橋梁基礎的長期穩(wěn)定性對于橋梁整體結構安全至關重要,但由于地基軟弱,、地下水位變化,、地震、施工影響等因素,橋梁可能會出現(xiàn)不均勻沉降,,導致橋面開裂,、梁體傾斜、支座錯位等問題,。傳統(tǒng)的沉降監(jiān)測依賴水準測量或GNSS測量,,但這些方法通常成本高、覆蓋范圍有限,,且無法實現(xiàn)大規(guī)模長期監(jiān)測,。星地遙感的InSAR沉降監(jiān)測系統(tǒng)利用合成孔徑雷達干涉測量技術(InSAR),可對大范圍橋梁群進行毫米級精度的長期沉降監(jiān)測,。系統(tǒng)通過衛(wèi)星雷達影像分析橋梁的垂直位移趨勢,,并結合AI大數(shù)據(jù)分析,預測未來可能的地基沉降風險,。此外,,該系統(tǒng)能夠與視覺位移監(jiān)測、GNSS傳感器等數(shù)據(jù)融合,,提高監(jiān)測精度,,適用于跨江大橋、山區(qū)橋梁,、高速公路橋梁等需要長期沉降評估的結構,。所有監(jiān)測數(shù)據(jù)可接入星地遙感橋梁安全監(jiān)測云平臺,實現(xiàn)遠程監(jiān)管和智能預警,,確保橋梁的長期安全運營,。面向結構病害識別,系統(tǒng)支持視頻融合與圖片比對分析,。沉降位移橋梁輕量化安全監(jiān)測方案
結構病害與變形數(shù)據(jù)可接入數(shù)字檔案系統(tǒng),,支撐長期績效考核與運維審計。監(jiān)測數(shù)據(jù)除了用于實時預警,,更應沉淀為橋隧結構長期管養(yǎng)與績效評估的重要依據(jù),。星地遙感平臺支持將結構變形趨勢、病害記錄,、傳感器布點圖,、風險評估報告等信息自動歸檔,接入業(yè)主單位或省市級數(shù)字檔案系統(tǒng),。系統(tǒng)可對每一座橋梁,、每一條隧道建立“結構健康檔案”,記錄從建設,、運營到加固全過程的狀態(tài)演化,、風險響應與養(yǎng)護歷史,。在廣中珠澳大橋管理平臺中,該功能模塊協(xié)助建立了橋梁績效評估模型,,對不同維度的病害信息打標簽,、打權重,用于后續(xù)資金安排與責任分層,。該機制不僅提升了數(shù)據(jù)留痕完整性,,更支撐了廣東省智慧交通系統(tǒng)中“績效導向型結構運維管理”的發(fā)展方向,推動監(jiān)測從“用起來”向“管得住,、留得久”演進,。沉降位移橋梁輕量化安全監(jiān)測硬件定制系統(tǒng)可實現(xiàn)車輛荷載影響下橋梁振動與撓度變化監(jiān)測。
橋梁結構風險分析模型實現(xiàn)健康度量化評估與趨勢預測,?!稄V東省橋梁結構監(jiān)測技術指南》提出,要逐步建立結構“健康度指標體系”,,用于定量評估橋梁狀態(tài),。星地遙感平臺內置健康評估模型,基于多個關鍵監(jiān)測指標(如主梁沉降,、支座滑移速率,、溫差變形幅度等)計算橋梁健康度得分,并結合歷史趨勢,,輸出風險等級與預測趨勢曲線,。系統(tǒng)支持多橋梁橫向對比和單橋縱向演化評估,便于上級單位開展巡檢計劃優(yōu)化與維修決策排序,。在粵東某跨江特大橋運維項目中,,平臺自動分析近兩年主梁沉降與溫度應力影響關系,判斷結構進入“漸進式疲勞期”,,系統(tǒng)建議提前開展專項結構檢測并制定加固計劃,。該模型為橋梁運維單位提供“看得懂、可量化,、有趨勢”的科學決策工具,,是推動精細化管養(yǎng)的重要抓手。
