AOI科普小知識(shí)AOI的含義-AOI（AutomatedOpticalInspection）的中文全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，是基于光學(xué)原理來對(duì)焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測(cè)的設(shè)備,。AOI是新興的一種新型測(cè)試技術(shù),，當(dāng)自動(dòng)檢測(cè)時(shí)，機(jī)器通過攝像頭自動(dòng)掃描PCB,，采集圖像,，測(cè)試的焊點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較，經(jīng)過圖像處理,，檢查出PCB上缺陷,，并通過顯示器或自動(dòng)標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)志出來，供維修人員修整,。-AOIsystem自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng),，以機(jī)械視覺檢測(cè)技術(shù)為基礎(chǔ)，利用攝影機(jī)或其他類型的光電感測(cè)器取代人眼獲取待測(cè)物體的圖像或者信息進(jìn)行產(chǎn)品的檢查,，利用電腦編程演算法取代人腦進(jìn)行影像處理,、分析以及質(zhì)量檢定,，利用機(jī)械取代人力進(jìn)行產(chǎn)品搬運(yùn),，大幅提高檢測(cè)的速度與精確度,。AOI具有全自動(dòng)化、可靠度高,、穩(wěn)定度高,、可量化以及可整合等優(yōu)點(diǎn)，但是需要明確的是,，與任何大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)方式相同,，任何微小的錯(cuò)誤都會(huì)被巨大的數(shù)量基數(shù)放大很多倍，因此通常都是高度成熟,、高度自動(dòng)化的制造業(yè)才會(huì)引入AOI量測(cè)技術(shù),。?AOI檢測(cè)系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件。國(guó)內(nèi)aoi設(shè)備排行

AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀及其工作原理AOI視覺檢測(cè)設(shè)備功能：(1)AOI的光源由紅,、綠,、藍(lán)三種LED燈組成，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩,，結(jié)合光學(xué)原理中的鏡面反射、漫反射,、斜面反射,，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。(2)權(quán)值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過對(duì)一幅圖像柵格化,，分析各個(gè)像素顏色分布的位置坐標(biāo),、成像柵格之間（色彩）過度關(guān)系等成像細(xì)節(jié)，列出若干個(gè)函數(shù)式,，再通過對(duì)相同面積大小的若干幅相似圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,，并分析計(jì)算，將計(jì)算結(jié)果按軟件設(shè)定的權(quán)值關(guān)系及初圖像像素色彩,、坐標(biāo)進(jìn)行還原,，形成一個(gè)虛擬的,、權(quán)值的數(shù)字圖像,，這個(gè)圖像稱為“權(quán)值圖像”，其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓,、色彩的分布,、允許變化的權(quán)值關(guān)系等，以便后面進(jìn)行分析和處理,。AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展,，技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上可見的AOI設(shè)備品牌眾多,，每種AOI檢測(cè)設(shè)備各有所長(zhǎng),；每個(gè)品牌的AOI優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新軟件算法，通常采用的軟件算法有:模板比較,、邊緣檢查,、灰度模型、特征提取,、固態(tài)建模,、矢量分析、圖形配對(duì)和傅里葉氏分析等,，盡管算法各異,，但是AOI的運(yùn)作原理基本相同,。珠海高速AOI檢測(cè)設(shè)備銷售公司如何根據(jù)AOI的功能選擇設(shè)備？

焊膏印刷是SMT的初始環(huán)節(jié),，也是大部分缺陷的根源所在,，大約60%-70%的缺陷出現(xiàn)在印刷階段，如果在生產(chǎn)線的初始環(huán)節(jié)排除缺陷,，可以比較大限度地減少損失,，降低成本，因此,，很多SMT生產(chǎn)線都為印刷環(huán)節(jié)配備了AOI檢測(cè),。印刷缺陷有很多種，大體上可以分為焊盤上焊膏不足,、焊膏過多,；大焊盤中間部分焊膏刮擦、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖,；印刷偏移,、橋連及沾污等，形成這些缺陷的原因包括焊膏流變性不良,、模板厚度和孔壁加工不當(dāng),，印刷機(jī)參數(shù)設(shè)定不合理、精度不高,、刮刀材質(zhì)和精度選擇不當(dāng),、PCB加工不良等，通過AOI可以有效監(jiān)控焊膏印刷質(zhì)量,，并對(duì)缺陷數(shù)量和種類進(jìn)行分析,，光霸綿從而改善印刷制程。

