AOI檢測常見故障有哪些,？1、字符檢測誤報較多AOI靠識別元件外形或文字等來判斷元件是否貼錯等,，字符檢測誤報主要是由于元器件字符印刷及不同生產(chǎn)批次,、不同元器件廠家料品字符印刷方式不同以及字符印刷顏色深淺,、模糊或者灰塵等引起的誤判，需要用戶不斷的更改完善元件庫參數(shù)以及減少檢測關(guān)鍵字符數(shù)量的方法來減少誤報的出現(xiàn),。2,、存在屏蔽圈遮蔽點、斜角相機的檢測盲區(qū)等問題在實際生產(chǎn)檢測中,，事實證明合理的PCB布局以及料品的選擇可以減少盲區(qū)的存在,。在實際布局過程中盡量采取合理的布局將極大減少檢測盲區(qū)的存在，同時在有遮擋的元件布局中可以考慮將元件旋轉(zhuǎn)90度以改變斜角相機的照射角度去避免元件引腳遮擋,。同時元器件到PCB的邊緣應(yīng)該至少留有3mm（0.12”）的工藝邊,，并采用片式器件優(yōu)先于圓柱形器件的選型方式。3,、多錫,、少錫、偏移,、歪斜等問題工藝要求標準界定不同容易導致的誤判焊點的形狀和接觸角是焊點反射的根源,，焊點的形成依賴于焊盤的尺寸、器件的高度,、焊錫的數(shù)量和回流工藝參數(shù)等因素,。為了防止焊接反射，應(yīng)當避免器件對稱排列,，同時合理的焊盤設(shè)計也將極大減少誤判現(xiàn)象的發(fā)生,。詳情歡迎來電咨詢AOI檢測常見故障有哪些？潮州AOI檢測設(shè)備設(shè)備

AOI自動光學檢測設(shè)備比較大的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前,、爐后的人工目檢作業(yè),，而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點。但就如同人眼一般,，AOI基本上也*能執(zhí)行物件的表面檢查,，所以只要是物件表面上可以看得到的形狀，它都可以正確無誤的檢查出來,，但對于藏在零件底下或是零件邊緣的焊點可能能力有限,，當然現(xiàn)在有許多的AOI已經(jīng)可以作到多角度的攝影來增加其對IC腳翹的檢出能力，并增加某些被遮蔽元件的攝影角度,，以提供更多的檢出率,。AOI自動光學檢測設(shè)備有個比較大的缺點是有些灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方，比較容易出現(xiàn)誤判的情況,，這些或許可以使用不同顏色的燈光來加以判別,，但麻煩的還是那些被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點，因為傳統(tǒng)的AOI只能檢測直射光線所能到達的地方,，像是屏蔽框肋條或是其邊緣底下的元件,，往往就會因為AOI檢測不到而漏掉,。東莞精密AOI檢測設(shè)備設(shè)備廠家早期的時候AOI大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷。

可簡單地將AOI分為預(yù)防問題和發(fā)現(xiàn)問題2種,，印刷,、貼片之后的檢測歸類與預(yù)防問題，回流焊后的檢測歸類于發(fā)展問題,，在回流焊后端檢測中,，檢測系統(tǒng)可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況,，以及所有極性方面的缺陷,，還一定要對焊點的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進行檢測,，回流焊后端檢測是目前AOI 當下流行的選擇,，此位置可發(fā)現(xiàn)全部的裝配錯誤，提供高度的安全性,，圖4為某型AOI對回流焊后PCB的檢測圖像,，采用了3種不同的照明模式，分別側(cè)重于焊點,，零件和雷射印刷文字圖像的采集,。圖5為回流焊后AOI識別的不同類型的缺陷。

焊膏印刷是SMT的初始環(huán)節(jié),，也是大部分缺陷的根源所在，大約60%-70%的缺陷出現(xiàn)在印刷階段,，如果在生產(chǎn)線的初始環(huán)節(jié)排除缺陷,，可以比較大限度地減少損失，降低成本,，因此,，很多SMT生產(chǎn)線都為印刷環(huán)節(jié)配備了AOI檢測。印刷缺陷有很多種,，大體上可以分為焊盤上焊膏不足,、焊膏過多；大焊盤中間部分焊膏刮擦,、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖,；印刷偏移、橋連及沾污等,，形成這些缺陷的原因包括焊膏流變性不良,、模板厚度和孔壁加工不當，印刷機參數(shù)設(shè)定不合理,、精度不高,、刮刀材質(zhì)和精度選擇不當,、PCB加工不良等，通過AOI可以有效監(jiān)控焊膏印刷質(zhì)量,，并對缺陷數(shù)量和種類進行分析,，光霸綿從而改善印刷制程。AOI中文全稱是自動光學檢測,，是基于光學原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進行檢測的設(shè)備,。

AOI的工作原理2圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實際圖像進行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗文件進行檢驗,，或根據(jù)計算機軸輔助設(shè)計中編制的檢驗程序進行檢驗,。其準確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序，一般與電子測試系統(tǒng)相同,，但采集的數(shù)據(jù)量大,，對數(shù)據(jù)的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設(shè)計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計原則,，具有明顯的優(yōu)勢,。AOl具有元器件檢測、PCB板檢測,、焊接元器件檢測等功能,。AOI檢測系統(tǒng)用于零部件檢測的一般程序是對已安裝部件的印刷線路板進行自動計數(shù)，并開始檢查;檢查印刷線路板的引線側(cè),，確保引線端對齊,、彎曲正確;檢查是否有缺件、錯件,、損壞件,、檢查安裝的IC和分立器件的類型、方向和位置,，檢查IC器件上的標記印刷質(zhì)量,。如果AOI發(fā)現(xiàn)有缺陷的部件，系統(tǒng)將向操作員發(fā)送一個信號,，或觸發(fā)處理程序這機器能自動除去有缺陷的零件,。該系統(tǒng)對缺陷進行分析，向主機提供缺陷的類型和頻率,，并對制造過程進行必要的調(diào)整,。AOI檢測的效率和可靠性取決于所使用軟件的完整性。AO還具有易于使用,、易于調(diào)整,、不需要編寫可視化系統(tǒng)算法的優(yōu)點。AOI機器視覺檢測系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域視覺檢測自動化設(shè)備的應(yīng)用范圍較廣,。韶關(guān)精密AOI檢測設(shè)備按需定制

利用圖像的明暗關(guān)系形成目標物的外形輪廓,，比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度,。潮州AOI檢測設(shè)備設(shè)備

AOI自動光學檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標物的外形輪廓,，比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度,。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效,。(4)顏色提取,。任何顏色均可用紅、綠,、藍三基色按照一定的比例混合而成,。紅、綠,、藍形成一個三維顏色立方體,。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體，即對應(yīng)我們需要選取顏色的范圍,，然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數(shù)的比例,，檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍。在以紅,、綠,、藍三色光照的情況下，該方法較適合對電阻,、電容等焊錫進行檢測,。(5)圖像比對。在測試過程中,，設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像,，經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計算機內(nèi)部，與標準圖像進行運算比對（比對項目包括元件的尺寸,、角度,、偏移量,、亮度,、顏色及位置等），并將比對結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,，并顯示其在PCB上的具體的位置,。(6)二值化原理。將目標圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像,，然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理,，低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色，高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色,。使字符,、IC短路等直接從原圖像中分離出來,。歡迎來電咨詢。潮州AOI檢測設(shè)備設(shè)備

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