橋梁健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的高效運(yùn)行離不開(kāi)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸,，而傳統(tǒng)的有線(xiàn)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)往往需要大量的布線(xiàn)和維護(hù)，限制了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的部署范圍和靈活性,。為了解決這一問(wèn)題,，星地遙感推出了LoRa無(wú)線(xiàn)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，專(zhuān)為橋梁監(jiān)測(cè)場(chǎng)景設(shè)計(jì),。LoRa（Long Range）是一種低功耗,、長(zhǎng)距離的無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)，適用于橋梁這種大跨度,、復(fù)雜環(huán)境的結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè),。通過(guò)LoRa網(wǎng)絡(luò)，橋梁的應(yīng)力應(yīng)變,、溫濕度,、振動(dòng)、位移等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可以穩(wěn)定地傳輸至星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái),，確保遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控的可行性。相比WiFi或蜂窩網(wǎng)絡(luò)，LoRa技術(shù)具備低功耗,、長(zhǎng)距離覆蓋,、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn)，特別適用于偏遠(yuǎn)山區(qū),、公路橋梁,、大型跨海橋等難以鋪設(shè)有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景。此外,，該系統(tǒng)支持自動(dòng)組網(wǎng),，即使某些傳感節(jié)點(diǎn)失效，其他節(jié)點(diǎn)仍然可以保持?jǐn)?shù)據(jù)傳輸,，大幅提高監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,。視覺(jué)識(shí)別算法輔助裂縫變化量化，提升結(jié)構(gòu)病害識(shí)別能力,。堤身沉降橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)監(jiān)控平臺(tái)

結(jié)構(gòu)病害與變形數(shù)據(jù)可接入數(shù)字檔案系統(tǒng),，支撐長(zhǎng)期績(jī)效考核與運(yùn)維審計(jì)。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)除了用于實(shí)時(shí)預(yù)警,，更應(yīng)沉淀為橋隧結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期管養(yǎng)與績(jī)效評(píng)估的重要依據(jù),。星地遙感平臺(tái)支持將結(jié)構(gòu)變形趨勢(shì)、病害記錄,、傳感器布點(diǎn)圖,、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告等信息自動(dòng)歸檔，接入業(yè)主單位或省市級(jí)數(shù)字檔案系統(tǒng),。系統(tǒng)可對(duì)每一座橋梁,、每一條隧道建立“結(jié)構(gòu)健康檔案”，記錄從建設(shè),、運(yùn)營(yíng)到加固全過(guò)程的狀態(tài)演化,、風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)與養(yǎng)護(hù)歷史。在廣中珠澳大橋管理平臺(tái)中,，該功能模塊協(xié)助建立了橋梁績(jī)效評(píng)估模型,，對(duì)不同維度的病害信息打標(biāo)簽、打權(quán)重,，用于后續(xù)資金安排與責(zé)任分層,。該機(jī)制不僅提升了數(shù)據(jù)留痕完整性，更支撐了廣東省智慧交通系統(tǒng)中“績(jī)效導(dǎo)向型結(jié)構(gòu)運(yùn)維管理”的發(fā)展方向,，推動(dòng)監(jiān)測(cè)從“用起來(lái)”向“管得住,、留得久”演進(jìn)。橋梁橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)硬件定制數(shù)字孿生平臺(tái)支持橋隧結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)仿真與多源數(shù)據(jù)映射,。

隨著橋梁健康監(jiān)測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展,，橋梁管理單位積累了大量的結(jié)構(gòu)健康數(shù)據(jù),、環(huán)境數(shù)據(jù)、交通荷載數(shù)據(jù)等信息,。如何有效利用這些數(shù)據(jù),，提高橋梁安全管理的科學(xué)性，成為當(dāng)前行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn),。星地遙感的橋梁數(shù)據(jù)分析平臺(tái)采用AI大數(shù)據(jù)分析技術(shù),，能夠?qū)Χ嗄陙?lái)的橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、清洗,、建模,、分析，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,，挖掘橋梁結(jié)構(gòu)變化的潛在規(guī)律,。例如，系統(tǒng)可以通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析橋梁長(zhǎng)期沉降趨勢(shì),、溫度變化對(duì)橋梁材料的影響,、長(zhǎng)期荷載變化對(duì)結(jié)構(gòu)的疲勞影響等，從而預(yù)測(cè)橋梁未來(lái)可能出現(xiàn)的健康問(wèn)題,。此外,，該平臺(tái)支持可視化數(shù)據(jù)展示，管理人員可以通過(guò)3D建模和數(shù)字孿生技術(shù),，在虛擬環(huán)境中模擬橋梁的結(jié)構(gòu)變化,，提前評(píng)估不同條件下的安全風(fēng)險(xiǎn)。該系統(tǒng)適用于高速公路橋梁,、城市橋梁,、鐵路橋梁的智能化管理，助力橋梁行業(yè)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),、智能預(yù)警,、科學(xué)決策的新階段。

