AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理,。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓,，比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度,。該方法財(cái)檢測元件的缺失,、漏貼等比較有效,。(4)顏色提取,。任何顏色均可用紅,、綠,、藍(lán)三基色按照一定的比例混合而成,。紅,、綠、藍(lán)形成一個(gè)三維顏色立方體,。顏色提取就是在這個(gè)顏色立方體中裁取一個(gè)需要的小顏色方體,，即對應(yīng)我們需要選取顏色的范圍，然后計(jì)算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個(gè)圖像顏色數(shù)的比例,，檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍,。在以紅,、綠、藍(lán)三色光照的情況下,，該方法較適合對電阻,、電容等焊錫進(jìn)行檢測。(5)圖像比對,。在測試過程中,，設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像，經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計(jì)算機(jī)內(nèi)部,，與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行運(yùn)算比對（比對項(xiàng)目包括元件的尺寸,、角度、偏移量,、亮度,、顏色及位置等），并將比對結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,，并顯示其在PCB上的具體的位置,。(6)二值化原理。將目標(biāo)圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像,，然后選取一定的亮度閾值進(jìn)行圖像處理,，低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色，高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色,。使字符,、IC短路等直接從原圖像中分離出來。AOI自動光學(xué)檢測逐漸取代傳統(tǒng)的人工目檢,，被普遍應(yīng)用于LCD/TFT,、晶體管和PCB等工業(yè)過程中。湛江在線式AOI檢測設(shè)備功能

SMT中應(yīng)用的錫膏檢測技術(shù)的形式多種多樣,，但其中AOI的基本原理是相同的,，就是用光學(xué)原理獲取被測物品圖象，一般通過攝像機(jī)獲得檢測物的照明圖象然后數(shù)字化,，再以某種方法進(jìn)行比較,、分析、檢驗(yàn)和判斷,，相當(dāng)于將人工目視檢測轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊?、智能化,。AOI分析和判斷的算法可分為兩種,，一種是設(shè)計(jì)規(guī)則檢驗(yàn)（矢量分析），一種是圖形識別檢驗(yàn),。矢量分析是按照固定的規(guī)則檢測圖形,。一般是所有連線以焊點(diǎn)為端點(diǎn),，所有引線寬度、間隔不小于某一規(guī)定值等規(guī)則檢測PCB電路圖形,。珠海自動化AOI檢測設(shè)備技術(shù)參數(shù)AOI 檢測設(shè)備的多工位協(xié)同檢測方案,，可同時(shí)完成多面電路板的質(zhì)量監(jiān)控。

AOI的包含情況以及三種檢測方法一,、AOI系統(tǒng)一般包含：1.照明系統(tǒng)2.光學(xué)透鏡 CCD攝像系統(tǒng)4.檢測工作臺5.檢測程序6.預(yù)存模板7.圖像處理識別系統(tǒng)8.數(shù)據(jù)記錄處理系統(tǒng)二,、三種檢測算法1.DRC檢測基本思想：DRC使用一套用戶設(shè)計(jì)的規(guī)則來檢測違反設(shè)計(jì)規(guī)則的二進(jìn)制數(shù)據(jù)，所有不符合規(guī)則的特征都認(rèn)為是缺陷,。規(guī)則包括：允許的較大較小線寬,、較大較小焊盤尺寸、較小導(dǎo)體間距,、所有線寬都必須以焊盤結(jié)束等,。檢測缺陷：毛刺、鼠咬,、線條,、間距、焊盤尺寸違反等,。2.特征比較基本思想：分別提取模板（CAM或者黃金模板）和待檢圖像中的鏈接性特征,，然后比較結(jié)果，不同之處就是缺陷,。檢測缺陷：開路,，短路3.粗檢測缺陷基本思想：將模板圖像和待檢圖像進(jìn)行異或運(yùn)算，得到圖像之間的不同,。檢測缺陷：大缺陷（丟失或多余的大焊盤）

