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來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-24

前陣子,,一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,,在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***,,我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上,英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助,,完成了緊張的談判,。如今,該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計(jì),,95%的國(guó)際會(huì)議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如,,需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),,即使是雙語運(yùn)用自如的專業(yè)人員,在實(shí)戰(zhàn)之前,,也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學(xué)習(xí)、熟悉會(huì)議資料,還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,,因?yàn)閴毫薮螅话愣嗳藚f(xié)同,,在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過程中,,每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下,,普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少,。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價(jià)值。合肥筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。滁州筆譯公司

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目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的,,機(jī)器翻譯,又稱為自動(dòng)翻譯,,是利用計(jì)算機(jī)將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言,,機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論,、語言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān)。從早期的詞典匹配,,到結(jié)合語言學(xué)**梳理的知識(shí)規(guī)則,再到基于語料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,,隨著計(jì)算能力的提升和多語言信息的積累,,機(jī)器翻譯技術(shù)開始在一些場(chǎng)景中提供便捷的翻譯服務(wù)。新世紀(jì)以來,,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,,互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機(jī)器翻譯研究組,研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng),,從而使機(jī)器翻譯真正走向?qū)嵱?,市?chǎng)上開始出現(xiàn)比較成熟的自動(dòng)翻譯產(chǎn)品。近年來,,隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展,,機(jī)器翻譯技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展,促進(jìn)了翻譯質(zhì)量的提升,,使得翻譯更加地道,、流暢。龍巖筆譯價(jià)格南京筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

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第二個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語義解析,,這是智能化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前,機(jī)器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫(kù)兩大類,。前者以詞典和語言知識(shí)規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫(kù)構(gòu)成知識(shí)源,,以統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法為主。機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語料庫(kù)語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的,。目前,,世界上絕大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫(kù)為基礎(chǔ)的策略,一般分為語法型,、語義型,、知識(shí)型和智能型。不同類型的機(jī)譯系統(tǒng),,由不同的成分構(gòu)成,。抽象地說,所有機(jī)譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟:對(duì)源語言的分析或理解,,在語言的語法,、語義和語用等平面進(jìn)行轉(zhuǎn)換,按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言,。當(dāng)前,,Google的在線翻譯已經(jīng)為人熟知,其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法,,基本原理是通過收集大量的雙語網(wǎng)頁(yè)作為語料庫(kù),,然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見的詞與詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系,***給出翻譯結(jié)果,。

信息重組(reformulation)是同聲翻譯的總策略,。初學(xué)同傳的學(xué)員往往把注意力集中在譯 “語言”上,結(jié)果經(jīng)常 “卡殼”,。因?yàn)橛h語的語言差別較大,,要做到一一對(duì)應(yīng)地進(jìn)行翻譯是很難的。因此,,在同傳中應(yīng)遵循譯 “信息” 的原則,。也就是根據(jù)原語的住處點(diǎn)在目的語中根據(jù)目的語的語言習(xí)慣重新組織信息。如在翻譯中遇到以下的原語:“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists has come up with a new theory to explain this behavior.But considerable controversy has arisen in Argentina about the theory.” 經(jīng)過信息重組之后可能會(huì)以下面的內(nèi)容譯出: “Over a number of years,// whales in the southern Atlantic // have been observed//behaving strangely.//To explain this behavior,//a team of scientists has come up with a new theory//. But there has arisen considerable controversy about the theory// in Argentina//” (經(jīng)過好多年的觀察,,人們發(fā)現(xiàn)南大西洋的鯨行為怪異,。為了解釋這一行為,一些科學(xué)家提出了一種新的理論,,但該理論在阿根廷卻引起了爭(zhēng)議,。)蘇州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

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“忠實(shí)”(faithfulness) 一向被認(rèn)為是檢驗(yàn)翻譯的標(biāo)準(zhǔn),。但在同聲傳譯工作中,,有時(shí)很難做到“忠實(shí)”于原文,有時(shí)雖然忠實(shí)于原文,卻得不到聽眾的認(rèn)同,??谧g不同于筆譯,可以足夠的時(shí)間去構(gòu)思,、推敲,,同聲傳譯要求譯員在極有限的時(shí)間內(nèi)對(duì)接受到的信息進(jìn)行重組,使目的語聽眾了解原語發(fā)言人的講話內(nèi)容,。在同聲翻譯中,,對(duì)原語中的字、詞,、句有時(shí)候很難譯得十全十美,,譯員要努力做到的是根據(jù)接受的詞、句及語篇內(nèi)容掌握原語發(fā)言人要傳達(dá)的主要信息,,同時(shí)用聽眾很容易理解的語言方式表達(dá)出來,。也就是在翻譯過程中,要做到整體“信息等值”,。 同聲傳譯是各種翻譯活動(dòng)中難度比較高的一種翻譯,,并非人人都能勝任。在國(guó)際會(huì)議那種緊張環(huán)境里,,譯員要能不間斷地邊聽邊譯,,是很不容易的。要學(xué)好這樣的技能,,需要具備一定的條件,如:英語的聽說能力要強(qiáng),,英漢兩種語言的語音,、語調(diào)要好,要思維敏捷,,反應(yīng)快,,對(duì)國(guó)際問題有興趣,知識(shí)面要廣,。同聲傳譯是各種翻譯活動(dòng)中**難做的一種翻譯,。在國(guó)際會(huì)議那種緊張環(huán)境里,譯員要能不間斷地邊聽邊譯,,是很不容易的,。要學(xué)好這樣的技能,需要具備一定的條件,。"沈陽(yáng)筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。福州筆譯電話

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人工智能翻譯的水平如何?那么,人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,,***出現(xiàn)了AI同傳,。然而,現(xiàn)場(chǎng)配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,,鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確,、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤??陀^來講,,人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語言處理上,的確有許多突破,。這些突破給人希望,,讓人暢想未來,但是,,短期內(nèi)的價(jià)值,更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域,。當(dāng)然,,目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步,在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平,,能夠幫助人們?cè)谝恍﹫?chǎng)景處理語言交流的問題,,但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信,、達(dá),、雅”,,還存在很大的差距,。滁州筆譯公司

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