可視化GIS地圖集成展示,，實(shí)現(xiàn)橋隧邊坡一圖掌控,。面對(duì)公路沿線(xiàn)橋梁、隧道,、邊坡眾多,、分布廣的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，星地遙感平臺(tái)通過(guò)GIS可視化地圖,，將所有監(jiān)測(cè)點(diǎn),、設(shè)備狀態(tài)、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)等信息集成于一張圖中展示,。系統(tǒng)支持圖層管理,、風(fēng)險(xiǎn)熱力圖疊加,、結(jié)構(gòu)健康度分區(qū)顯示等功能，用戶(hù)可根據(jù)橋梁名稱(chēng),、隧道編號(hào),、邊坡編號(hào)或路線(xiàn)信息快速定位,，點(diǎn)擊圖標(biāo)即可查看歷史數(shù)據(jù)曲線(xiàn),、預(yù)警記錄和實(shí)時(shí)圖像。該功能在廣州—清遠(yuǎn)高速擴(kuò)建項(xiàng)目中全面部署,，管理單位每日通過(guò)平臺(tái)地圖即可直觀(guān)掌握88座橋梁,、12條隧道、56處邊坡的運(yùn)行狀態(tài),，快速調(diào)度資源應(yīng)對(duì)突發(fā)事件,。GIS集成式展示模式打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)列表式呈現(xiàn)的局限，提升了公路運(yùn)維單位的風(fēng)險(xiǎn)感知效率與日常管理精度,，滿(mǎn)足了《技術(shù)指南》對(duì)多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集成展示的技術(shù)要求,。可擴(kuò)展集成雨量計(jì),、水位計(jì)與測(cè)斜儀等第三方傳感器,。

橋梁裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對(duì)于結(jié)構(gòu)安全至關(guān)重要，星地遙感的無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)結(jié)合AI智能圖像識(shí)別技術(shù),，為橋梁裂縫檢測(cè)提供了一種高效,、精確的解決方案。相比傳統(tǒng)的人工巡檢方式,，無(wú)人機(jī)可以在橋梁難以觸及的區(qū)域（如橋梁底部,、梁體內(nèi)部、橋墩等）靈活飛行,，快速獲取高清影像,，并通過(guò)AI算法自動(dòng)識(shí)別裂縫的長(zhǎng)度、寬度,、深度,，大幅提高裂縫檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。此外,，星地遙感無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)支持定期自動(dòng)巡檢任務(wù),，可持續(xù)跟蹤裂縫的發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合AI預(yù)測(cè)分析,，提前預(yù)警可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)失效風(fēng)險(xiǎn),。這一技術(shù)的應(yīng)用，不僅提高了橋梁巡檢的效率,，還大幅減少了人工成本和安全風(fēng)險(xiǎn),，為橋梁長(zhǎng)期健康管理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐,。XDYG-18設(shè)備支持太陽(yáng)能供電，適用于偏遠(yuǎn)山區(qū)布設(shè),?；又ёo(hù)橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)軟硬件

系統(tǒng)支持邊坡災(zāi)變過(guò)程的全天候、非接觸式監(jiān)測(cè),。堤身沉降橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)監(jiān)控平臺(tái)

橋梁裂縫的檢測(cè)和識(shí)別是橋梁維護(hù)的重要任務(wù)之一,，特別是微小裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對(duì)于防止結(jié)構(gòu)失效具有重要意義。星地遙感的無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)結(jié)合AI智能裂縫識(shí)別算法,，能夠在復(fù)雜光照,、不同角度的環(huán)境下，自動(dòng)檢測(cè)和分類(lèi)橋梁裂縫,。傳統(tǒng)的人工裂縫檢查方法依賴(lài)于技術(shù)人員的肉眼觀(guān)察,，不僅耗時(shí)長(zhǎng)，且主觀(guān)誤差較大,。而無(wú)人機(jī)搭載高分辨率成像系統(tǒng),，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成大面積橋梁掃描，并通過(guò)AI算法自動(dòng)識(shí)別裂縫的長(zhǎng)度,、寬度,、深度，篩選出需要重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域,。此外,，該系統(tǒng)還能對(duì)裂縫的變化趨勢(shì)進(jìn)行智能預(yù)測(cè)，為橋梁養(yǎng)護(hù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持,。通過(guò)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累,，管理人員可以根據(jù)裂縫擴(kuò)展情況優(yōu)化維修計(jì)劃，減少不必要的養(yǎng)護(hù)成本,，同時(shí)確保橋梁的長(zhǎng)期穩(wěn)定性和安全性,。堤身沉降橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)監(jiān)控平臺(tái)