其權重是a的權重經(jīng)過softmax后得到的符合概率分布取值區(qū)間的注意力分配概率分布數(shù)值,。在語音識別網(wǎng)絡模型的構建過程中,，本申請中采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架構,，10層卷積層,，5層池化層，5層全連接層,，其中三層全連接層用于實現(xiàn)注意力機制,，損失函數(shù)采用ctc損失函數(shù)，網(wǎng)絡優(yōu)化器采用adam優(yōu)化器,。上述訓練模型單元340用于利用語音數(shù)據(jù)作為訓練內容,，優(yōu)化模型參數(shù)，將詞錯誤率作為優(yōu)化目標訓練模型,。作為一個具體的實施例,，本單元將預測后的語音數(shù)據(jù)作為語音識別網(wǎng)絡模型的輸入，訓練學習該語音識別網(wǎng)絡模型的參數(shù),，并通過wer(詞錯誤率,，worderrorrate)評測，為了使識別出來的詞序列和標準的詞序列之間保持一致,，需要進行替換,、刪除或者插入某些詞,，這些插入、替換或刪除的詞的總個數(shù),，除以標準的詞序列中詞的總個數(shù)的百分比,，即為wer。計算公式如下：其中,，s為替換的個數(shù),，d為刪除的個數(shù)，i為插入的個數(shù),，n為漢字總數(shù),。通過上述測評，不斷的修正整個模型的內容,，以實現(xiàn)模型的理想輸出結果,。圖5是本申請實施例提供的一種識別設備的結構示意圖。該對象檢測設備4000包括處理器41,，還可以包括輸入裝置42、輸出裝置43和存儲器44,。端到端的流程,，是伴隨著數(shù)字化的發(fā)展而發(fā)展的。新疆udp端到端集成

    拆解重組是每個媒體節(jié)點都要做的操作,，直到后在senderid對應的發(fā)送端收到rtt接收單元報文,，該發(fā)送端只應包含和自己相關的信息；在步驟(53)中,，終的rtt發(fā)送單元報文的發(fā)送端接收到的是單獨的rtt接收單元報文,，由于路經(jīng)媒體節(jié)點做過拆解，收到的就是和自己關聯(lián)的信息,，故而計算出端到端的rtt值＝發(fā)送端接收到rtt接收單元報文的時間戳-接收單元報文里記錄的本地時間戳sendtimstamp-滯留時長delay,。本發(fā)明的有益效果是：適用于多人視頻會議系統(tǒng)，媒體數(shù)據(jù)經(jīng)過一到多個節(jié)點轉發(fā)場景的端到端的rtt計算,，作為端到端的rtt指標,，上報給監(jiān)控系統(tǒng)，方便做端到端通話質量的統(tǒng)計,、展示以及問題調查,。附圖說明圖1是本發(fā)明的方法示意圖。具體實施方式下面結合附圖和具體實施方式對本發(fā)明做進一步的描述,。如圖1所述的實施例中,，一種端到端延時測量方法，具體包括如下步驟：(1)定義一個rtt發(fā)送單元的報文類型,，媒體數(shù)據(jù)的發(fā)送端將rtt發(fā)送單元報文作為擴展數(shù)據(jù)段附帶在媒體數(shù)據(jù)包內,，以固定周期發(fā)送(比如每3秒1個周期),；rtt發(fā)送單元的報文類型包括媒體數(shù)據(jù)發(fā)送端的senderid和發(fā)送時的本地時間戳sendtimestamp；視頻通話系統(tǒng)的媒體數(shù)據(jù)包是基于udp協(xié)議傳輸,，為防止丟包,，每個發(fā)送周期開始。保定elt端到端服務當然對于企業(yè)經(jīng)營而言,，端對端流程就更重要了,。