橋梁的位移監(jiān)測對于評估其結構健康狀況至關重要,,而星地遙感的XDYG-EC型視覺位移測量儀提供了一種高效、精確的解決方案,。傳統(tǒng)的位移監(jiān)測通常依賴全站儀,、GNSS或應變傳感器,這些方法雖然有效,,但在環(huán)境適應性,、測量精度以及數(shù)據(jù)處理能力方面存在一定局限。而XDYG-EC型視覺位移測量儀采用高分辨率攝像頭和計算機視覺算法,能夠對橋梁的關鍵部位進行非接觸式監(jiān)測,,實現(xiàn)亞毫米級精度的位移測量,。其集中優(yōu)勢包括遠程實時監(jiān)測、低功耗運行,、數(shù)據(jù)自動存儲與分析,,極大地提升了橋梁健康監(jiān)測的效率。結合星地遙感的智能數(shù)據(jù)分析平臺,,該系統(tǒng)可以自動識別橋梁的結構異常,,并通過預警系統(tǒng)向管理人員發(fā)送警報,為橋梁安全管理提供強有力的技術支持,。此外,,XDYG-EC型視覺位移測量儀可應用于橋梁施工過程中的結構變形監(jiān)測,確保工程質量和安全,。XDYG-EC系統(tǒng)可實現(xiàn)隧道拱頂下沉與襯砌變形精確監(jiān)測,。
橋梁裂縫的檢測和識別是橋梁維護的重要任務之一,特別是微小裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對于防止結構失效具有重要意義,。星地遙感的無人機巡檢系統(tǒng)結合AI智能裂縫識別算法,,能夠在復雜光照、不同角度的環(huán)境下,,自動檢測和分類橋梁裂縫,。傳統(tǒng)的人工裂縫檢查方法依賴于技術人員的肉眼觀察,不僅耗時長,,且主觀誤差較大,。而無人機搭載高分辨率成像系統(tǒng),能夠在短時間內完成大面積橋梁掃描,,并通過AI算法自動識別裂縫的長度,、寬度、深度,,篩選出需要重點關注的區(qū)域,。此外,該系統(tǒng)還能對裂縫的變化趨勢進行智能預測,,為橋梁養(yǎng)護部門提供數(shù)據(jù)驅動型決策支持,。通過長期數(shù)據(jù)積累,管理人員可以根據(jù)裂縫擴展情況優(yōu)化維修計劃,,減少不必要的養(yǎng)護成本,,同時確保橋梁的長期穩(wěn)定性和安全性。橋隧變形數(shù)據(jù)與交通荷載數(shù)據(jù)融合,,為結構服役行為提供準確解釋,。橋梁橋梁輕量化安全監(jiān)測產品
北斗接收機支持連續(xù)自動監(jiān)測橋墩沉降與橫向位移,。沉降位移橋梁輕量化安全監(jiān)測方案
平臺內置風險趨勢圖與預警熱力圖,輔助多項目決策統(tǒng)籌,。廣東地區(qū)橋隧及邊坡監(jiān)測項目點位分散,、數(shù)量龐大,傳統(tǒng)列表式數(shù)據(jù)管理難以反映整體態(tài)勢,。星地遙感平臺通過內置風險趨勢圖與熱力圖模塊,,將多項目、多設備產生的數(shù)據(jù)按時間,、空間,、結構類型等維度進行匯總,并以顏色等級直觀展示風險分布,、發(fā)展趨勢及告警等級,。管理人員可在地圖界面快速識別重點高風險區(qū)域,按結構類型篩選出“高預警頻次橋梁”“變形增長快邊坡”等目標清單,,用于制定區(qū)域養(yǎng)護策略與應急資源調度,。在廣東沿海某高速公司結構監(jiān)控中心,該功能每日生成風險態(tài)勢日報,,并支持一鍵輸出風險地圖供匯報使用,,有效輔助管理層進行“按區(qū)域分級管控、按風險等級分類處置”的策略制定,,推動公路結構監(jiān)測工作從“點管理”向“面治理”升級,。沉降位移橋梁輕量化安全監(jiān)測方案
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