圖像標注作為一項簡單但是枯燥無味的工作,，一直被行業(yè)期望于被AI取代，慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件,。慧視SpeedDP提供從數(shù)據(jù)標注,、模型訓練,、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。要使用SpeedDP實現(xiàn)自動圖像標注,，首先要對應不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設置,，慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用項目配置的方式來對不同的業(yè)務需求進行管理。通過yolox系列模型的輸入,，支持可見光圖像和紅外圖像進行分類配置,，然后便可點擊“開始訓練”開始模型訓練并實時顯示訓練記錄，點擊“停止訓練”即可停止當前的訓練,。圖像處理板的性能決定了目標識別的速度和精度,。上海國產(chǎn)目標識別開發(fā)

作為針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注,、模型訓練,、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外,，針對于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位,，本地化服務器部署，能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無懼信息安全威脅,。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發(fā),，不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標注格式,，用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進行數(shù)據(jù)標注,，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練,。廣東國產(chǎn)目標識別系統(tǒng)刷臉付款能夠成功是因為攝像頭具備目標識別能力。

慧視光電開發(fā)的無人機微型吊艙就是如此,，慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,，集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機,，測程1.2km半導體激光測距機,，通過三軸高穩(wěn)定精度平臺框架實現(xiàn)遠距離圖像采集、目標點定位,。此外,，吊艙中還內(nèi)置了工業(yè)級的AI圖像處理板Viztra-HE030，這塊板卡采用了高性能芯片RK3588,，能夠?qū)崿F(xiàn)遠程高空目標檢測,、識別和鎖定跟蹤等功能。兩者結(jié)合讓整個無人機能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜工作無縫切換,，無論是什么環(huán)境,，這款吊艙都能夠?qū)崿F(xiàn)行業(yè)級應急救援支撐。

人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策,。深度學習是人工智能的子領域,，深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力,。通過海量的數(shù)據(jù)訓練,，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓練好的模型進行自動化檢測并導出標注文件,，整個過程完成實現(xiàn)自動化,，能夠有效減少人力干預。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大,，那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時工作,，對于項目時間緊迫的企業(yè)，能夠有效節(jié)約項目開發(fā)時間,，進而在總體上減少項目成本支出,。無人機吊艙內(nèi)置圖像處理板后目標識別的能力會更加突出。

SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程,，即數(shù)據(jù)標注-> 模型開發(fā)-> 應用部署,。旨在快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務功能包括圖像分類,、目標檢測,、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro,、rk3588等,。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發(fā)難度,，在設計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設計封裝了不同子任務的可執(zhí)行程序,，并通過讀取不同配置文件的方式實現(xiàn)不同的功能,，然后使用python+streamlit+子程序設計了web服務程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網(wǎng)址來使用測試平臺,?；垡暪怆婇_發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板采用圓形外形設計，整體呈現(xiàn)高性能,、輕量化,，功耗在4W左右。河北高性能目標識別工具

再不影響效果的前提下,，板卡更小,、更高性能就越好。上海國產(chǎn)目標識別開發(fā)

工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下,，各行各業(yè)都在進行無人化改造,，農(nóng)業(yè)領域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向,，我國已經(jīng)成功建立了31個無人農(nóng)業(yè)作業(yè)實驗區(qū),。無人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無人機、無人車進行作物的播撒,、澆灌、施肥等一系列操作,，而無人設備要想實現(xiàn)這些功能要么是人工的遠程精細操控,，要么就是靠圖像處理來實現(xiàn)完全的自動化。后者通過在無人設備上加裝高性能的AI圖像處理板,，這些圖像處理板在算法的賦能下,，能夠?qū)崿F(xiàn)精細的目標識別和檢測，例如無人機,，在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,，吊艙內(nèi)置圖像處理板，無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體,。上海國產(chǎn)目標識別開發(fā)