    通過全程可視化管理、專業(yè)保險,、電子監(jiān)管等服務實現(xiàn)運輸保障,，化提升用戶體驗，降低管理成本,。大型貨主及物流企業(yè)可通過平臺與承運商協(xié)同,，實現(xiàn)供應鏈管理的集成解決方案，提升供應鏈整體效率,?；鬳通：為中小批發(fā)零售商戶量身打造的店鋪管理解決方案，通過專業(yè)的軟件設計,，集成PDA,打印機等多種硬件設備,，實現(xiàn)店鋪端到端的全程業(yè)務數(shù)字化。提供快速開單,、采購管理,、庫存管理、對賬管理,、移動報表等功能,，實現(xiàn)眾多管理功能終端化、移動化,，提高店鋪經(jīng)營效率,、管理水平和服務體驗。C-Freight:包裝箱級全流程實時監(jiān)控解決方案,，可以隨時隨地查看貨物狀態(tài),，包括貨物地理位置、震動,、傾斜,、光線、溫度,、濕度等,，通過運輸過程中的異常反饋及時做出應對措施，以保證貨物運輸安全高效。隨著物流行業(yè)的蓬勃發(fā)展,，自2000年舉辦以來,，CeMATAsia已成為亞洲地區(qū)物料搬運和物流技術行業(yè)發(fā)展的風向標。作為“智慧供應鏈”的倡導者和實踐者,，霍尼韋爾也將在這個平臺向行業(yè),、向市場展現(xiàn)其的互聯(lián)物流理念及豐富的端到端解決方案，助力客戶及行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展,。

    加窗就是為了解決這個問題,，使分幀后的信號變得連續(xù)，每一幀就會表現(xiàn)出周期函數(shù)的特征,。在語音信號處理中一般加漢明窗,。作為一個具體的實施例，對切分的語音加窗分幀處理,；分幀處理中幀長i為1024,，幀間重疊率p為25％，獲大幀數(shù)h為447,。增加的窗函數(shù)為hamming窗w(n,，α)，其的計算公式如下,，w(n,，α)＝(1-α)-αcos(2πn/(n-1))，0≤n≤n-1,。其中，α取值,，n為n的取值范圍,，表示hamming窗的長度。對語音進行快速傅里葉變換得到其頻譜,，由于其頻譜為對稱式,，所以只取其一半長度?？焖俑道锶~變換的公式為：由于本步驟屬于語音識別中的常用技術手段,，就不進行贅述。103：引入注意力機制,，將注意力機制與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結合,，構建完整的語音識別網(wǎng)絡模型?？梢岳斫獾氖?，本申請中通過將注意力機制引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，注意力機制通過兩個全連接層a和b相乘實現(xiàn),，其中全連接層b作為注意力權重,，其權重是a的權重經(jīng)過softmax后得到的符合概率分布取值區(qū)間的注意力分配概率分布數(shù)值,。在語音識別網(wǎng)絡模型的構建過程中，本申請中采用cnn+ctc模型,，采用vgg16基本模型架構,，10層卷積層，5層池化層,，5層全連接層,，其中三層全連接層用于實現(xiàn)注意力機制，損失函數(shù)采用ctc損失函數(shù),。在企業(yè)流程管理過程中,，端對端對企業(yè)的快速反應、增效降本以及提升競爭力,，都有著重要作用,。

