智能質(zhì)檢結(jié)束后,人工質(zhì)檢介入,,質(zhì)檢人員依據(jù)智能質(zhì)檢可視化數(shù)據(jù)進行復(fù)檢,,根據(jù)篩查結(jié)果調(diào)聽,做到有的放矢,。智能質(zhì)檢替代人工做到質(zhì)檢內(nèi)容高效覆蓋,,人工質(zhì)檢則能在此基礎(chǔ)上進行準(zhǔn)確的判斷和精細化操作,兩者相輔相成,,實現(xiàn)質(zhì)檢水準(zhǔn)跨越式提升,。從服務(wù)管理角度來看,該模式能迅速發(fā)現(xiàn)問題,、總結(jié)經(jīng)驗,,規(guī)范服務(wù)人員行為,,使服務(wù)技能、客戶滿意度,、運營效率多面提升,。智能質(zhì)檢大量的數(shù)據(jù)在通過有效挖掘和呈現(xiàn)后,變成價值信息進行分析和留存,,為企業(yè)運營提供有力支撐,、為決策提供有效依據(jù)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的特點有哪些,?濱江質(zhì)檢系統(tǒng)費用
智能質(zhì)檢系統(tǒng)的特點:全自動化智能質(zhì)檢,,節(jié)省人力,提高效率,。人工智能,、自動化技術(shù)的應(yīng)用,為智能質(zhì)檢提供無限可能,。如今,,智能質(zhì)檢在客服系統(tǒng)中應(yīng)用較為常見,較常見的是在呼叫中心中的應(yīng)用,,全方面改善質(zhì)檢工作流程,,提升質(zhì)檢效率:1、AI賦能質(zhì)檢分析,,對已呼入或者呼出的通話,、多渠道會話接觸,運用智能AI賦能技術(shù),,通過語義,、語速、情緒等聲音,、文字,、特征的識別,對客服的服務(wù)態(tài)度,,專業(yè)技能,,話術(shù)規(guī)范,進行客觀的,、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的全量質(zhì)檢,,規(guī)避不必要風(fēng)險。2,、更加貼近業(yè)務(wù)場景,,提供貼近業(yè)務(wù)場景的質(zhì)檢模型,支持企業(yè)規(guī)定話術(shù),、規(guī)定業(yè)務(wù)流程,、禁用語、禮貌用語,、語速,、靜音、搶話等,,讓質(zhì)檢更加規(guī)范,,符合業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。3,、關(guān)鍵詞檢測和預(yù)警,,系統(tǒng)對話中若出現(xiàn)關(guān)鍵詞(如敏感詞、違禁詞等),,系統(tǒng)自動識別并預(yù)警給管理人員,,隨時隨地處理,減少公司損失,。杭州AI智能質(zhì)檢系統(tǒng)訂購智能質(zhì)檢系統(tǒng)的監(jiān)督不是目的,,重視客戶體驗的中大型企業(yè),往往對客服人員的規(guī)范執(zhí)行情況要求更加嚴(yán)格,。
其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過簡單調(diào)整之后復(fù)用,,所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如,,消費金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項“提示逾期天數(shù)”,;客服領(lǐng)域的負(fù)向質(zhì)檢項“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比,,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式,,不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則,只需要普通人快速進行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型,,而且通常能得到更好的效果,。明顯的缺陷就是,如果沒有數(shù)千條數(shù)據(jù),,很難訓(xùn)練出效果好的模型,。 “雙模”質(zhì)檢,,各司其職 當(dāng)前階段,,質(zhì)檢項應(yīng)該采取哪種模式,主要取決于該質(zhì)檢項產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大,,才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù),、訓(xùn)練出更好的算法模型,采用“非正則”模式,否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式,。
呼入場景質(zhì)檢項集中在回訪話術(shù)是否嚴(yán)謹(jǐn),、服務(wù)態(tài)度是否規(guī)范,當(dāng)客戶對個人提出表揚,、質(zhì)疑時,,應(yīng)禮貌時是否合理回應(yīng)等;呼出場景則主要集中在業(yè)務(wù)流程辦理是否合規(guī),,是否有偽冒公檢法等威脅恐嚇,、夸大事實的行為,是否有使用銷售技巧等質(zhì)檢項,。在明確業(yè)務(wù)場景及場景對應(yīng)質(zhì)檢項同時,,需要快速判斷質(zhì)檢項屬于常規(guī)質(zhì)檢或?qū)m椯|(zhì)檢。常規(guī)質(zhì)檢主要質(zhì)檢通話過程中座席服務(wù)禮儀,、服務(wù)規(guī)范,、客戶感受等服務(wù)類規(guī)則,專項質(zhì)檢則是根據(jù)業(yè)務(wù)要求質(zhì)檢業(yè)務(wù)流程,、業(yè)務(wù)技能,、銷售能力等業(yè)務(wù)規(guī)則。智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生是通過解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工記錄,、查看工作,。
底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)來源較好是行業(yè)歷史及當(dāng)前客服語音數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包括兩部分:第1通過語音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù),,第二對獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進行二次加工處理,,找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù),。智能質(zhì)檢系統(tǒng)一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,,降低成本和運營風(fēng)險,;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,,更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進,。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的優(yōu)勢是什么?杭州AI智能質(zhì)檢系統(tǒng)訂購
智能質(zhì)檢系統(tǒng),,即通過ASR技術(shù)將語音數(shù)據(jù)自動撰寫為文本數(shù)據(jù),。濱江質(zhì)檢系統(tǒng)費用
企業(yè)使用呼叫中心系統(tǒng)攜帶智能質(zhì)檢后,通過熱詞,、關(guān)鍵詞分析將歷史數(shù)據(jù)中“我沒有辦法”“我們實現(xiàn)不了您的要求”一類機械應(yīng)答類的語句抓取出來,,并定位到語句的上下文,,通過自然語言處理技術(shù),分析真實場景中客服與客戶的對話內(nèi)容,,發(fā)現(xiàn)究竟是哪些客戶問題讓座席無法作答,,分類歸納在一起。管理者就可以通過分析結(jié)果,,重點倒推企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心的服務(wù)能力,,提升整體客服水平,,給用戶帶來更好的服務(wù)體驗,。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語音識別、自然語言理解,、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲,、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置,、可訓(xùn)練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢,。濱江質(zhì)檢系統(tǒng)費用
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在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP,、TTS和人臉識別等技術(shù),,打造出了智能客服、智能外呼,、智能質(zhì)檢,、智能語音機器人、虛擬數(shù)字人,、智能媒資等產(chǎn)品,。團隊擁有出色的商業(yè)化和項目交付能力,已成功積累了多個行業(yè)的成功案例,,目前已服務(wù)于曹操專車,、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位,。
未來公司將會進一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,,提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼,、智能客服,、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,,提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),,保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,實現(xiàn)長足發(fā)展,。