怎么選擇智能質(zhì)檢系統(tǒng),？產(chǎn)品成熟度高,，行業(yè)積累豐富。企業(yè)在調(diào)研或選型一款產(chǎn)品時(shí),，都會著重考察是否有相關(guān)行業(yè)的實(shí)施案例,，以驗(yàn)證產(chǎn)品的成熟度和質(zhì)檢方法或模式,，以及可見的實(shí)施效果。畢竟每家企業(yè)都不想被視作“實(shí)驗(yàn)小白鼠”,，而是希望借鑒前人實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)輔助業(yè)務(wù)人員加速產(chǎn)品上線,，短時(shí)間內(nèi)把系統(tǒng)用起來。系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性,，一款產(chǎn)品的穩(wěn)定性與安全性是驗(yàn)證產(chǎn)品是否高效,、易用的一個重要因素。尤其是金融領(lǐng)域,，通常體量大,、數(shù)據(jù)敏感、安全意識強(qiáng),，加之強(qiáng)監(jiān)管背景,，越來越多的銀行、保險(xiǎn),、互金企業(yè)重視應(yīng)用系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性,。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢結(jié)果的剖析。北京自動化質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)方案

質(zhì)檢項(xiàng)與命中的目標(biāo)通話量之間的關(guān)系也存在“二八法則”——20%的質(zhì)檢項(xiàng)貢獻(xiàn)了80%的質(zhì)檢量,，所以將質(zhì)檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項(xiàng)升級到“非正則”模式,，往往可以大幅提升整個質(zhì)檢任務(wù)的找全率和找準(zhǔn)率。這是“非正則”質(zhì)檢模式的第1種適配場景,，也是主要的適配場景,。某些質(zhì)檢項(xiàng)，雖然從某一家企業(yè)的角度看,，所命中的目標(biāo)通話量不算大,，但是這個質(zhì)檢項(xiàng)是整個行業(yè)中較為成熟的,、通用的質(zhì)檢項(xiàng)，其他企業(yè)也都在用,，那么就可以采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式進(jìn)行模型訓(xùn)練,。北京金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場智能質(zhì)檢系統(tǒng)的注意事項(xiàng)有哪些？

智能質(zhì)檢的系統(tǒng)搭建：目前分布式架構(gòu)已經(jīng)成為信息科技的主流,。金融各個子行業(yè)包括銀行,、保險(xiǎn)、信托行業(yè),，紛紛采取分布式架構(gòu)和相關(guān)技術(shù)建設(shè)新系統(tǒng)或重構(gòu)原有系統(tǒng),，利用分布式架構(gòu)的高可擴(kuò)展性、高處理效率,、強(qiáng)容錯能力特點(diǎn),，來提升信息系統(tǒng)的靈活性，降低成本,，保障供應(yīng)安全,。企業(yè)要構(gòu)建智能質(zhì)檢系統(tǒng)首先要有一個可以支撐后續(xù)數(shù)據(jù)擴(kuò)容需求并能夠包含多站點(diǎn)、不同格式,、不同業(yè)務(wù)的錄音并進(jìn)行匯總,，并且需要整個呼叫中心其他系統(tǒng)的多種數(shù)據(jù)，如CRM,、工單等,，其次結(jié)合語義理解將語音轉(zhuǎn)化為文本,，繼而創(chuàng)建規(guī)則,、模型、自動評分模板等,，根據(jù)業(yè)務(wù)不同需要,，生成各種類型的質(zhì)檢任務(wù)，然后將質(zhì)檢統(tǒng)計(jì),、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì),、評分統(tǒng)計(jì)、評分對比等生成可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表進(jìn)行展現(xiàn),。