2.在SMT產(chǎn)線中,，元件貼裝環(huán)節(jié)對設(shè)備精度要求很高，常出現(xiàn)的缺陷有漏貼,、貼錯(cuò),、偏移歪斜、極性相反等,。AOI檢測可以檢查出上述缺陷,，同時(shí)還可以在此檢查連接密間距和BGA元件的焊盤上的焊膏。3.在回流焊后端檢測中,，AOI可以檢查元件的缺失,、偏移和歪斜情況，以及所有極性方面的缺陷,，還能對焊點(diǎn)的正確性以及焊膏不足,、焊接短路和翹腳等缺陷進(jìn)行檢測。AOI雖然具有比人工檢測更高的效率,，但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結(jié)果,，而圖像分析處理的相關(guān)軟件技術(shù)目前還沒達(dá)到人腦的級別,，因此，在實(shí)際使用中的一些特殊情況,，AOI的誤判,、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有：（1）多錫,、少錫,、偏移、歪斜的工藝要求標(biāo)準(zhǔn)界定不同,，容易導(dǎo)致誤判,。（2）電容容值不同而規(guī)格大小和顏色相同，容易引起漏判,。（3）字符處理方式不同,，引起的極性判斷準(zhǔn)確性差異較大。（4）大部分AOI對虛焊的理解發(fā)生歧義,，造成漏判推諉,。（5）存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點(diǎn)的檢測問題,。（6）BGA,、FC等倒裝元件的焊接質(zhì)量難以檢測。（7）多數(shù)AOI編程復(fù)雜,、繁瑣且調(diào)整時(shí)間長,，不適合科研單位、小型OEM廠,、多規(guī)格小批量產(chǎn)品的生產(chǎn)單位,。1、按結(jié)構(gòu)分類：簡易型手動離線AOI設(shè)備,，離線AOI設(shè)備,，在線AOI設(shè)備等；

PCB缺陷可大致分為短路（包括基銅短路,、細(xì)線短路,、電鍍斷路、微塵短路,、凹坑短路,、重復(fù)性短路、污漬短路,、干膜短路,、蝕刻不足短路、鍍層過厚短路、刮擦短路,、褶皺短路等），開路（包括重復(fù)性開路,、刮擦開路,、真空開路、缺口開路等）和其他一些可能導(dǎo)致PCB報(bào)廢的缺陷（包括蝕刻過度,、電鍍燒焦,、***),在PCB生產(chǎn)流程中，基板的制作,、覆銅有可能產(chǎn)生一些缺陷,，但主要缺陷在蝕刻之后產(chǎn)生，AOI一般在蝕刻工序之后進(jìn)行檢測,，主要用來發(fā)現(xiàn)其上缺少的部分和多余的部分,。在PCB檢測中，圖像對比算法應(yīng)用較多,，且以2D檢測為主,，其主要包括數(shù)據(jù)處理類（對輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，過濾小的***和殘留銅及不需檢測的孔等）,，測量類（對輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,，記錄的特征代碼、尺寸和位置并與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比）和拓?fù)漕悾ㄓ糜跈z測增加或丟失的特征）,，圖1為特征提取法示意圖,，（a）為標(biāo)準(zhǔn)版和被檢板二值圖，（b）為數(shù)學(xué)形態(tài)分析后的特征圖,。AOI一般可以發(fā)現(xiàn)大部分缺陷,，存在少量的漏檢問題，不過主要影響其可靠性的還是誤檢問題,。PCB加工過程中的粉塵,、沾污和一部分材料的反射性差都可能造成虛假報(bào)警，因此目前在使用AOI檢測出缺陷后,，必須進(jìn)行人工驗(yàn)證,。AOI 檢測設(shè)備通過機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化缺陷識別模型，不斷提升對新型不良模式的檢測能力,。珠海自動化AOI檢測設(shè)備技術(shù)參數(shù)

AOI 檢測設(shè)備通過邊緣檢測算法,，勾勒元件輪廓，判斷其是否超出允許的公差范圍,。湛江在線式AOI檢測設(shè)備功能

AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理,。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓，比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度,。該方法財(cái)檢測元件的缺失,、漏貼等比較有效,。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅,、綠,、藍(lán)三基色按照一定的比例混合而成。紅,、綠,、藍(lán)形成一個(gè)三維顏色立方體。顏色提取就是在這個(gè)顏色立方體中裁取一個(gè)需要的小顏色方體,，即對應(yīng)我們需要選取顏色的范圍,，然后計(jì)算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個(gè)圖像顏色數(shù)的比例，檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍,。在以紅,、綠、藍(lán)三色光照的情況下,，該方法較適合對電阻,、電容等焊錫進(jìn)行檢測。(5)圖像比對,。在測試過程中,，設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像，經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計(jì)算機(jī)內(nèi)部,，與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行運(yùn)算比對（比對項(xiàng)目包括元件的尺寸,、角度、偏移量,、亮度,、顏色及位置等），并將比對結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,，并顯示其在PCB上的具體的位置,。(6)二值化原理。將目標(biāo)圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像,，然后選取一定的亮度閾值進(jìn)行圖像處理,，低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色，高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色,。使字符,、IC短路等直接從原圖像中分離出來。歡迎來電咨詢,。湛江在線式AOI檢測設(shè)備功能