無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像,，而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板。成都慧視可以根據(jù)需求提供整套的建設方案,，實現(xiàn)快速集成開發(fā),?；垡昖iztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案,，兩款產品均使用小巧設計，整體組合重量在30g左右,，并且都采用小功耗設計,，用在無人機領域不會過多增加負擔。在算法的賦能下,，能夠實現(xiàn)穩(wěn)定的目標檢測識別,。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全國產化芯片RV1126,，能夠輸出2.0TOPS的算力,，功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標,，能夠識別像素為12*12的目標,，且識別率高于85%。而MiNO?17紅外機芯重量在20g左右（凈重5g（不含鏡頭））,，像素分辨率為640*512,，采用9/13/25mm三種定焦設計，支持18中偽彩選擇,，功耗小于0.75W,。圖像算法工程師再也不用經常熬夜進行圖像標注工作了。云南周界入侵AI智能算法分析

SpeedDP作為一個服務型AI平臺,，它能提供從數(shù)據(jù)標注,、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,。平臺所需算法并不是固定的,，使用者可以根據(jù)自身實際應用場景進行AI算法的定制化開發(fā)，例如平臺經過不斷的迭代,，目前能夠支持YOLOv8系列算法進行圖像標注,。SpeedDP這個平臺使用起來十分簡便，在圖像標注領域其基本使用方法是：1.首先有一個比較好的預選模型2.用這個預選模型做自動標注3.后期人工審核修正山西應急救援AI智能高效處理SpeedDP是一個AI訓練平臺,。

今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強降雨,，不少城市更是出現(xiàn)內澇的情況，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農村更是洪峰過境,。突然降臨的洪水內澇讓受災地不少人被困,，同時也給防汛救援造成了不小的難題，為了盡可能節(jié)約救援時間，增加搜救率,，前期的信息收集工作十分重要,。這項工作交給無人機是當下比較高效的解決方案。無人機便捷靈活,，能夠輕松到達許多內澇區(qū)域搜集信息,。搭載光電吊艙則能夠實時回傳現(xiàn)場畫面，不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力,，夜間工作也能夠清晰成像,。除了搜集洪水信息，無人機還可以通過智能化吊艙實現(xiàn)AI智能識別,，例如高空飛行作業(yè)的無人機通過盤旋掃描,，能夠識別是否存在被困人員，識別被困人員數(shù)量,。從而展開精細的救援轉移,，保障人民生命財產安全。

圖像標注就是給圖像打上標簽標記,，例如矩形框等形式,，在以前，需要招聘專門的圖像標注師,，隨著AI的不斷發(fā)展,，這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策,。深度學習是人工智能的子領域,，深度學習算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布來實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力,。目前,，有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標注，有的是純手動拉框,，有的則可以幫助我們進行自動標注,。圖像標注很麻煩，所以需要AI介入,。

一些化工園區(qū),、石油煉廠等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè)，因此對于園區(qū)的巡檢工作十分關鍵,。在長時間的工作中,，園區(qū)的生產設備會出現(xiàn)被腐蝕、老化,、磨損,，給生產帶來了風險,，一旦檢查疏忽，后果不堪設想,。無人機搭載紅外光電吊艙能夠遠距離檢查設備,，避免直接接觸，實現(xiàn)對關鍵點的變倍放大觀察,，發(fā)現(xiàn)已存在或者潛在的泄漏,、損壞，有效減少安全事故,。另外無人機體積小巧,、重量輕盈,，能夠在復雜環(huán)境中靈活穿梭,。通過遠程操控，無人機可以避免人工巡檢過程中可能遇到的風險,，確保人員安全,。成都慧視開發(fā)的VIZ-100T三軸三光微型吊艙，具備10倍變焦能力的可見光相機,，在白天進行巡檢時,，能夠遠距離對設備進行觀察分析，同時集成了640*512的高分辨率紅外相機,，能夠實現(xiàn)清晰的紅外成像,，在夜間進行安全巡檢，搭載于小型無人機上,，能夠對出現(xiàn)問題的目標點位進行定位,，實時視頻數(shù)據(jù)回傳，為園區(qū)巡檢提供安全保障,。如何提升小型飛行器識別跟蹤的精度,？山西應急救援AI智能高效處理

科研、事業(yè)單位進行圖像標注工作就選慧視SpeedDP,。云南周界入侵AI智能算法分析

長時間一直進行這樣的圖像標注工作,，那無疑是枯燥而乏味的，手酸不說,，更多的是精神上的折磨,，進而效率大打折扣。但這又是算法提升的必要途徑,，無法跳過,，當項目緊急時，甚至需要多人加班加點趕進度,。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變,！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率,，開發(fā)了一個深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP。它的基本邏輯是基于一個手動標注一定量的數(shù)據(jù)集進行訓練,，形成一個可用的預選模型（如果已有模型可以直接使用）,，然后訓練一定階段后，可以評估此模型的能力,，如果能夠滿足使用就可以對相同目標的新數(shù)據(jù)集（未進行任何標注）進行AI自動化標注,。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作，同時也在不斷反哺此模型算法,，幫助提升性能,。云南周界入侵AI智能算法分析