利用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)導(dǎo)彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術(shù)，相比于現(xiàn)代化的電子控制,，它具備低受干擾的特點,，特別是無人機在軍備領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，圖像處理的作用重新受到重視,。遠程打擊時,，需要對整個彈的識別能力進行深度學(xué)習訓(xùn)練，不斷的訓(xùn)練能夠讓AI更加聰明,，讓AI知道該打擊什么,，從而提升打擊精度。在前期的試驗印證階段,，需要進行大量反復(fù)的試驗訓(xùn)練,，通過在導(dǎo)彈前端植入導(dǎo)引頭，給導(dǎo)彈裝上眼睛,，可以實時記錄導(dǎo)彈打出后的視頻畫面,，然后將大量的視頻數(shù)據(jù)采集到一起用于分析改進。如何選擇合適的圖像處理板性能,？遼寧人流圖像識別模塊目標檢測

傳統(tǒng)的各類攝像頭如監(jiān)控,、無人機吊艙等通常只具備記錄聲畫的作用，要想更加智能化,，例如具備目標識別檢測的功能則需要對攝像頭進行升級改造,。這個過程植入圖像處理技術(shù)是相對便捷的措施。圖像處理是機器視覺技術(shù)的方法基礎(chǔ),，包括圖像增強,、邊緣提取、圖像分割、形態(tài)學(xué)處理,、圖像投影,、配準定位和圖像特征提取等方法。實現(xiàn)這項技術(shù)可以采用AI圖像處理板加AI算法,。首先在圖像處理板的選擇上,，根據(jù)攝像頭的使用場景來選配合適性能的圖像處理板。如果是工業(yè)環(huán)境,、復(fù)雜環(huán)境,，則應(yīng)選擇如RK3588系列的圖像處理板，Viztra-HE030這款板卡就是采用瑞芯微RK3588芯片打造的工業(yè)級板卡,，八核處理器能夠?qū)崿F(xiàn)比較高6.0TOPS的算力輸出,。遼寧人流圖像識別模塊目標檢測也需要AI等算法的支持。

特別是對我國西部山區(qū),、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查,，以及在自然災(zāi)害發(fā)生時的巡線檢查，需要消耗大量的人力物力成本,，甚至一些區(qū)域還會危及到巡檢人員的人身安全,。隨著無人機巡檢模式的應(yīng)用，搭載吊艙的無人機可以實現(xiàn)對管道沿線的宏觀監(jiān)測,，對管道本身可實現(xiàn)重點,、微觀監(jiān)測。這些無人機吊艙可以內(nèi)置高性能的AI圖像處理板,，能夠?qū)芫€進行細致的目標識別檢測,，這樣工作的效率是人工遠不能及的。通常情況下,，幾十幾百公里的管線由人工巡檢需要幾十天，交給無人機則能夠在幾天的時間就完成,。并且無人機機動靈活的特點還能夠去到人工無法到達的區(qū)域,，減少安全隱患，特別是西部山區(qū)和西北沙漠隔壁等環(huán)境中,，無人機擁有不可小覷的優(yōu)勢,。

我國西部地區(qū)地形復(fù)雜、天氣多變,，許多電網(wǎng)架設(shè)在高山流水之間,，給電網(wǎng)的巡檢維護造成了不小的困難。于是,，不同于傳統(tǒng)人工巡檢的智能化巡檢維護開始逐步應(yīng)用,。這種方式采用無人機加智能化機器人，其中無人機承擔巡檢工作，而智能化機器人進行維護,，兩者互相配合,。無人機搭載智能化吊艙，吊艙內(nèi)置圖像識別傳感器,，工程師可以通過遠程識別,、抵近觀察等方式，找出問題所在,。無人機機動性靈活性十足,，能夠便捷去到許多人工難以到達的區(qū)域，巡檢無死角,。無人機巡檢一次能夠抵得上三個人工同時作業(yè),，效率成倍提升。圖像識別需要圖像處理板的硬件支持,；

成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,，利用國產(chǎn)化高性能芯片RK3588開發(fā)而成，它能夠?qū)崿F(xiàn)6.0TOPS的算力,，能夠輕松應(yīng)對糧庫內(nèi)部復(fù)雜的環(huán)境,，成都慧視可以根據(jù)客戶使用的相機接口進行圖像處理板的接口深度定制，實現(xiàn)快速的AI害蟲識別,。在算法方面,，可以使用自己的算法，我司還可以根據(jù)需求定制提供算法性能訓(xùn)練提升工具SpeedDP,，平臺可以通過大量的糧庫害蟲AI識別模型訓(xùn)練,，提升自身算法精度，進而提升攝像頭害蟲識別精度,。成都慧視可以定制高幀頻目標跟蹤的圖像處理板,。遼寧人流圖像識別模塊目標檢測

計算機專業(yè)進行實訓(xùn)教學(xué)可以選擇成都慧視開發(fā)的圖像處理板。遼寧人流圖像識別模塊目標檢測

在我們生活生產(chǎn)中,，許多小型化的無人機類似于昆蟲,，憑借其機動、靈活,、體積小的特點能夠在復(fù)雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務(wù),。但是再精細化的操控，也難以做到完全避免障礙物的阻礙,，因此需要采用AI避障的功能,。AI避障中很重要的一點是要對環(huán)境進行自動化的識別。利用高性能的AI圖像處理板,，再定制化目標識別檢測的算法,，通過對這類無人機作業(yè)環(huán)境的大量深度學(xué)習,，就能夠讓無人機AI愈發(fā)聰明，能夠快速識別攝像頭范圍內(nèi)的物體,，從而實現(xiàn)避障的操作,。遼寧人流圖像識別模塊目標檢測