AI大模型賦能智能服務(wù)場(chǎng)景主要有以下幾種:
1、智能熱線,??筛鶕?jù)與居民/企業(yè)的交流內(nèi)容,快速判定并精細(xì)適配政策,。根據(jù)**的不同需求,,通過智能化解決方案,提供全天候的智能服務(wù),。
2,、數(shù)字員工。將數(shù)字人對(duì)話場(chǎng)景無縫嵌入到服務(wù)業(yè)務(wù)流程中,,為**提供“邊聊邊辦”的數(shù)字化服務(wù),。辦事**與數(shù)字人對(duì)話時(shí),數(shù)字人可提供智能推送服務(wù)入口,,完成業(yè)務(wù)咨詢,、資訊推送、服務(wù)引導(dǎo),、事項(xiàng)辦理等服務(wù),。
3、智能營(yíng)商環(huán)境分析,。利用多模態(tài)大模技術(shù),,為用戶提供精細(xì)的全生命周期辦事推薦、數(shù)據(jù)分析,、信息展示等服務(wù),,將“被動(dòng)服務(wù)”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)服務(wù)”模式。
4,、智能審批,。大模型+RPA的辦公助手,與審批系統(tǒng)集成,,自動(dòng)處理一些標(biāo)準(zhǔn)化審批請(qǐng)求,,審批進(jìn)程提醒,并自動(dòng)提取審批過程中的關(guān)鍵指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),,生成報(bào)告和可視化圖表,,提高審批效率和質(zhì)量。 比爾·蓋茨稱,,GPT人工智能模型是他所見過的相當(dāng)有創(chuàng)新的技術(shù)進(jìn)步,;英偉達(dá)CEO黃仁勛將其稱之為AI的“iPhone時(shí)刻”。福州行業(yè)大模型使用技術(shù)是什么
現(xiàn)在各行各業(yè)都在接入大模型,讓自家的產(chǎn)品更智能,,但事實(shí)情況真的是這樣嗎,?
事實(shí)是通用性大模型的數(shù)據(jù)庫大多基于互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù),當(dāng)有人提問時(shí),,大模型只能從既定的數(shù)據(jù)庫中查找答案,,特別是當(dāng)一個(gè)問題我們需要非常專業(yè)的回答時(shí),得到的答案只能是泛泛而談,。這就是通用大模型,,對(duì)于對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求較高的用戶,這樣的回答遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足要求,。根據(jù)摩根士丹利發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示,,只有4%的人表示對(duì)于ChatGPT使用有依賴。
有沒有辦法改善大模型回答不準(zhǔn)確的情況,?當(dāng)然有,。這就是在通用大模型的基礎(chǔ)上的垂直大模型,可以基于大模型和企業(yè)的個(gè)性化數(shù)據(jù)庫,,進(jìn)行私人定制,建立專屬的知識(shí)庫系統(tǒng),,提高大模型輸出的準(zhǔn)確率,。實(shí)現(xiàn)私有化部署后,數(shù)據(jù)庫做的越大,,它掌握的知識(shí)越多,、越準(zhǔn)確,就越有可能帶來式的大模型應(yīng)用,。 杭州通用大模型是什么相對(duì)于較小模型而言,,大模型具有更強(qiáng)的計(jì)算能力和表達(dá)能力,能夠更好地捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和關(guān)聯(lián)關(guān)系,。
大模型訓(xùn)練過程復(fù)雜且成本高主要是由以下幾個(gè)因素導(dǎo)致的:
1,、參數(shù)量大的模型通常擁有龐大的數(shù)據(jù)量,例如億級(jí)別的參數(shù),。這樣的龐大參數(shù)量需要更多的內(nèi)存和計(jì)算資源來存儲(chǔ)和處理,,增加了訓(xùn)練過程的復(fù)雜性和成本。
2,、需要大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù):為了訓(xùn)練大模型,,需要收集和準(zhǔn)備大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集包含了豐富的語言信息和知識(shí),,需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力成本來收集,、清理和標(biāo)注。同時(shí),為了獲得高質(zhì)量的訓(xùn)練結(jié)果,,數(shù)據(jù)集的規(guī)模通常需要保持在很大的程度上,,使得訓(xùn)練過程變得更為復(fù)雜和昂貴。
3,、需要大量的計(jì)算資源:訓(xùn)練大模型需要大量的計(jì)算資源,,包括高性能的CPU、GPU或者TPU集群,。這是因?yàn)榇竽P托枰M(jìn)行大規(guī)模的矩陣運(yùn)算,、梯度計(jì)算等復(fù)雜的計(jì)算操作,需要更多的并行計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源,。購買和配置這樣的計(jì)算資源需要巨額的投入,,因此訓(xùn)練成本較高。
