大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常是從互聯(lián)網(wǎng)和其他各種數(shù)據(jù)源中收集和整理的。以下是常見(jiàn)的大模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源:
1,、網(wǎng)絡(luò)文本和語(yǔ)料庫(kù):大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常包括大量的網(wǎng)絡(luò)文本,,如網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、社交媒體帖子,、論壇帖子,、新聞文章等。這些文本提供了豐富的語(yǔ)言信息和知識(shí),,用于訓(xùn)練模型的語(yǔ)言模式和語(yǔ)義理解,。
2、書(shū)籍和文學(xué)作品:大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還可以包括大量的書(shū)籍和文學(xué)作品,,如小說(shuō),、散文、詩(shī)歌等,。這些文本涵蓋了各種主題,、風(fēng)格和語(yǔ)言形式,為模型提供了的知識(shí)和文化背景,。
3,、維基百科和知識(shí)圖譜:大模型通常也會(huì)利用維基百科等在線百科全書(shū)和知識(shí)圖譜來(lái)增加其知識(shí)儲(chǔ)備。這些結(jié)構(gòu)化的知識(shí)資源包含了豐富的實(shí)體,、關(guān)系和概念,,可以為模型提供更準(zhǔn)確和可靠的知識(shí)。
4,、其他專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù):根據(jù)模型的應(yīng)用領(lǐng)域,,大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可能還包括其他專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。例如,,在醫(yī)療領(lǐng)域,,可以使用醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、病例報(bào)告和醫(yī)療記錄等數(shù)據(jù),;在金融領(lǐng)域,,可以使用金融新聞、財(cái)務(wù)報(bào)表和市場(chǎng)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù),。 小模型甚至可以跑在終端上,,成本更低。山東金融大模型平臺(tái)
大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)作為一種日常辦公助手,,慢慢走入中小企業(yè),,在體會(huì)到系統(tǒng)便利性的同時(shí),,一定不要忘記給系統(tǒng)做優(yōu)化,為什么呢,?
1,、優(yōu)化系統(tǒng),可以提高系統(tǒng)的性能和響應(yīng)速度,。大型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)通常包含海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的邏輯處理,,如果系統(tǒng)性能不佳,查詢(xún)和操作可能會(huì)變得緩慢,,影響用戶的體驗(yàn),。通過(guò)優(yōu)化系統(tǒng),可以提高系統(tǒng)的性能和響應(yīng)速度,,減少用戶等待時(shí)間,,增加系統(tǒng)的吞吐量和并發(fā)處理能力。
2,、優(yōu)化系統(tǒng),,可以提升數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率。大型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通常以結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的形式存在,,并且可能需要進(jìn)行復(fù)雜的查詢(xún)和關(guān)聯(lián)操作,。通過(guò)優(yōu)化存儲(chǔ)和索引結(jié)構(gòu),以及搜索算法和查詢(xún)語(yǔ)句的優(yōu)化,,可以加快數(shù)據(jù)的檢索和訪問(wèn)速度,,提升數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率。
3,、優(yōu)化系統(tǒng),,可以實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展和高可用性:隨著知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)量的增加,系統(tǒng)的擴(kuò)展性和高可用性變得至關(guān)重要,。通過(guò)采用分布式架構(gòu)和負(fù)載均衡技術(shù),,優(yōu)化數(shù)據(jù)的分片和復(fù)制策略,可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的橫向擴(kuò)展和容錯(cuò)能力,,提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可用性,。 廈門(mén)客服大模型系統(tǒng)大模型和知識(shí)圖譜相互結(jié)合有助于構(gòu)建更強(qiáng)大、智能和具有綜合理解能力的人工智能系統(tǒng),。
當(dāng)前智能化已成為各行各業(yè)加速轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵詞,,客戶服務(wù)領(lǐng)域也不例外,將大語(yǔ)言模型與文檔結(jié)合,,能夠有效提升知識(shí)構(gòu)建效率,,重塑智能客服模式,還將成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo),、運(yùn)營(yíng)智能化進(jìn)程中的重要助推力,!機(jī)器人知識(shí)構(gòu)建是目前智能客服落地應(yīng)用流程中極其復(fù)雜卻又關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一,,需要專(zhuān)業(yè)人員和系統(tǒng)工程師共同參與,比如需要人工結(jié)合大量文檔知識(shí)撰寫(xiě)幾十個(gè)甚至上百個(gè)知識(shí),,直接影響著智能客服機(jī)器人的問(wèn)題匹配率和解決率,,但這依賴(lài)人工且效率較低。