智能質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)用的必要性：通常實(shí)際的抽檢覆蓋率達(dá)不足百分之一,，服務(wù)量大的企業(yè)甚至達(dá)不到萬分之一,，這樣非常容易產(chǎn)生問題遺漏,； 另外一個(gè)明顯不足就是效率低,，人工質(zhì)檢十分耗時(shí)，質(zhì)檢人員在檢查過程中需要去聽或看,，然后還要思考判斷,，有時(shí)候甚至要反復(fù)回放,，這過程會消耗不少時(shí)間。 據(jù)我們曾接觸的某個(gè)企業(yè)客戶反饋,，單條服務(wù)記錄質(zhì)檢時(shí)長至少要6分鐘,，并且不少抽檢的服務(wù)記錄實(shí)際并無明顯問題，這樣造成了一定的人工損耗,。 從服務(wù)質(zhì)檢本身要處理的內(nèi)容,，服務(wù)質(zhì)檢要檢查和評估的內(nèi)容不止于服務(wù)禁語、違規(guī)用語這類用語行為規(guī)范內(nèi)容,。當(dāng)人工智能質(zhì)檢出現(xiàn),，傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢？臨平實(shí)時(shí)智能質(zhì)檢

為了保證服務(wù)質(zhì)量,，您的通話可能會被錄音……"當(dāng)我們撥打客服電話時(shí),，經(jīng)常會聽到這樣的提示。在企業(yè)服務(wù)中,，平均每天都會產(chǎn)生數(shù)以萬計(jì)的錄音,，而錄音背后的服務(wù)質(zhì)量保障則依托服務(wù)質(zhì)檢。目前,，很多企業(yè)的服務(wù)質(zhì)檢采用傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢模式,，智能質(zhì)檢的普及率并不是很高。然而,，人工聽一次錄音平均要6分鐘,，普遍抽檢比例不足全部錄音的2%，在人力成本直線上升,、聽錄音工作重復(fù)枯燥等因素影響下,，導(dǎo)致了人工質(zhì)檢的成本增高、效率低,、錯(cuò)誤率高,。杭州語音質(zhì)檢系統(tǒng)采購智能質(zhì)檢系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

客服語音質(zhì)檢是企業(yè)服務(wù)運(yùn)營過程中非常重要的一個(gè)品質(zhì)管控環(huán)節(jié),。傳統(tǒng)的質(zhì)檢主要依托人工抽檢的方式開展,，采用的是人工參與判斷、測評整個(gè)流程,，此種模式效率低、覆蓋面有限且評價(jià)體系依賴人工,，主觀性強(qiáng),，已經(jīng)很難滿足龐大的客服體系和用戶需求。傳統(tǒng)質(zhì)檢存在著以下問題：人工抽檢覆蓋面??；人工抽檢效率低,；質(zhì)檢人員判斷具備主觀性，難以客觀有效地對整體服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行合理評價(jià),；對質(zhì)檢員業(yè)務(wù)能力要求較高,。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能質(zhì)檢系統(tǒng)的出現(xiàn)可以彌補(bǔ)以上不足,。

一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn),；另一方可以在錄音中收集客戶的信息,，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn),。傳統(tǒng)質(zhì)檢以人工抽檢為主,，但抽檢始終是管中窺豹，只見一斑,。這種質(zhì)檢方式無法覆蓋全部錄音,，漏檢率高，也不能準(zhǔn)定位存在問題的錄音,。此外,，質(zhì)檢數(shù)據(jù)不能有效聚合，統(tǒng)一管理并無法更深入地剖析數(shù)據(jù)潛藏的價(jià)值,，造成語音數(shù)據(jù)成了“沉睡”的富礦,。 同時(shí)，依賴于人工質(zhì)檢的企業(yè),，每年成本支出居高不下,。為了滿足抽檢比例，話務(wù)量越多,，企業(yè)需要投入的人力財(cái)力就越大,。若自建質(zhì)檢系統(tǒng)，前期的一次投入和后續(xù)的運(yùn)行維護(hù)產(chǎn)生的成本很高,，并且系統(tǒng)升級難以與業(yè)務(wù)需求保持同步,。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢結(jié)果的剖析。

近幾年,，伴隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化和人工智能的快速發(fā)展,，呼叫中心和客服中心一直是各個(gè)企業(yè)機(jī)構(gòu)對外服務(wù)的重要窗口，并且隨著目前國家監(jiān)管日益嚴(yán)格,，外呼行業(yè)走向規(guī)范化已是大勢所趨,。而以往對于錄音質(zhì)檢服務(wù)的工作還是以人工抽查為主，形式上主要依靠質(zhì)檢客服聽錄音,、看記錄并結(jié)合自己的專業(yè)判斷來進(jìn)行合規(guī)性檢測,，在業(yè)務(wù)量越來越大的情況下,，傳統(tǒng)質(zhì)檢的弊端越來越明顯：覆蓋率低、標(biāo)準(zhǔn)不一,、成本較高,、效率低下。因此,，音視貝開發(fā)了一款智能質(zhì)檢系統(tǒng),。智能質(zhì)檢系統(tǒng)就是通過語音識別，語義分析等技術(shù),，將通話錄音轉(zhuǎn)化成文字從而進(jìn)行分析掌握通話中是否有違規(guī)行為,、話術(shù)是否規(guī)范、是否有辱罵客戶等一系列行為的管控,，實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢的目的,。目前很多公司的質(zhì)檢方式都是采用人工質(zhì)檢。上海在線智能質(zhì)檢系統(tǒng)有哪些

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的購買需要注意去正規(guī)的廠家,。臨平實(shí)時(shí)智能質(zhì)檢

企業(yè)使用呼叫中心系統(tǒng)攜帶智能質(zhì)檢后,，通過熱詞、關(guān)鍵詞分析將歷史數(shù)據(jù)中“我沒有辦法”“我們實(shí)現(xiàn)不了您的要求”一類機(jī)械應(yīng)答類的語句抓取出來,，并定位到語句的上下文,，通過自然語言處理技術(shù)，分析真實(shí)場景中客服與客戶的對話內(nèi)容,，發(fā)現(xiàn)究竟是哪些客戶問題讓座席無法作答,，分類歸納在一起。管理者就可以通過分析結(jié)果,，重點(diǎn)倒推企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心的服務(wù)能力,，提升整體客服水平，給用戶帶來更好的服務(wù)體驗(yàn),。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語音識別,、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲,、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢,。臨平實(shí)時(shí)智能質(zhì)檢

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音,、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā),，通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場景深度融合,，助力企業(yè)智能化升級，幫助企業(yè)降本提效,、升級用戶體驗(yàn),、挖掘更多的營銷價(jià)值，致力于為企業(yè)提供營銷,、服務(wù),、運(yùn)營、管理一站式智能化解決方案,。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展,，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為,、阿里巴巴,、螞蟻金服、同盾科技,、金蝶軟件等企業(yè),，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音,、語義理解,、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐,。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP,、TTS和人臉識別等技術(shù),，打造出了智能客服、智能外呼,、智能質(zhì)檢,、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人,、智能媒資等產(chǎn)品,。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例,，目前已服務(wù)于曹操專車,、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位,。

未來公司將會進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼,、智能客服,、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,，實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。