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閔行區(qū)互聯(lián)網下一代防火墻信息中心

來源: 發(fā)布時間:2020-06-23

主動防御可以針對受保護主機接受的URL請求中帶的參數(shù)變量類型,以及變量長度按照設定的閾值進行自動學,,學完成后可以抵御各種變形攻擊,。另外還可以通過自定義參數(shù)規(guī)則來更精確的匹配合法URL參數(shù),提高攻擊識別能力,。

Web應用系統(tǒng)中通常會包含有系統(tǒng)管理員管理界面以便于管理員遠程維護web應用系統(tǒng),,但是這種便利很可能會被攻擊者利用從而入侵應用系統(tǒng)。通過AF提供的受限URL防護功能,,幫助用戶選擇特定URL的開放對象,防止由于過多的信息暴露于公網產生的威脅,。 安全運營是否能夠簡化,?閔行區(qū)互聯(lián)網下一代防火墻信息中心

深信服AF為滿足對新威脅防御的需求,讓用戶以**快的速度具備防御新威脅的能力,,實現(xiàn)了安全云與在線設備的聯(lián)動,。通過云端收集上萬臺在線設備的未知威脅進行分析,并將分析結果發(fā)送給所有的深信服AF,,使得用戶具備防御近期威脅的能力,。

以目前網絡攻擊的更新速度來看,,單一廠商很難實現(xiàn)對近期威脅的實時更新。為了更好的服務客戶,,深信服通過與CNCERT,、Google virus total等十余家**機構的合作來實現(xiàn)共享威脅情報,幫助用戶接收到**多方位的信息,,實現(xiàn)對新威脅的有效防御,。 金山區(qū)運營下一代防火墻好處深信服下一代防火墻的價值主張.

QL注入攻擊產生的原因是由于在開發(fā)web應用時,沒有對用戶輸入數(shù)據的合法性進行判斷,,使應用程序存在安全存在的危險,。用戶可以提交一段數(shù)據庫查詢代碼,根據程序返回的結果,,獲得某些他想得知的數(shù)據,,這就是所謂的SQL Injection,即SQL注入,。AF可以通過高效率的URL過濾技術,,過濾SQL注入的關鍵信息,從而有效的避免網站服務器受到SQL注入攻擊,。

跨站攻擊產生的原理是攻擊者通過向Web頁面里插入惡意html代碼,,從而達到特殊目的。AF通過先進的數(shù)據包正則表達式匹配原理,,可以準確地過濾數(shù)據包中含有的跨站攻擊的惡意代碼,,從而保護用戶的WEB服務器安全。


事中防御:完整的防御體系+安全聯(lián)動+威脅情報

深信服AF在事中防御層面融合了多種安全技術,,提供了L2-7層完整的安全防御體系,,確保安全防護不存在短板,同時還能通過安全聯(lián)動功能加強防御體系的時效性和有效性,,包括模塊間的聯(lián)動封堵,,同云端安全聯(lián)動,策略的智能聯(lián)動等,。此外,,深信服AF還較大量的開展第三方安全機構合作,通過國家漏洞信息庫,,谷歌Virustotal惡意鏈接庫等多來源威脅情報的輸入,,幫助用戶能夠在安全事件爆發(fā)之前就提前做好防御的準備。


好的解決方案應能及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務漏洞,,防患于未然.

CSRF即跨站請求偽造,,從成因上與XSS漏洞完全相同,不同之處在于利用的層次上,CSRF是對XSS漏洞更高級的利用,,利用的**在于通過XSS漏洞在用戶瀏覽器上執(zhí)行功能相對復雜的JavaScript腳本代碼劫持用戶瀏覽器訪問存在XSS漏洞網站的會話,,攻擊者可以與運行于用戶瀏覽器中的腳本代碼交互,使攻擊者以受攻擊瀏覽器用戶的權限執(zhí)行惡意操作,。AF通過先進的數(shù)據包正則表達式匹配原理,,可以準確地過濾數(shù)據包中含有的CSRF的攻擊代碼,防止WEB系統(tǒng)遭受跨站請求偽造攻擊,。但大部分客戶無法全部部署,,所以安全存在短板.寶山區(qū)運營下一代防火墻管理系統(tǒng)

深信服下一代防火墻為企業(yè)安全賦能。閔行區(qū)互聯(lián)網下一代防火墻信息中心

事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎


1,、語法,、詞法分析:基于語法、詞法規(guī)則的原理是在理解程序本身語言規(guī)范基礎上,,通過匹配攻擊特征檢測Web 攻擊,。其檢測的前提是程序語言本身具備規(guī)則定義的語義規(guī)范,典型的應用是針對 SQL 數(shù)據庫語言的 SQL 注入攻擊,,及針對 JS 語言的 XSS 攻擊的攻擊檢測,。基于語義規(guī)則的 WAF 很大的提升了檢出能力,,是對規(guī)則檢測缺點的進一步探索,,由于引擎具備對語義的理解能力,當攻擊者將攻擊語句做回避式的變形時,,能被語義分析引擎解析理解,,行業(yè)中一些產品在實際應用中取得了比規(guī)則更好的檢測能力?;谡Z義分析的 WAF 將 Web 攻擊檢測技術推向了新的臺階,,但防護仍然不具備對未知威脅的進化適應能力,處于被動應對攻擊狀態(tài),。如果能將“被動應對”變?yōu)椤爸鲃舆M化”,,WAF 的防護能力可以進一步得到提升。

2,、AI有監(jiān)督進修:用已知某種或某些特性的樣本作為訓練集,,建立一個判定模型,再用已建立的模型來預測未知樣本,,此種方法稱為有監(jiān)督進修,。特點:提前采用大量已標記的樣本訓練 AI 引擎,誤判率低,。


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