4,、訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng):由于大模型參數(shù)量巨大和計(jì)算復(fù)雜度高,,訓(xùn)練過程通常需要較長(zhǎng)的時(shí)間。訓(xùn)練時(shí)間的長(zhǎng)短取決于數(shù)據(jù)集的大小,、計(jì)算資源的配置和算法的優(yōu)化等因素,。長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練過程不僅增加了計(jì)算資源的利用成本,也會(huì)導(dǎo)致周期性的停機(jī)和網(wǎng)絡(luò)傳輸問題,,進(jìn)一步加大了訓(xùn)練時(shí)間和成本,。
智能客服機(jī)器人在應(yīng)對(duì)復(fù)雜問題、語義理解和情感回應(yīng)方面存在一些弊端,。杭州音視貝科技把AI大模型和智能客服結(jié)合在一起,,解決了這些問題。
大模型具有更強(qiáng)大的語言模型和學(xué)習(xí)能力,,能夠更好地理解復(fù)雜語境下的問題,。通過上下文感知進(jìn)行對(duì)話回復(fù),保持對(duì)話的連貫性,。并且可以記住之前的問題和回答,,以更好地響應(yīng)后續(xù)的提問。
大模型可以記憶和學(xué)習(xí)用戶的偏好和選擇,,通過分析用戶的歷史對(duì)話數(shù)據(jù),,在回答問題時(shí)提供更個(gè)性化和針對(duì)性的建議。這有助于提升服務(wù)的質(zhì)量和用戶滿意度,。
大模型可以結(jié)合多模態(tài)信息,,例如圖像、音頻和視頻,,通過分析多種感知信息,,從多個(gè)角度進(jìn)行情感的推斷和判斷。 通過人機(jī)對(duì)話,大模型可以給機(jī)器人發(fā)命令,,指導(dǎo)機(jī)器人改正錯(cuò)誤,、提高機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力等。
杭州音視貝科技公司研發(fā)的大模型知識(shí)庫系統(tǒng)產(chǎn)品,,為中小企業(yè)多效管控提供業(yè)務(wù)支持,,該系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確的理解用戶題圖,后臺(tái)配置操作簡(jiǎn)單,、便捷,,讓用戶花更少的錢,享受更好的服務(wù)具體解決方案如下:
1,、支持私有化部署,,解決企業(yè)信息外泄風(fēng)險(xiǎn);
2,、支持多種格式上傳,,如文字、圖片,、音頻,、視頻等;
3,、支持中英文雙語版本,,提供在線翻譯;
4,、支持管理權(quán)限設(shè)置,系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別用戶身份,;
5,、支持多種部署方式,公有云,、私有云,、混合云等; 熱線電話與人工客服是連接機(jī)構(gòu)部門與廣大**的橋梁,,許多涉及民生的政策與服務(wù)都是通過熱線系統(tǒng)傳達(dá)的,。廣州AI大模型發(fā)展前景是什么
ChatGPT所帶來的AI變革風(fēng)暴,依然在持續(xù)發(fā)酵,。短短幾個(gè)月的時(shí)間里,,ChatGPT的“進(jìn)化速度”超出我們的想象。福州行業(yè)大模型使用技術(shù)是什么
人工智能大模型的發(fā)展,,會(huì)給我們的生活帶來哪些改變呢,?
其一,引發(fā)計(jì)算機(jī)算力的革新。大模型參數(shù)量的增加導(dǎo)致訓(xùn)練過程的計(jì)算需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),,高性能計(jì)算機(jī)和分布式計(jì)算平臺(tái)的普及,,將成為支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練和迭代的重要方式。
其二,,將引發(fā)人工智能多模態(tài),、多場(chǎng)景的革新。大模型利用多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)學(xué)習(xí),,從而提升其在多個(gè)感知任務(wù)上的性能和表現(xiàn),。
其三,通過結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法,,大模型能夠賦能多個(gè)行業(yè),,為行業(yè)提質(zhì)增效提供助力,推動(dòng)數(shù)據(jù)與實(shí)體的融合,,改變行業(yè)發(fā)展格局,。在法律領(lǐng)域,大模型可以作為智能合同生成器,,根據(jù)用戶的需求和規(guī)范,,自動(dòng)生成合法和合理的合同文本;在娛樂領(lǐng)域,,大模型可以作為智能劇本編劇,,根據(jù)用戶的喜好和風(fēng)格,自動(dòng)生成有趣和吸引人的劇本故事,;在工業(yè)領(lǐng)域,,大模型可以作為智能質(zhì)量控制器,根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn),,自動(dòng)檢測(cè)和糾正產(chǎn)品質(zhì)量問題,;在教育領(lǐng)域,大模型可以作為智能學(xué)習(xí)平臺(tái),,根據(jù)知識(shí)圖譜和學(xué)習(xí)路徑,,自動(dòng)推薦和組織學(xué)習(xí)資源。 福州行業(yè)大模型使用技術(shù)是什么