并調(diào)整資源和服務(wù)策略,。例如，當(dāng)某一類圖書或資源的訪問量***增加時,，智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量,，以滿足用戶的需求；反之,，當(dāng)某一話題或領(lǐng)域的訪問量下降時,，智慧圖書館可以調(diào)整資源配置，避免資源浪費,。此外,，用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為,，智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進(jìn)機(jī)會,。例如,，如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時放棄率較高，可能意味著搜索功能需要優(yōu)化,，以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面,。通過對用戶行為的細(xì)致分析，智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當(dāng)前的需求,，還可以預(yù)見未來的變化,，確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中,，信息通信技術(shù),、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù),，讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的,、人機(jī)交互的、社交互動的信息與行為記錄,，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集,、整理、加工,，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者,。信息通信技術(shù)的操作者在平臺的價值和規(guī)則框架下，通過人機(jī)協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進(jìn)行加工,，在平臺的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù),。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的,，唯有數(shù)字化才可計算,，才能提供快速及時反應(yīng)；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的,，又可以是實體的）,、個性的、情境的,、可持續(xù)的,、***的、對個體和全人類具有福祉效應(yīng)的,。近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content,，AIGC）技術(shù)實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關(guān)鍵分支,。

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù),，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理,；通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),，以實體、事件,、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化,、結(jié)構(gòu)化的綜合信息，由此實現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化,；圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點數(shù)據(jù)整合,，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù)，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識,，從而實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化,。在語義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇任意概念節(jié)點作為興趣點(x),，可以找到與該興趣點語義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(y),。廣東智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)

它主要是方便人們閱讀，激起人們閱讀的興趣,。福建智能化智慧導(dǎo)讀

讀者面臨信息信任建設(shè)的多重危機(jī),。一方面，人類閱讀行為無法快速,、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體,，閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化,，但這種變化整體來看是緩慢的、漸進(jìn)的,。如何把線性的,、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中，是一個***而普遍的問題,。有學(xué)者把閱讀任務(wù)分為解釋性,、事實性、探索性等三類,，探索用戶在不同任務(wù)情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異［13］此類經(jīng)得起反復(fù)驗證的,、符合規(guī)模人群特征的實。證研究有待更多樣化的開展,。另一方面,，機(jī)器的智能化發(fā)展速度超過人類認(rèn)知進(jìn)化的生物規(guī)律，機(jī)器生成內(nèi)容以假亂真的程度越來越高,，給人類信息信任帶來新的挑戰(zhàn),。實驗研究發(fā)現(xiàn)，人類辨別AI生成文本的準(zhǔn)確率*有52%，識別AI生成視頻的準(zhǔn)確率*有39%［14］,。福建智能化智慧導(dǎo)讀