據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前,，中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個,，相關(guān)應(yīng)用行業(yè)正從辦公、生活、娛樂等方向,，向醫(yī)療,、工業(yè)、教育等領(lǐng)域快速拓展,。在科技企業(yè)“內(nèi)卷”的同時,，怎樣實(shí)現(xiàn)大模型在產(chǎn)業(yè)界的落地已成為受外界關(guān)注的議題之一。

  杭州音視貝科技公司深入醫(yī)療行業(yè),，通過與當(dāng)?shù)蒯t(yī)保局合作,，積累了大量知識庫數(shù)據(jù)，為大模型提供了更加*精細(xì)的數(shù)據(jù)支持,，同時融入醫(yī)療知識圖譜,，提升模型對上下文和背景知識的理解利用，提升醫(yī)療垂直任務(wù)的準(zhǔn)確性,。另外,，由于醫(yī)療行業(yè)會涉及到用戶的個人隱私問題，解決方案支持私有化部署,。 大模型適用于需要更高精度和更復(fù)雜決策的任務(wù),，而小模型則適用于資源有限或?qū)τ嬎阈室筝^高的場景。廣東通用大模型怎么應(yīng)用

    大模型是指在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,，具有龐大參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的模型,。這些模型通常包含大量的可調(diào)整參數(shù)，用于學(xué)習(xí)和表示輸入數(shù)據(jù)的特征和關(guān)系,。大模型的出現(xiàn)是伴隨著計算能力的提升,，數(shù)據(jù)規(guī)模的增大，模型復(fù)雜性的增加,，具體來說有以下三點(diǎn)：首先,，隨著計算硬件的不斷進(jìn)步,，如GPU、TPU等的出現(xiàn)和性能提升,，能夠提供更強(qiáng)大的計算能力和并行計算能力,，使得訓(xùn)練和部署大型模型變得可行。其次,，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長,，獲取和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集已經(jīng)成為可能，我們可以利用更多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,，更多的數(shù)據(jù)能夠提供更豐富的信息,，有助于訓(xùn)練更復(fù)雜、更準(zhǔn)確的模型,。大模型通常由更多的層次和更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)組成,。例如，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）和變換器（Transformer）是常見的大模型結(jié)構(gòu),，在自然語言處理和計算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了重大突破,。 廣東通用大模型怎么應(yīng)用隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI大模型將不斷延伸服務(wù)邊界,，推進(jìn)智慧醫(yī)療的落地進(jìn)程,。

    國內(nèi)有幾個在大型模型研究和應(yīng)用方面表現(xiàn)出色的機(jī)構(gòu)和公司主要有以下幾家,，他們在推動人工智能和自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展,，為國內(nèi)的大模型研究和應(yīng)用做出了重要貢獻(xiàn)。

1,、百度：百度在自然語言處理領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究,，并開發(fā)了一系列大模型。其中,，ERNIE（EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration）是由百度開發(fā)的基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型,，取得了很好的性能，尤其在中文任務(wù)上表現(xiàn)出色,。

2,、華為：華為在自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域也有突破性的研究成果。例如,，華為開發(fā)了DeBERTa（Decoding-enhancedBERTwithdisentangledattention）模型,，它是一種基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型，通過學(xué)習(xí)局部關(guān)聯(lián)和全局關(guān)聯(lián)來提高模型的表達(dá)能力,。

3,、清華大學(xué)自然語言處理組(THUNLP)：清華大學(xué)自然語言處理組在中文語言處理方面取得了很多突破。該研究團(tuán)隊開發(fā)了一些中文大模型,，包括中文分詞模型,、命名實(shí)體識別模型,、依存句法分析模型等，為中文自然語言處理任務(wù)提供了重要的技術(shù)支持,。

4,、微軟亞洲研究院：微軟亞洲研究院開發(fā)了一款聊天機(jī)器人名為“小冰”，它擁有強(qiáng)大的對話系統(tǒng)模型,。"小冰"具備閑聊,、情感交流等能力。

    大模型在企業(yè)內(nèi)部做應(yīng)用前一般不做預(yù)訓(xùn)練,，而是直接調(diào)用通用大模型的一些能力,，因此在整個通用大模型的能力進(jìn)一步增強(qiáng)的時候，會有越來越多的企業(yè)用行業(yè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型,，然后形成行業(yè)大模型,。

