AOI工作的原理對比1.統(tǒng)計建模方式：圖像對比（ImageMatching）的處理方式,。通過對OK模板與實際圖像的對比,，求出差異的程度,，來進(jìn)行檢測,。這種方式對使用人員要求低,，但適應(yīng)性，檢測能力方面有諸多問題,。早期,，因為開發(fā)簡單，我國有不少AOI制造商,，加以改善（模板有多幅OJ圖像疊加而成）,，美其名曰：“統(tǒng)計建模”,。2.邏輯算法方式：通過算法對圖像的特征點的抽取,，來進(jìn)行檢測。這種方式對使用人員要求有一定的經(jīng)驗,?；谒惴ǖ臋z測方法經(jīng)過很多年的發(fā)展，已經(jīng)非常成熟穩(wěn)定,，并且在實際運用中取得了很好的效果,。被行業(yè)前列的AOI制造商采用。AOI在SMT貼片加工中的使用優(yōu)點,。潮州精密AOI檢測設(shè)備值得推薦

AOI測試的主要功能:1.高效率檢測,，不受PCB安裝密度影響。2.面對不同的檢測項目,，能夠結(jié)合光學(xué)成像處理技術(shù),，有針對的檢測方法。3.操作界面簡潔人性化,，輕松易上手,。4.能夠顯示實際的不良圖像，方便操作人員進(jìn)行**終的視覺驗證,。5.統(tǒng)計NG數(shù)據(jù)的同時分析不良原因,，實時反饋給機(jī)床技術(shù)信息,。AOI自動光學(xué)檢測是實現(xiàn)工業(yè)自動化的一種有效檢測方法，并逐漸取代傳統(tǒng)的人工目檢,，被普遍應(yīng)用于LCD/TFT,、晶體管和PCB等工業(yè)過程中。它能夠有效地檢測安裝質(zhì)量,、焊點質(zhì)量等,。通過使用AOI作為減少缺陷的工具，在裝配過程的后段檢測缺陷并避免將缺陷發(fā)送到**終裝配步驟,，降低維修成本,，避免報廢不固定電路板，能夠降低生產(chǎn)企業(yè)的成本的同時又能保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定,，提高產(chǎn)品的競爭力,。廣州多功能AOI檢測設(shè)備原理SMT加工中AOI設(shè)備的用途——自動化光學(xué)檢測。

AOI檢測流程首先,，給AOI進(jìn)行編程,，將相關(guān)PCB和元件數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。然后學(xué)習(xí)預(yù)測,，將多塊焊接板利用光學(xué)進(jìn)行檢測和算法分析,，找出待測物的變化規(guī)律，建立標(biāo)準(zhǔn)的OK板模型,，之后學(xué)習(xí)完成,，進(jìn)行在線調(diào)試，在批量生產(chǎn)前先進(jìn)行小批次試產(chǎn),，將試產(chǎn)的PCBA與OK板進(jìn)行比對,，合格后再人工目檢，之后對試產(chǎn)PCBA進(jìn)行功能測試,，如果都正常,，就可以開放批量生產(chǎn)了。那么為何還需要人工目檢呢,，這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產(chǎn)線的產(chǎn)能,，可替代大量人工目檢，節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率,，但是有些元件比較高或引腳比較高,，會出現(xiàn)陰影或者局部暗部，由于AOI是光學(xué)檢測,，一般比較難以照射到這些,，因此可能會出現(xiàn)死角，所以需要在AOI后設(shè)置一個目檢崗位，盡量減少不良產(chǎn)品,。只是放置了AOI,，后面人工目檢可設(shè)置1-2個工作卡位即可。

AOI工作原理自動光學(xué)檢測的光源分為兩類：可見光檢測和X光檢測AOI檢測分為兩部分：光學(xué)部分和圖像處理部分,，通過光學(xué)部分獲得需要檢測的圖像,；通過圖像處理部分來分析、處理和判斷,。圖像處理部分需要很強(qiáng)的軟件支持，因為何種缺陷需要不同的計算方法用電腦進(jìn)行計算和判斷,。燈光變化的智能控制人認(rèn)識物體是通過光線反射回來的量進(jìn)行判斷,，反射量多為量，反射量少為暗,。AOI與人判斷原理相同,。AOI通過人工光源LED燈光代替自然光，光學(xué)透鏡和CCD代替人眼,，把從光源反射回來的量與已經(jīng)編好程的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,、分析和判斷。對AOI來說,，燈光是認(rèn)識影響的關(guān)鍵因素,，但光源受環(huán)境溫度、AOI設(shè)備內(nèi)部溫度上升等因素影響,，不能維持不變的光源,，因此需要通過“自動跟蹤”燈光“透過率“對燈光變化進(jìn)行智能控制。焊點檢測原理AOI是X,、Y平面（2D）檢測,，而焊點是立體的，因此需要3D檢測焊點高度（Z）,。3D檢測的方法有當(dāng)下流行的是采用頂部燈光和底部燈光照射—用頂部燈光照射焊點和Chip元件時,，元件部分燈光反射到camera，而焊點部分光線反射出去,。與此相反,，用底部（水平）燈光照射時，元件部分燈光反射出去,，焊點部分光線反射到career,。急用底部燈光可以得到焊點部分的影響。在SMT中,，AOI主要應(yīng)用于焊膏印刷檢測,、元件檢驗、焊后組件檢測,。

可簡單地將AOI分為預(yù)防問題和發(fā)現(xiàn)問題2種,，印刷,、貼片之后的檢測歸類與預(yù)防問題，回流焊后的檢測歸類于發(fā)展問題,，在回流焊后端檢測中,，檢測系統(tǒng)可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況,，以及所有極性方面的缺陷,，還一定要對焊點的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進(jìn)行檢測,，回流焊后端檢測是目前AOI 當(dāng)下流行的選擇,，此位置可發(fā)現(xiàn)全部的裝配錯誤，提供高度的安全性,，圖4為某型AOI對回流焊后PCB的檢測圖像,，采用了3種不同的照明模式，分別側(cè)重于焊點,，零件和雷射印刷文字圖像的采集,。圖5為回流焊后AOI識別的不同類型的缺陷。AOI檢測圖像對比實現(xiàn)原理目前比較流行的圖像對比方式有哪三種,？梅州銷售AOI檢測設(shè)備市場價

智能制造中的AOI檢測技術(shù)AOI檢測技術(shù)具有自動化,、非接觸、速度快,、精度高,、穩(wěn)定性高等優(yōu)點。潮州精密AOI檢測設(shè)備值得推薦

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,，也會設(shè)定一個規(guī)則,，滿足規(guī)則的就合格，不滿足規(guī)則就是不良品,。這個規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法,，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力,。AI成為AOI檢測技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素,。以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%,，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的,。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線，預(yù)估一臺AOI檢測機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查,。伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展,，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī)。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異,，在于是否可針對未知瑕疵進(jìn)行判定,，傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷，也就是邏輯性的思考,，需要先定義瑕疵的樣本,，再透過樣本進(jìn)行檢測。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后,，AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,，進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的,。潮州精密AOI檢測設(shè)備值得推薦