    2018年2月5日，華為VROpenLab正式發(fā)布CloudVR端到端系統(tǒng)原型,。該系統(tǒng)原型整合了云,、管、端的整個VR產(chǎn)業(yè)生態(tài),，構建了多類VR業(yè)務場景的統(tǒng)一平臺入口,，是業(yè)界展示端到端VR業(yè)務聚合并發(fā)布運營的CloudVR架構。VR已被視為視頻產(chǎn)業(yè)的下一步發(fā)展方向,，然而諸多產(chǎn)業(yè)斷點使得VR市場還處于商業(yè)起步階段,，難以形成規(guī)模效應：VR終端多為垂直化內容捆綁經(jīng)營，價格高,、難以普及,；VR頭盔多為有線頭盔，已成為制約VR用戶體驗的瓶頸,；目前VR普遍采用本地存儲,，內容的版權無法有效保護，制約內容提供商的積極性,。正是為了彌合VR產(chǎn)業(yè)的發(fā)展斷點,，華為攜手合作伙伴推出VROpenLab產(chǎn)業(yè)合作計劃，共同開發(fā)出該CloudVR端到端系統(tǒng)原型,，以打造一個真正可規(guī)模商用的云VR整體解決方案,，邁出了CloudVR落地應用的堅實一步。CloudVR系統(tǒng)原型包含家庭終端,、網(wǎng)絡,、云服務器三部分。家庭終端包括VR一體機和機頂盒，VR一體機具備,，用于接收VR碼流及顯示,，機頂盒則同步VR內容投屏到電視，便于多人同看及操作協(xié)同,；網(wǎng)絡負責將云VR碼流實時傳輸?shù)浇K端,，華為提供的端到端扁平化承載網(wǎng)及家庭網(wǎng)絡SmartWi-Fi300M智能全覆蓋解決方案可保障VR業(yè)務的體驗；云服務器實現(xiàn)了VR內容聚合上云,、渲染上云及業(yè)務統(tǒng)一運營管理,。端到端流程由垂直端到端流程和水平端到端流程組成。保定elt端到端服務

伴隨著數(shù)字經(jīng)濟體量的不斷增長,，企業(yè)管理領域逐步發(fā)展起來的端到端流程管理,，也開始影響越來越多的企業(yè)。新疆udp端到端集成

    該發(fā)送端只應包含和自己相關的信息,。逆向發(fā)送是按rtt發(fā)送單元報文來的路徑反向發(fā)回,，這里仍然是一個udp數(shù)據(jù)包里，一個接收端recverid攜帶了多個rtt接收單元報文的情況,，每個rtt接收單元報文對應一個senderid,，因此發(fā)送的路徑也不一樣。(53)rtt發(fā)送單元報文的發(fā)送端收到rtt接收單元的報文后,，根據(jù)rtt接收單元報文的senderid和自己匹配的rtt接收單元報文信息,，計算出端到端的rtt值；終的rtt發(fā)送單元報文的發(fā)送端接收到的是單獨的rtt接收單元報文,，由于路經(jīng)媒體節(jié)點做過拆解,，收到的就是和自己關聯(lián)的信息，故而計算出端到端的rtt值＝發(fā)送端接收到rtt接收單元報文的時間戳-接收單元報文里記錄的本地時間戳sendtimstamp-滯留時長delay,。備注：由于視頻通訊基于udp不可靠傳輸,，有概率丟包，通過重復發(fā)送相關的信息包減少丟包概率后還是會有丟包情況存在,。只能基于接收到的rtt接收單元算rtt，對于這些檢測不到rtt接收單元的周期可以標注一個大的值,，比如3秒表征丟包,。本方法提出一種實時的端到端的rtt測量的方法，方便視頻通話系統(tǒng)基于此做相關的指標監(jiān)控,。本發(fā)明適用于多人視頻會議系統(tǒng),，媒體數(shù)據(jù)經(jīng)過一到多個節(jié)點轉發(fā)場景的端到端的rtt計算，作為端到端的rtt指標,。新疆udp端到端集成

首匯信息技術河北有限公司主要經(jīng)營范圍是商務服務,，擁有一支專業(yè)技術團隊和良好的市場口碑。公司業(yè)務分為信息化中臺系統(tǒng)規(guī)劃，中臺ERP服務平臺等,，目前不斷進行創(chuàng)新和服務改進,，為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務。公司將不斷增強企業(yè)重點競爭力,，努力學習行業(yè)知識,，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于商務服務行業(yè)的發(fā)展,。在社會各界的鼎力支持下,，持續(xù)創(chuàng)新，不斷鑄造***服務體驗,，為客戶成功提供堅實有力的支持,。