  這就是涉及到本地化部署的大模型到底應(yīng)該如何選型的問題？這里我們著重講常見的三個模型Vicuna,、BloomZ和GLM,。選型涉及三個維度：實(shí)際性能跑分，性價比,，合規(guī)性,。

   從性能角度來講，目前評價比較高的還是Vicuna的13B模型,，這也是Vicuna強(qiáng)勁的一個點(diǎn),。所以Vicuna經(jīng)常是實(shí)際落地的時候很多那個測試機(jī)上布的那個大模型。但它也有一個很明確的缺點(diǎn),，即無法商用,。所以實(shí)際在去真實(shí)落地的過程中，我們看到很多企業(yè)會去選BloomZ和GLM6B,。

  但是BloomZ也存在著不小的意識形態(tài)的問題,，它對金融行業(yè)測試的效果會相對較好，泛行業(yè)則會比較弱,。整體來講,，目前我們看到的其實(shí)采納度比較高的還是GLM6B這款產(chǎn)品，它不管是在性能還是價格本身,，成本層面,，包括合規(guī)性都有比較強(qiáng)的優(yōu)勢。 國內(nèi)如百度,、商湯,、360、云知聲,、科大訊飛等也發(fā)布了各自的成果,，推動了人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用,。

    溝通智能進(jìn)入，在大模型的加持下,，智能客服的發(fā)展與應(yīng)用在哪些方面,？

1、自然語言處理技術(shù)的提升使智能客服可以更好地與用戶進(jìn)行交互,。深度學(xué)習(xí)模型的引入使得智能客服能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù),，通過模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，智能客服可以理解用戶的需求,，提供準(zhǔn)確的答案和解決方案,，提供更加個性化的服務(wù)。

2,、智能客服在未來將更加注重情感和情緒的理解,。情感智能的發(fā)展將使得智能客服在未來能夠更好地與用戶建立連接，提供更加個性化的服務(wù),。例如,，當(dāng)用戶表達(dá)負(fù)面情緒時，智能客服可以選擇更加溫和的措辭或提供更加關(guān)心和關(guān)懷的回應(yīng),，從而達(dá)到更好的用戶體驗,。

3、在未來,，智能客服還會與其他前沿技術(shù)相結(jié)合,，擁有更多的應(yīng)用場景。比如,，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展,，使得用戶可以與虛擬人物進(jìn)行更加真實(shí)和沉浸式的交互,，為用戶提供更加逼真的服務(wù)和體驗,。此外，與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,，智能客服能夠?qū)崿F(xiàn)與辦公設(shè)備和家居設(shè)備的無縫對接,，進(jìn)一步提升用戶的工作效率和生活舒適度。 很多企業(yè)在探索大模型與小模型級聯(lián),，小模型連接應(yīng)用,，大模型增強(qiáng)小模型能力，這是我們比較看好的未來方向,。廣東行業(yè)大模型是什么

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,，我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個“百模大戰(zhàn)”一觸即發(fā)。廣東通用大模型怎么應(yīng)用

    大模型（Ｍaas）將與Iaas,、Paas和Saas一起共同成為云平臺的構(gòu)成要素,，杭州音視貝科技公司的大模型的行業(yè)解決方案,，通過將現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)過AI訓(xùn)練和嵌入后，由現(xiàn)在的“一網(wǎng)協(xié)同”,、“一網(wǎng)通辦”,、“一網(wǎng)統(tǒng)管”等協(xié)同平臺升級為“智能協(xié)同”、“智能通辦”,、“智能統(tǒng)管”等智能平臺,，真正實(shí)現(xiàn)從“部門*”到“整體”、由“被動服務(wù)”到“主動服務(wù)”,、從“24小時在線服務(wù)”向“24小時在場服務(wù)”的升級轉(zhuǎn)變,。

  服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量的提高，人民**辦事必定會更加便捷,，其滿意度也會越來越高,。可以利用大模型快速檢索相關(guān)信息,、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化,，從而支持決策制定和政策評估。同時還可以利用大模型進(jìn)行情感分析,，分析市民和企業(yè)工作的態(tài)度和情感,，這有助于更好地了解社會輿情，及時調(diào)整政策和措施,。 廣東通用大模型怎么應(yīng)用