要考慮到質(zhì)檢項(xiàng)的成熟度——太新的,、標(biāo)準(zhǔn)尚不明確的質(zhì)檢項(xiàng)，適合先用“關(guān)鍵詞+正則”模式迭代起來,，再決定何時(shí)升級到基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式,。綜合來看，在實(shí)踐中采用“雙?！狈桨?，讓兩種模式各司其職,，可以較大程度提升質(zhì)檢效率。,、智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督,、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音,，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景,。以語音識別、自然語言理解,、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲,、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置,、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢,，一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果,，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn),；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像,，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn),。智能質(zhì)檢是通過數(shù)據(jù)采集(轉(zhuǎn)化+整合)及分析，實(shí)現(xiàn)對語音的智能質(zhì)檢,。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)人工質(zhì)檢相結(jié)合的產(chǎn)物,，首先通過語音識別技術(shù)將錄音轉(zhuǎn)換成文本，然后通過自然語言處理對轉(zhuǎn)換后的錄音文本進(jìn)行理解,，其次采用預(yù)設(shè)的質(zhì)檢規(guī)則模式對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測評分,。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要包括三部分：建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)處理,、質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計(jì),。建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景的主要任務(wù)是坐席的服務(wù)禮儀、服務(wù)規(guī)范,、業(yè)務(wù)能力,、技能技巧等問題，面對不同的業(yè)務(wù)需求,，需要建立符合業(yè)務(wù)需求的質(zhì)檢場景,；在數(shù)據(jù)處理方面，底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ),，數(shù)據(jù)來源可以是行業(yè)歷史及當(dāng)前客服語音數(shù)據(jù),，通過語音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù)，再對獲取到的原始文本,、音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理,，找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù),；質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計(jì)是智能質(zhì)檢系統(tǒng)重要部分，智能質(zhì)檢系統(tǒng)中錄音定位,、問題檢出,、報(bào)表輸出等功能都是通過對質(zhì)檢規(guī)則的學(xué)習(xí)得以實(shí)現(xiàn)，一般業(yè)務(wù)場景會建立一套常規(guī)質(zhì)檢+多套專項(xiàng)質(zhì)檢規(guī)則,，在實(shí)際應(yīng)用中質(zhì)檢規(guī)則需靈活配置以滿足多種業(yè)務(wù)場景需求,。怎么選擇智能質(zhì)檢系統(tǒng)？天津音視貝質(zhì)檢系統(tǒng)訂購

智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景,。北京自動化質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)方案

AI智能質(zhì)檢優(yōu)勢：1,、由抽檢改為全量檢查（全檢）2、質(zhì)檢工作效率的改變3,、質(zhì)檢考核客服方式的改變——更加準(zhǔn)確,，不漏，不偏,，質(zhì)檢結(jié)果不以人工意志為轉(zhuǎn)移智能質(zhì)檢也稱智能對話分析（Smart Conversion Analysis）,，主要用來從對話中分析服務(wù)違規(guī)，用戶滿意度,，客服回答專業(yè)性,，產(chǎn)品改進(jìn)建議，尋找二次銷售機(jī)會等,。智能質(zhì)檢又可分為在線質(zhì)檢（也稱在線客服檢測）與離線分析（也稱客服KPI考核）,，其區(qū)別在于在線質(zhì)檢是實(shí)時(shí)對訪客和客服對話進(jìn)行檢測，對于訪客情緒激動或者客服粗暴罵人等紅線給出實(shí)時(shí)預(yù)警,，其輸入為訪客或者客服的sentence,，對其做情感分析，訪客意圖分析,，客服動作分析等,。離線分析輸入為完整的用戶客服對話dialog，輸出為針對該段對話客戶的整體滿意度,，客服的服務(wù)態(tài)度，客服回復(fù)的專業(yè)性,，客服的回復(fù)率,，客服回復(fù)的延時(shí)率等等指標(biāo)，給出一個綜合得分,，以此來對客服進(jìn)行KPI考核,。北京自動化質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)方案

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音、智能圖像,、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā),，通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場景深度融合,，助力企業(yè)智能化升級，幫助企業(yè)降本提效,、升級用戶體驗(yàn),、挖掘更多的營銷價(jià)值，致力于為企業(yè)提供營銷,、服務(wù),、運(yùn)營、管理一站式智能化解決方案,。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展,，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為,、阿里巴巴,、螞蟻金服、同盾科技,、金蝶軟件等企業(yè),，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音,、語義理解,、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,，在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐,。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP,、TTS和人臉識別等技術(shù),，打造出了智能客服、智能外呼,、智能質(zhì)檢,、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人,、智能媒資等產(chǎn)品,。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個行業(yè)的成功案例,，目前已服務(wù)于曹操專車,、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位,。

未來公司將會進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼,、智能客服,、智能語音網(wǎng)關(guān),、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,，實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。