AOI工作原理自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)的光源分為兩類：可見光檢測(cè)和X光檢測(cè)AOI檢測(cè)分為兩部分：光學(xué)部分和圖像處理部分,，通過光學(xué)部分獲得需要檢測(cè)的圖像,；通過圖像處理部分來分析、處理和判斷,。圖像處理部分需要很強(qiáng)的軟件支持,，因?yàn)楹畏N缺陷需要不同的計(jì)算方法用電腦進(jìn)行計(jì)算和判斷。燈光變化的智能控制人認(rèn)識(shí)物體是通過光線反射回來的量進(jìn)行判斷,，反射量多為量,，反射量少為暗。AOI與人判斷原理相同,。AOI通過人工光源LED燈光代替自然光,，光學(xué)透鏡和CCD代替人眼，把從光源反射回來的量與已經(jīng)編好程的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較、分析和判斷,。對(duì)AOI來說,，燈光是認(rèn)識(shí)影響的關(guān)鍵因素，但光源受環(huán)境溫度,、AOI設(shè)備內(nèi)部溫度上升等因素影響,，不能維持不變的光源，因此需要通過“自動(dòng)跟蹤”燈光“透過率“對(duì)燈光變化進(jìn)行智能控制,。焊點(diǎn)檢測(cè)原理AOI是X,、Y平面（2D）檢測(cè)，而焊點(diǎn)是立體的,，因此需要3D檢測(cè)焊點(diǎn)高度（Z）,。3D檢測(cè)的方法有當(dāng)下流行的是采用頂部燈光和底部燈光照射—用頂部燈光照射焊點(diǎn)和Chip元件時(shí)，元件部分燈光反射到camera,，而焊點(diǎn)部分光線反射出去。與此相反,，用底部（水平）燈光照射時(shí),，元件部分燈光反射出去，焊點(diǎn)部分光線反射到career,。急用底部燈光可以得到焊點(diǎn)部分的影響,。1、按結(jié)構(gòu)分類：簡(jiǎn)易型手動(dòng)離線AOI設(shè)備,，離線AOI設(shè)備,，在線AOI設(shè)備等；

如何根據(jù)AOI的功能選擇設(shè)備1,、分辨率的挑選AOI主動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀的分辨率應(yīng)以像元的尺度巨細(xì)作為判別的條件,，也就是空間分辨率來衡量。像素的巨細(xì)不是判別AOI主動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀的檢出才能的標(biāo)準(zhǔn),，準(zhǔn)確地講,，像素大是決議單位面積的像元尺度巨細(xì)的因素。假如單位面積不同,，像素再高也沒有可比性,。比方一臺(tái)AOI主動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀的FOV為12*16毫米，假如這臺(tái)AOI選用的是30萬像素的相機(jī),，那么這臺(tái)AOI的分辨率只有25微米,，它只能檢測(cè)0402以上封裝尺度的元件。但假如這臺(tái)AOI主動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀選用的是200萬像素的相機(jī),，那么這臺(tái)AOI的分辨率就變?yōu)?0微米,，就可以檢測(cè)01005以上封裝尺度的元件。2、CAD的挑選現(xiàn)在大多數(shù)AOI主動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀都有CAD數(shù)據(jù)導(dǎo)入功用,，但這一功用的運(yùn)用,，對(duì)器材較少的PCBA板的運(yùn)用功率不是很好，而對(duì)元器材較多的PCBA板的運(yùn)用則能起到事半功倍的效果,。3,、特別功用的挑選假如你要對(duì)多連板的PCBA進(jìn)行檢測(cè)，就一定要挑選有跳板功用的AOI主動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀,，也就是有區(qū)域挑選功用的AOI主動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀,。假如你將AOI主動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀用作質(zhì)量的進(jìn)程操控，那么,，你在挑選AOI主動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀時(shí),，一定要挑選具有RPC功用的AOI主動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀，也就是具有實(shí)時(shí)工藝進(jìn)程操控的AOI主動(dòng)光學(xué)檢測(cè)AOI的包含情況以及三種檢測(cè)方法,，歡迎來電咨詢,。珠海全自動(dòng)AOI檢測(cè)設(shè)備按需定制

AOI的設(shè)備構(gòu)成AOI檢測(cè)的工作邏輯？國(guó)內(nèi)aoi設(shè)備排行

AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀及其工作原理2(3)相似性原理,。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓,，比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度。該方法財(cái)檢測(cè)元件的缺失,、漏貼等比較有效,。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅,、綠,、藍(lán)三基色按照一定的比例混合而成。紅,、綠,、藍(lán)形成一個(gè)三維顏色立方體。顏色提取就是在這個(gè)顏色立方體中裁取一個(gè)需要的小顏色方體,，即對(duì)應(yīng)我們需要選取顏色的范圍,，然后計(jì)算所檢測(cè)的圖像中滿足該顏色方體占整個(gè)圖像顏色數(shù)的比例，檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍,。在以紅,、綠、藍(lán)三色光照的情況下,，該方法較適合對(duì)電阻,、電容等焊錫進(jìn)行檢測(cè)。(5)圖像比對(duì),。在測(cè)試過程中,，設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測(cè)試電路板上的圖像，經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計(jì)算機(jī)內(nèi)部，與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行運(yùn)算比對(duì)（比對(duì)項(xiàng)目包括元件的尺寸,、角度,、偏移量、亮度,、顏色及位置等）,，并將比對(duì)結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出，并顯示其在PCB上的具體的位置,。(6)二值化原理,。將目標(biāo)圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后選取一定的亮度閾值進(jìn)行圖像處理,，低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色,，高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色。使字符,、IC短路等直接從原圖像中分離出來,。歡迎來電咨詢。國(guó)內(nèi)aoi設(shè)備排行