而接入大模型能力后,,知識(shí)庫(kù)建設(shè)的智能化程度則大幅提升,。首先,,無(wú)需大量人力基于文檔進(jìn)行知識(shí)梳理,,只需通過(guò)Langchain的方式知識(shí)庫(kù),便可實(shí)現(xiàn)完整的構(gòu)建,。其次,,文檔生成QA對(duì)的過(guò)程也較過(guò)去更高效、更智能,,曾經(jīng)需人工基于文檔逐個(gè)撰寫(xiě),,現(xiàn)在利用大模型,可快速生成大量QA對(duì),,員工需從中挑選,、審核有價(jià)值的內(nèi)容,再將作為知識(shí)庫(kù)的補(bǔ)充或作為帶標(biāo)簽的語(yǔ)料,,進(jìn)行模型訓(xùn)練,、模型精調(diào)即可。對(duì)于知識(shí)庫(kù)構(gòu)建而言,,大模型帶來(lái)的創(chuàng)新性在于能夠快速抽取或生成多樣化且相似度高的語(yǔ)料,,使系統(tǒng)在面對(duì)類(lèi)似問(wèn)題時(shí)能夠提供更為靈活和多樣的回答,為用戶提供更準(zhǔn)確的信息,。
具體來(lái)看,,大模型智能客服對(duì)于部門(mén)**服務(wù)的作用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
首先,在**來(lái)電接待方面,,大模型智能客服可以7×24不間斷服務(wù),,運(yùn)用設(shè)定好的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng),借助深度學(xué)習(xí)算法,,更準(zhǔn)確地理解**意圖,,更好地解決問(wèn)題,進(jìn)一步提高客服工作效率與**滿意度,,降低人力成本,。
其次,在機(jī)構(gòu)客服辦公方面,,大模型智能客服可以開(kāi)發(fā)多種新技術(shù)工具,,如智能會(huì)議,、智能寫(xiě)作、智能運(yùn)維,、智能工單,、智能反詐、智能辦公助手等等,,不僅能提升部門(mén)協(xié)調(diào)效率,,也能拓展更多樣的**服務(wù)模式。
第三,,在數(shù)據(jù)決策方面,,大模型智能客服可以收集來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的,**和社會(huì)普遍需求的各項(xiàng)信息,,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,,輸出結(jié)果,對(duì)于機(jī)構(gòu)部門(mén)的公眾服務(wù)策略制定有很好的參考價(jià)值,,提高公共服務(wù)水平,。 隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI大模型將不斷延伸服務(wù)邊界,,推進(jìn)智慧醫(yī)療的落地進(jìn)程,。
大模型在具體落地過(guò)程中的困境主要涉及計(jì)算資源、存儲(chǔ)空間,、數(shù)據(jù)處理,、安全隱私等層面,針對(duì)這些難點(diǎn),,可以采取針對(duì)性的解決措施,,促進(jìn)大模型的行業(yè)應(yīng)用落地。隨著各方面條件的完善,,大模型的性能和效果也將不斷提升,,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展帶來(lái)巨大的價(jià)值。
比如,,在數(shù)據(jù)收集和使用過(guò)程中,,采取適當(dāng)?shù)碾[私保護(hù)措施,如數(shù)據(jù)加密和匿名化等,,確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私,;同時(shí)強(qiáng)大模型的安全防護(hù)措施,防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露等安全問(wèn)題,。
同時(shí),,加強(qiáng)與行業(yè)的合作,深入了解垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和特點(diǎn),,開(kāi)發(fā)具有行業(yè)深度的大模型,,使用基礎(chǔ)模型進(jìn)行垂直訓(xùn)練,,降低部署成本。 當(dāng)前的電商營(yíng)銷(xiāo)方式有數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo),、搜索引擎營(yíng)銷(xiāo),、社交媒體營(yíng)銷(xiāo)、視頻營(yíng)銷(xiāo),、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo),、KOL營(yíng)銷(xiāo)等方式。廈門(mén)客服大模型系統(tǒng)
2020-2025 年,,全球數(shù)據(jù)平均增速預(yù)計(jì)達(dá)到23%,。而且數(shù)據(jù)是越用越多,大量企業(yè)的數(shù)字化,,不斷產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù),。山東金融大模型平臺(tái)
在科技迅速進(jìn)步的時(shí)代,,企業(yè)想實(shí)現(xiàn)高速成長(zhǎng),,需要開(kāi)拓思維,擺脫陳舊,、固有的工作模式,,利用新型工具為自身的業(yè)務(wù)、管理提供支撐,,提高各方面的運(yùn)行效率,,同時(shí)降低成本,讓企業(yè)發(fā)展進(jìn)步擁有持續(xù)的動(dòng)力,。
當(dāng)前,,人工智能大語(yǔ)言模型以其強(qiáng)大的算法學(xué)習(xí)能力與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力成為各行各業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的重要途徑,基于大模型技術(shù)的各種新工具如雨后春筍般不斷涌現(xiàn),,將企業(yè)業(yè)務(wù)辦公與客戶服務(wù)的智能化帶到了新高度,。
對(duì)于人工智能工具而言,知識(shí)庫(kù)起到了關(guān)鍵性作用,,它作為企業(yè)存儲(chǔ)和管理內(nèi)部數(shù)據(jù),、信息的應(yīng)用系統(tǒng),具備管理知識(shí),、提高生產(chǎn)率,、優(yōu)化流程和增強(qiáng)信息安全等功能,是智能客服,、智能呼叫中心等應(yīng)用系統(tǒng)的重要功能模塊,。 山東金融大模型平臺(tái)