傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要工作人員利用工具對(duì)圖像進(jìn)行挨個(gè)分類,，打上標(biāo)簽，這樣的工作將耗費(fèi)大量時(shí)間精力,，并且工作的技術(shù)含量不足,，還得投入相當(dāng)?shù)娜肆Τ杀?。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具，它通過提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注,、模型訓(xùn)練,、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能，讓計(jì)算機(jī)通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力,。這樣,，當(dāng)給定一張圖像時(shí)，就能夠自動(dòng)計(jì)算出該圖像中感興趣的目標(biāo)物體的類別與位置大?。繕?biāo)框）,。通過海量的深度學(xué)習(xí)，然后實(shí)現(xiàn)解放雙手,。這個(gè)常用的AI算法開發(fā)基本流程,，該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練,、測(cè)試驗(yàn)證以及模型部署幾個(gè)主要模塊,。保障高效的目標(biāo)識(shí)別能力,，要選擇好的圖像處理板。上海移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別辦公平臺(tái)

作為一家致力于圖像跟蹤板卡,、算法開發(fā)的公司,，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新,。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測(cè),，例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法,、無人機(jī)投彈,、周界安防等，當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí),，雖然能夠看到更多的畫面,，但是物體的細(xì)節(jié)看不清，這時(shí)就需要通過鏡頭的變倍,，來放大成像,，來展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前,，如果在鎖定跟蹤時(shí)進(jìn)行變焦,，就會(huì)丟失目標(biāo)，當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場(chǎng)景中時(shí),，就容易造成再跟蹤失敗的場(chǎng)景,，例如在安防巡檢時(shí)，有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域,，為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié),，需要進(jìn)行畫面變倍，看看是男是女,、著裝如何,、有何特征等，為后期的安保人員搜尋提供信息,。廣東高性能目標(biāo)識(shí)別售價(jià)板卡可用于智慧校園,。

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑,，特別在一些行業(yè)市場(chǎng)例如工業(yè)領(lǐng)域,、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域,，需要根據(jù)具體場(chǎng)景對(duì)檢測(cè)識(shí)別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善,，已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個(gè)工作的過程中，對(duì)特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注,、模型訓(xùn)練,、測(cè)試驗(yàn)證、到嵌入式平臺(tái)的模型部署是中間重要的工作,，拋開人員費(fèi)用不管,，這將需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，是否有一款集成的工具,，可以節(jié)約圖像算法工程師的時(shí)間，提升算法迭代的效率,，一直是圖像算法工程師的迫切需求,。雖然市場(chǎng)上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關(guān)的工具,，但是因?yàn)榧啥鹊?，?dǎo)致使用起來始終不是那么順暢。

圖像標(biāo)注作為一項(xiàng)簡(jiǎn)單但是枯燥無味的工作,，一直被行業(yè)期望于被AI取代,，慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件?；垡昐peedDP提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注,、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能,。要使用SpeedDP實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像標(biāo)注,，首先要對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設(shè)置，慧視SpeedDP開發(fā)平臺(tái)采用項(xiàng)目配置的方式來對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理,。通過yolox系列模型的輸入,，支持可見光圖像和紅外圖像進(jìn)行分類配置，然后便可點(diǎn)擊“開始訓(xùn)練”開始模型訓(xùn)練并實(shí)時(shí)顯示訓(xùn)練記錄,，點(diǎn)擊“停止訓(xùn)練”即可停止當(dāng)前的訓(xùn)練,。其原理是提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像，跟蹤板在視場(chǎng)內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè),，找到之后進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,。

在工業(yè)領(lǐng)域如安防巡檢等行業(yè)，需要大量攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)并同時(shí)快速傳輸,；在自動(dòng)化作業(yè)的工廠設(shè)備需要攝像頭進(jìn)行圖像識(shí)別檢測(cè)來實(shí)現(xiàn)避障等行為,；在冶金行業(yè)，在熔煉,、精煉和連鑄等過程中,，需要對(duì)非金屬夾雜物進(jìn)行有效地去除。因此，工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谙鄼C(jī)的要求十分嚴(yán)格,。首先,，工業(yè)相機(jī)需要性能穩(wěn)定，耐用性,、抗干擾能力突出,，能夠連續(xù)高度工作。其次,，工業(yè)相機(jī)要能夠抓拍高速運(yùn)動(dòng)的物體,，通過相機(jī)能夠看到產(chǎn)品是否出現(xiàn)拉毛、模糊,、變形等,。然后，工業(yè)相機(jī)對(duì)于輸出的圖像幀率要求高,，例如在開發(fā)金屬類材料時(shí),，高幀率相機(jī)能夠觀察材料受到?jīng)_擊時(shí)內(nèi)部裂紋的方向和狀態(tài)，分析材料受損時(shí)材料的結(jié)構(gòu),。傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤設(shè)備已經(jīng)難以達(dá)到應(yīng)用的要求,。云南高性能目標(biāo)識(shí)別自主可控

無人機(jī)吊艙能夠在高空識(shí)別被困人員。上海移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別辦公平臺(tái)

人工智能(AI)是指利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策,。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力,。通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)并導(dǎo)出標(biāo)注文件,，整個(gè)過程完成實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,，能夠有效減少人力干預(yù)。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大,，那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)工作,，對(duì)于項(xiàng)目時(shí)間緊迫的企業(yè)，能夠有效節(jié)約項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間,，進(jìn)而在總體上減少項(xiàng)目成本支出,。上海移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別辦公平臺(tái)