要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,，則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,，通過目標識別,、檢測算法的賦能,，就能夠讓無人機實現(xiàn)目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能,。為了進行有效結合,，成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,，集10倍光學變倍可見光相機,、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體,，在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作,。三軸高穩(wěn)定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定，并對目標點位的定位,。吊艙內(nèi)置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,，該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588，能夠在算法的作用下實現(xiàn)高空目標識別檢測,、鎖定跟蹤人,、車、船等目標,，再通過和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一,，就能夠打造邊海防的智能化體系。Viztra-LE026是一個小型化低功耗的AI識別模塊,。湖北算法防抖圖像識別模塊人工智能

長時間一直進行這樣的圖像標注工作,，那無疑是枯燥而乏味的，手酸不說,，更多的是精神上的折磨,，進而效率大打折扣。但這又是算法提升的必要途徑,，無法跳過,，當項目緊急時，甚至需要多人加班加點趕進度,。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變,！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率，開發(fā)了一個深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,。它的基本邏輯是基于一個手動標注一定量的數(shù)據(jù)集進行訓練,，形成一個可用的預選模型（如果已有模型可以直接使用），然后訓練一定階段后,，可以評估此模型的能力,，如果能夠滿足使用就可以對相同目標的新數(shù)據(jù)集（未進行任何標注）進行AI自動化標注。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作,，同時也在不斷反哺此模型算法,，幫助提升性能。江西圖像識別模塊算法定制無人車避障選擇什么樣的識別模塊,？

經(jīng)過算法的不斷升級驗證,，Viztra-LE026圖像處理板能夠以30Hz的幀率跟蹤像素為2*2的目標，能夠識別**小像素為12*12的目標,，整個延遲不高于100ms,，識別精度能夠大于85%。無人機作業(yè),，續(xù)航是使用者首要考慮的,。Viztra-LE026的設計正是考慮了這項因素，首先重量上就不會給無人機增加過多負擔,，尺寸方面也無需過多空間,，低于4W的功耗對于整個無人機的續(xù)航影響也是微乎其微。綜合這些特點,，可見Viztra-LE026圖像處理板和無人機的完美契合,，將是各領域打造智能無人機的得力助手。

傳統(tǒng)的各類攝像頭如監(jiān)控,、無人機吊艙等通常只具備記錄聲畫的作用,，要想更加智能化，例如具備目標識別檢測的功能則需要對攝像頭進行升級改造,。這個過程植入圖像處理技術是相對便捷的措施,。圖像處理是機器視覺技術的方法基礎,，包括圖像增強、邊緣提取,、圖像分割,、形態(tài)學處理、圖像投影,、配準定位和圖像特征提取等方法,。實現(xiàn)這項技術可以采用AI圖像處理板加AI算法。首先在圖像處理板的選擇上,，根據(jù)攝像頭的使用場景來選配合適性能的圖像處理板,。如果是工業(yè)環(huán)境、復雜環(huán)境,，則應選擇如RK3588系列的圖像處理板,，Viztra-HE030這款板卡就是采用瑞芯微RK3588芯片打造的工業(yè)級板卡，八核處理器能夠?qū)崿F(xiàn)比較高6.0TOPS的算力輸出,?；垡暪怆娔軌蛏疃榷ㄖ芌K339pro系列的目標識別模塊。

圖像標注廣泛應用于智能駕駛,、安防巡檢,、應急救援等領域。盡管社會為領域培養(yǎng)了大量的圖像標注人才,，但是人工的弊端仍無法完全彌補,。近些年隨著AI技術的不斷發(fā)展，機械化的圖像標注工作迎來了改變契機,，許多利用AI進行圖像標注的平臺面向大眾,，成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺就是利用AI訓練、部署實現(xiàn)自動化圖像標注,。它的出現(xiàn),，極大地改變了圖像標注行業(yè)的現(xiàn)狀。傳統(tǒng)標注和AI標注的不同在于傳統(tǒng)的圖像標注需要人工肉眼判斷目標,，然后進行手動拉框,，如此反復。這是一個機械化的動作,，久而久之便會使圖像標注員產(chǎn)生倦怠,，從而影響效率。此外,，面對復雜背景下,，目標數(shù)量眾多、重疊等情況,，人工拉框也很無力,。定制一批目標識別的模塊要多久,？河北RK3399主板圖像識別模塊性能如何

如何選擇和的目標識別用圖像處理板？湖北算法防抖圖像識別模塊人工智能

無人機被廣泛應用于目標跟蹤,，其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊,。搭載攝像頭以及傳感器等設備后，無人機可以實現(xiàn)自主飛行,，然后通過植入高精度的AI目標跟蹤算法，就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,，通過AI對特征的進一步提取分析,，就能夠單獨識別出目標物體形狀，并鎖定其位置,。這種技術可以用于各種領域的信息偵查,、監(jiān)視、打擊等任務,，比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效,。要想實現(xiàn)這樣的技術，可以通過在無人機中安裝光電吊艙,，然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,，通過算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn)。湖北算法防抖圖像識別模塊人工智能