PCB缺陷可大致分為短路（包括基銅短路、細(xì)線短路,、電鍍斷路,、微塵短路、凹坑短路,、重復(fù)性短路,、污漬短路、干膜短路,、蝕刻不足短路,、鍍層過厚短路、刮擦短路,、褶皺短路等）,，開路（包括重復(fù)性開路、刮擦開路,、真空開路,、缺口開路等）和其他一些可能導(dǎo)致PCB報(bào)廢的缺陷（包括蝕刻過度、電鍍燒焦,、***),在PCB生產(chǎn)流程中,，基板的制作、覆銅有可能產(chǎn)生一些缺陷,，但主要缺陷在蝕刻之后產(chǎn)生,，AOI一般在蝕刻工序之后進(jìn)行檢測(cè)，主要用來發(fā)現(xiàn)其上缺少的部分和多余的部分,。在PCB檢測(cè)中,，圖像對(duì)比算法應(yīng)用較多，且以2D檢測(cè)為主,，其主要包括數(shù)據(jù)處理類（對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理,，過濾小的***和殘留銅及不需檢測(cè)的孔等），測(cè)量類（對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，記錄的特征代碼,、尺寸和位置并與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比）和拓?fù)漕悾ㄓ糜跈z測(cè)增加或丟失的特征）,，圖1為特征提取法示意圖，（a）為標(biāo)準(zhǔn)版和被檢板二值圖,，（b）為數(shù)學(xué)形態(tài)分析后的特征圖,。AOI一般可以發(fā)現(xiàn)大部分缺陷,，存在少量的漏檢問題,，不過主要影響其可靠性的還是誤檢問題。PCB加工過程中的粉塵,、沾污和一部分材料的反射性差都可能造成虛假報(bào)警,，因此目前在使用AOI檢測(cè)出缺陷后，必須進(jìn)行人工驗(yàn)證,。AOI視覺檢測(cè)可應(yīng)用于哪些行業(yè),？河源精密AOI檢測(cè)設(shè)備值得推薦

AOI也就是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀，包括自動(dòng)巡檢,、自動(dòng)報(bào)警,、異常顯示等功能，基本上能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化操作,。在PCBA代工代料的貼片加工過程中AOI檢測(cè)是一道必不可少的工序,。PCBA加工中的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè),是利用光學(xué)原理對(duì)焊接過程中生產(chǎn)的常見缺陷進(jìn)行檢測(cè)的設(shè)備。在進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)時(shí),，機(jī)器通過攝像頭進(jìn)行自動(dòng)掃描PCB采集圖像,，測(cè)試的焊點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進(jìn)行比對(duì)之后,經(jīng)過圖像處理檢查出PCB上的缺陷，同時(shí)通過顯示器或自動(dòng)標(biāo)志把缺陷顯示或標(biāo)示出來,，方便維修人員進(jìn)行修整,。下面由深圳市和田古德自動(dòng)化設(shè)備有限公司給大家簡(jiǎn)單介紹一下AOI檢測(cè)的工序。AOI檢測(cè)原理：通過利用光學(xué)原理讓設(shè)備上的攝像頭自動(dòng)掃描PCB,，采集圖像,，然后將采集到的加工的焊點(diǎn)數(shù)據(jù)和機(jī)器數(shù)據(jù)庫的合格數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，之后經(jīng)過圖像處理標(biāo)記出PCBA代工代料的焊接情況,。廣州直銷AOI檢測(cè)設(shè)備將AOI放置在爐后位置檢測(cè),，PCBA經(jīng)過回流焊后直接流向AOI檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)。

目前隨著集成電路和PCB印制電路板行業(yè)的發(fā)展,，外加我國人工成本越來越高,，電子制造企業(yè)出于對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和成本控制的需求，加速了AOI檢測(cè)設(shè)備替代人工的進(jìn)程,。深圳市和田古德自動(dòng)化設(shè)備有限公司致力研發(fā)生產(chǎn)的AOI配備的高清彩色全局曝光數(shù)字相機(jī)速度提升了30%,，高景深遠(yuǎn)心鏡頭可測(cè)高元件側(cè)面的焊點(diǎn)，支持SMT爐前，爐后以及dip的檢測(cè)額,，支持0201封裝的元件檢測(cè),，真正的不停機(jī)離線編程以及程序更新、MES數(shù)據(jù)對(duì)接,，同時(shí)支持多線體集中管理與遠(yuǎn)程服務(wù),，真正實(shí)現(xiàn)智能化工廠。

AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀及其工作原理AOI視覺檢測(cè)設(shè)備功能：(1)AOI的光源由紅,、綠,、藍(lán)三種LED燈組成，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩,，結(jié)合光學(xué)原理中的鏡面反射,、漫反射、斜面反射,，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來,。(2)權(quán)值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過對(duì)一幅圖像柵格化，分析各個(gè)像素顏色分布的位置坐標(biāo),、成像柵格之間（色彩）過度關(guān)系等成像細(xì)節(jié),，列出若干個(gè)函數(shù)式，再通過對(duì)相同面積大小的若干幅相似圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,，并分析計(jì)算,，將計(jì)算結(jié)果按軟件設(shè)定的權(quán)值關(guān)系及初圖像像素色彩、坐標(biāo)進(jìn)行還原,，形成一個(gè)虛擬的,、權(quán)值的數(shù)字圖像，這個(gè)圖像稱為“權(quán)值圖像”,，其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓,、色彩的分布、允許變化的權(quán)值關(guān)系等,，以便后面進(jìn)行分析和處理,。AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展，技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段,。目前國內(nèi)市場(chǎng)上可見的AOI設(shè)備品牌眾多,，每種AOI檢測(cè)設(shè)備各有所長(zhǎng)；每個(gè)品牌的AOI優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新軟件算法,，通常采用的軟件算法有:模板比較,、邊緣檢查、灰度模型,、特征提取,、固態(tài)建模,、矢量分析、圖形配對(duì)和傅里葉氏分析等,，盡管算法各異,，但是AOI的運(yùn)作原理基本相同。AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)逐漸取代傳統(tǒng)的人工目檢,，被普遍應(yīng)用于LCD/TFT,、晶體管和PCB等工業(yè)過程中。

AOI檢測(cè)系統(tǒng)的軟件組成結(jié)合光學(xué)感測(cè)系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),，AOI檢測(cè)系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個(gè)組件是否是合格,，也會(huì)設(shè)定一個(gè)規(guī)則,，滿足規(guī)則的就合格，不滿足規(guī)則就是不良品,。這個(gè)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法，算法是整個(gè)軟件系統(tǒng)的重中之重,，也是AOI檢測(cè)廠商的重要競(jìng)爭(zhēng)力,。AI成為AOI檢測(cè)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。以AOI檢測(cè)應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例,，中低端AOI檢測(cè)設(shè)備的誤判過篩率約為70%,，即捕捉到的不良品中其實(shí)有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,，將實(shí)際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,，預(yù)估一臺(tái)AOI檢測(cè)機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查。伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展,，也給AOI檢測(cè)行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī),。傳統(tǒng)AOI檢測(cè)與AIAOI辨識(shí)的差異，在于是否可針對(duì)未知瑕疵進(jìn)行判定,，傳統(tǒng)AOI檢測(cè)設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷,，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本,，再透過樣本進(jìn)行檢測(cè),。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后，AIAOI檢測(cè)系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,，進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像,，且這個(gè)學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的。AOI就是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè),，也是SMT貼片加工中常用的檢測(cè)手段之一,。揭陽AOI檢測(cè)設(shè)備功能

AOI的發(fā)展需求——集成電路,。河源精密AOI檢測(cè)設(shè)備值得推薦

AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓,，比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度,。該方法財(cái)檢測(cè)元件的缺失、漏貼等比較有效,。(4)顏色提取,。任何顏色均可用紅、綠,、藍(lán)三基色按照一定的比例混合而成,。紅、綠,、藍(lán)形成一個(gè)三維顏色立方體,。顏色提取就是在這個(gè)顏色立方體中裁取一個(gè)需要的小顏色方體，即對(duì)應(yīng)我們需要選取顏色的范圍,，然后計(jì)算所檢測(cè)的圖像中滿足該顏色方體占整個(gè)圖像顏色數(shù)的比例,，檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍。在以紅,、綠,、藍(lán)三色光照的情況下，該方法較適合對(duì)電阻,、電容等焊錫進(jìn)行檢測(cè),。(5)圖像比對(duì)。在測(cè)試過程中,，設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測(cè)試電路板上的圖像,，經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計(jì)算機(jī)內(nèi)部，與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行運(yùn)算比對(duì)（比對(duì)項(xiàng)目包括元件的尺寸,、角度,、偏移量、亮度,、顏色及位置等）,，并將比對(duì)結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出，并顯示其在PCB上的具體的位置,。(6)二值化原理,。將目標(biāo)圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后選取一定的亮度閾值進(jìn)行圖像處理,，低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色,，高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色。使字符,、IC短路等直接從原圖像中分離出來,。歡迎來電咨詢,。河源精密AOI檢測(cè)設(shè)備值得推薦