機(jī)器翻譯的難點(diǎn)在哪里?這里,，簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn),。整個(gè)機(jī)器翻譯的過(guò)程,，可以分為語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換,、自然語(yǔ)言分析,、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此,，以比較典型的,、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見(jiàn)下圖),，模塊包含了：語(yǔ)音識(shí)別(語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本),、自然語(yǔ)言處理(語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析),、譯文轉(zhuǎn)換,、譯文生成和語(yǔ)音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)音識(shí)別,。近二十年來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得了***進(jìn)步,，開(kāi)始進(jìn)入家電,、汽車(chē)、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域,。常見(jiàn)的應(yīng)用系統(tǒng)有：語(yǔ)音輸入系統(tǒng)，相對(duì)于鍵盤(pán)輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣,，也更自然、更高效;語(yǔ)音控制系統(tǒng),，即用語(yǔ)音來(lái)控制設(shè)備的運(yùn)行,，相對(duì)于手動(dòng)控制來(lái)說(shuō)更加快捷、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制,、語(yǔ)音撥號(hào)系統(tǒng)、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;武漢口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話(huà),。衢州口譯公司

在同傳過(guò)程中，譯員按聽(tīng)到的原語(yǔ)的句子順序,，把整個(gè)句子切成意群?jiǎn)挝换蛐畔挝?，再使用連接詞把這些單位自然連接起來(lái)，譯出整體的意思,。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” ,。如以下句子按順句驅(qū)動(dòng)的原則來(lái)譯： “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來(lái)學(xué)習(xí)，不論他們是哪個(gè)民族,、// 何種性別,、// 何種膚色、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng),。 ” 譯文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could have access to the internet.” 同聲傳譯是與原語(yǔ)發(fā)言人的發(fā)言同步進(jìn)行的,，翻譯活動(dòng)必須在原語(yǔ)發(fā)言人講話(huà)結(jié)束后瞬間內(nèi)（或同時(shí)）結(jié)束。因此,，同傳譯員要比較大限度地在翻譯過(guò)程中爭(zhēng)取縮短翻譯與原語(yǔ)發(fā)言之間的時(shí)間差,。這個(gè)時(shí)間差越小，譯員記憶的內(nèi)容就會(huì)越多，譯出的信息也就越多,。英漢語(yǔ)的語(yǔ)序差別較大,，要完全聽(tīng)明白原語(yǔ)語(yǔ)序、意義之后再進(jìn)行翻譯則很難跟上原語(yǔ)發(fā)言人,。因此,，“順句驅(qū)動(dòng)是英漢同聲傳譯的一個(gè)比較大特征?！?a href="http://18740.cn/zdcbsx/4rbf24q7d1/28774950.html" target="_blank">龍巖口譯多少錢(qián)蘇州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話(huà),。

人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,，***出現(xiàn)了AI同傳,。然而，現(xiàn)場(chǎng)配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確,、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤?？陀^來(lái)講,，人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語(yǔ)言處理上，的確有許多突破,。這些突破給人希望,，讓人暢想未來(lái)，但是,，短期內(nèi)的價(jià)值,，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。當(dāng)然,，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步,，在衣食住行等常用生活用語(yǔ)上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平,，能夠幫助人們?cè)谝恍﹫?chǎng)景處理語(yǔ)言交流的問(wèn)題,，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達(dá),、雅”,，還存在很大的差距。

2013年以來(lái),，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展,，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言,，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語(yǔ)言建模，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞,，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話(huà)時(shí)間,。該模型較好地解決了自然語(yǔ)言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，自動(dòng)從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí),。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過(guò)多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算,，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢,，更加符合語(yǔ)法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升,。上?？谧g服務(wù)公司聯(lián)系電話(huà)。

當(dāng)前,，Google的在線(xiàn)翻譯已經(jīng)為人熟知,，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法，基本原理是通過(guò)收集大量的雙語(yǔ)網(wǎng)頁(yè)作為語(yǔ)料庫(kù),，然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見(jiàn)的詞與詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系,，***給出翻譯結(jié)果。不過(guò),，采用該技術(shù)目前仍無(wú)法達(dá)到令人滿(mǎn)意的效果,，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話(huà)。因?yàn)?，基于統(tǒng)計(jì)的方法,，需要建立大規(guī)模的雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)，而翻譯模型,、語(yǔ)言模型參數(shù)的準(zhǔn)確性直接依賴(lài)于語(yǔ)料的規(guī)模及質(zhì)量,，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語(yǔ)料庫(kù)的覆蓋面。沈陽(yáng)口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話(huà),。寧德口譯多少錢(qián)

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調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過(guò)程，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息,、糾正錯(cuò)譯,、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié)。如英語(yǔ)中的時(shí)間,、地點(diǎn)狀語(yǔ)等大多出現(xiàn)在句尾,，在使用 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 進(jìn)行翻譯時(shí),，會(huì)出現(xiàn)譯完主句，又出現(xiàn)狀語(yǔ)的情況,。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動(dòng)的原則,，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天。 ” 加上調(diào)整過(guò)程,，這個(gè)句子在實(shí)際翻譯中可能會(huì)被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 時(shí)間是昨天上午十點(diǎn),。”衢州口譯公司

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