無人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的施肥,、播種等操作。但是不同的作業(yè)環(huán)境對于無人機(jī)的工作性能要求不一樣,，同樣的方案在平原地區(qū)適用,，在高原地區(qū)就不行。因此針對于特殊作業(yè)環(huán)境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復(fù)雜,、低氣壓,、大溫差的特點，參與智能化工作的各個部件需要符合這樣作業(yè)環(huán)境特點的性能要求,。不比平原的一馬平川,，高原由于環(huán)境復(fù)雜，地形起伏對于無人機(jī)的飛行也需要進(jìn)行控制,，無論是高度還是速度甚至距離都需要進(jìn)行嚴(yán)格限制,，防止出現(xiàn)撞機(jī)等事故。因此,，這個方面的智慧化建設(shè)就需要無人機(jī)具備智能避障的功能,，無人機(jī)需要在高速度或者遠(yuǎn)距離的情況下識別樹木、電線桿,、石頭等障礙物,，并能夠?qū)崿F(xiàn)避障。高幀頻視頻接入接口定制可以找慧視定制,。四川車載輔助圖像識別模塊解決方案

而AI標(biāo)注則好很多,，通過AI算法開發(fā)的基本流程，就能夠?qū)I進(jìn)行深度訓(xùn)練,，讓其能夠像人眼一樣對圖像上的目標(biāo)進(jìn)行判斷分類,，然后不同目標(biāo)自動框選標(biāo)注。這個工作主要是前期的模型訓(xùn)練需要大量時間,，而后期的圖像標(biāo)注就很節(jié)省時間,，通常情況下，一張圖片,，只需要7-8ms就能夠精細(xì)標(biāo)注完成,，無論圖片上的目標(biāo)數(shù)量和復(fù)雜程度，這是人工遠(yuǎn)不能及的,。目前,，慧視SpeedDP經(jīng)過多個版本的迭代，能夠支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割標(biāo)注,，標(biāo)注的精度進(jìn)一步提升,。目前我司能夠提供完整的針對于人、車,、船的標(biāo)注模型,，如果有其他目標(biāo)標(biāo)注的需求，則可以自行進(jìn)行針對性訓(xùn)練,。毫無疑問,，AI標(biāo)注的出現(xiàn)能夠為企業(yè)大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作節(jié)省時間,，從而節(jié)省成本。隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展,，未來傳統(tǒng)標(biāo)注的模式勢必會被完全取代,。RK3399Pro主板圖像識別模塊無人機(jī)目標(biāo)跟蹤算法哪里有？

如今,，AI已走入萬千企業(yè),，其展現(xiàn)出的強大賦能作用，讓無數(shù)企業(yè)受益,。尤其實在制造業(yè)中,，AI能夠賦能多個領(lǐng)域，讓企業(yè)更加高效,、更加節(jié)能,。例如許多大型的紡織工廠，定期的機(jī)器巡檢以及對產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要,。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢,，大量的巡檢人員對很大程度上小小的紡織機(jī)器和產(chǎn)品進(jìn)行肉眼質(zhì)檢，雖然這種模式效率低,、精度無法掌握,，但也是無賴之舉,。隨著AI的發(fā)展應(yīng)用,，利用AI進(jìn)行質(zhì)檢，能夠彌補了這些缺陷,。通過在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識別的AI圖像處理板,、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質(zhì)檢系統(tǒng),。

我國西部地區(qū)地形復(fù)雜,、天氣多變，許多電網(wǎng)架設(shè)在高山流水之間,，給電網(wǎng)的巡檢維護(hù)造成了不小的困難,。于是，不同于傳統(tǒng)人工巡檢的智能化巡檢維護(hù)開始逐步應(yīng)用,。這種方式采用無人機(jī)加智能化機(jī)器人,，其中無人機(jī)承擔(dān)巡檢工作，而智能化機(jī)器人進(jìn)行維護(hù),，兩者互相配合,。無人機(jī)搭載智能化吊艙，吊艙內(nèi)置圖像識別傳感器,，工程師可以通過遠(yuǎn)程識別,、抵近觀察等方式,，找出問題所在。無人機(jī)機(jī)動性靈活性十足,，能夠便捷去到許多人工難以到達(dá)的區(qū)域,，巡檢無死角。無人機(jī)巡檢一次能夠抵得上三個人工同時作業(yè),，效率成倍提升,。如何實現(xiàn)高幀頻的無人機(jī)反制？

無人機(jī)用于目標(biāo)識別跟蹤具有靈活便捷的優(yōu)勢,，從高空俯瞰,，視野也很廣闊，但是如果飛行高度越高,，就會造成視覺上地面目標(biāo)變小的情況,，這時候如果無人機(jī)所攜帶的攝像頭像素不足，則容易跟丟目標(biāo),。這個難點采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決,。慧視AI目標(biāo)跟蹤基于我司開發(fā)的瑞芯微高性能AI圖像處理板,，搭配自研的目標(biāo)識別,、跟蹤算法，將這一套整合植入吊艙中,，就能夠?qū)μ囟繕?biāo)進(jìn)行鎖定跟蹤,，即便是無人機(jī)飛行高度的變化，肉眼很難辨別目標(biāo)時,，也不會丟失跟蹤目標(biāo),。成都慧視共開發(fā)有三款圖像處理板。安徽車載輔助圖像識別模塊專業(yè)團(tuán)隊

如何高效進(jìn)行安防巡檢工作,？四川車載輔助圖像識別模塊解決方案

利用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)導(dǎo)彈的遠(yuǎn)程打擊是一項運用了比較長時間的技術(shù),，相比于現(xiàn)代化的電子控制，它具備低受干擾的特點,，特別是無人機(jī)在軍備領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,，圖像處理的作用重新受到重視。遠(yuǎn)程打擊時,，需要對整個彈的識別能力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,，不斷的訓(xùn)練能夠讓AI更加聰明，讓AI知道該打擊什么,，從而提升打擊精度,。在前期的試驗印證階段，需要進(jìn)行大量反復(fù)的試驗訓(xùn)練,，通過在導(dǎo)彈前端植入導(dǎo)引頭,，給導(dǎo)彈裝上眼睛,，可以實時記錄導(dǎo)彈打出后的視頻畫面，然后將大量的視頻數(shù)據(jù)采集到一起用于分析改進(jìn),。四川車載輔助圖像識別模塊解決方案