eVTOL是指電動垂直起降飛行器,，大力開展eVTOL試點,，是對低空經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)動力注入,，而無人機(jī)正是這一領(lǐng)域的關(guān)鍵選擇之一,。無人機(jī)在低空經(jīng)濟(jì)中扮演者重要角色,，隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷增多，未來無人機(jī)的數(shù)量將呈式增長,，屆時eVTOL起降中心將聚集眾多各式各樣的無人機(jī),，如何高效有序的讓無人機(jī)彼此工作而不互相干擾是行業(yè)值得思考的一件事。當(dāng)許多無人機(jī)需要同時起飛執(zhí)行不同的任務(wù)時,，如果操控不當(dāng),，或者收到外力影響，就容易出現(xiàn)事故,，而人為的反應(yīng)畢竟有延后,，不可能做到完全的補(bǔ)救操作，因此無人機(jī)自身的規(guī)避措施建設(shè)一樣重要,。SpeedDP可以讓AI更加聰明,。四川視頻識別AI智能人臉識別

在這些小型飛行器自主避障飛行中，算法的性能很關(guān)鍵,，他能幫助規(guī)劃路線,，識別障礙物。為了滿足這樣小型化飛行器的需求,，成都慧視開發(fā)了同樣是小型化體積的AI圖像處理板Viztra-LE026,，這塊板卡采用了瑞芯微高性能芯片RV1126，體積小,、功耗低,，用在小型無人機(jī)上不會過多增加其負(fù)擔(dān)。而4和處理器,，支持INT8和INT16,，能夠輸出比較大2.0TOPS的算力，足以滿足在復(fù)雜環(huán)境中快速進(jìn)行識別檢測,。

此外,，成都慧視推出的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺還能夠針對算法進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過大量的訓(xùn)練來提升算法性能,。 異物監(jiān)測AI智能智慧眼AI自動圖像標(biāo)注工具要多少錢,？

美國再度要求臺積電停止出口7納米芯片給大陸，目前看來國產(chǎn)AI圖像處理的性能還得由RK3588穩(wěn)坐,，不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內(nèi)無法推出,，因此對于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶無需再等了,。當(dāng)下，選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年,，而在國內(nèi)進(jìn)行RK3588開發(fā)的廠家中,，成都慧視憑借多年的豐富經(jīng)驗，已經(jīng)形成一整套快速的開發(fā)流程,，針對于RK3588這樣的高性能圖像處理板,，能夠快速定制SDI、CVBS,、DVP,、Cameralink等接口，滿足不同行業(yè)的需求,。并且,，隨著不少領(lǐng)域等目標(biāo)跟蹤穩(wěn)定性的進(jìn)一步提升，針對于高幀頻目標(biāo)跟蹤這塊,，成都慧視也完成了成熟的方案,，通過RK358+FPGA，實現(xiàn)高幀頻相機(jī)的輸入輸出,，為目標(biāo)跟蹤提供更多的細(xì)節(jié)信息,。

我國西部地區(qū)地形復(fù)雜、天氣多變,，許多電網(wǎng)架設(shè)在高山流水之間,，給電網(wǎng)的巡檢維護(hù)造成了不小的困難。于是,，不同于傳統(tǒng)人工巡檢的智能化巡檢維護(hù)開始逐步應(yīng)用,。這種方式采用無人機(jī)加智能化機(jī)器人，其中無人機(jī)承擔(dān)巡檢工作,，而智能化機(jī)器人進(jìn)行維護(hù),，兩者互相配合。無人機(jī)搭載智能化吊艙,，吊艙內(nèi)置圖像識別傳感器,，工程師可以通過遠(yuǎn)程識別、抵近觀察等方式,，找出問題所在,。無人機(jī)機(jī)動性靈活性十足，能夠便捷去到許多人工難以到達(dá)的區(qū)域,，巡檢無死角。無人機(jī)巡檢一次能夠抵得上三個人工同時作業(yè),，效率成倍提升,。SpeedDP是一個AI訓(xùn)練平臺,。

“啟明935A”系列芯片已經(jīng)成功點亮，并完成各項功能性測試,，達(dá)到車規(guī)級量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),。啟明935A是行業(yè)首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構(gòu)集成范式的自動駕駛芯片，但并非單一芯片,，而是一個家族系列,。啟明935HUBChiplet可以和不同數(shù)量的大熊星座AIChiplet互相搭配，再結(jié)合靈活的封裝方式,，快速形成不同性能等級的SoC芯片,。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連，雙芯雙向帶寬128GB/s,，四芯雙向帶寬64GB/s,。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入，可應(yīng)用于各類端側(cè)AI部署,。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結(jié)構(gòu),，初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50,、PSPNet,、PointNet++、TrafficSign_Retinanet,、BevDet,、miniCPM、Unet_ResNet50,、PointPillars,、PillarNest、M2track,、BevFusion,、PaliGemma、LLaMa-3B,、8B等等,。快速完成大量的圖像標(biāo)注工作不是易事,。吉林智慧工地AI智能方案**

算法的提升得益于大量的圖像標(biāo)注,。四川視頻識別AI智能人臉識別

多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體，如動物,、人,、車、建筑物等，與矩形標(biāo)注框等方法相比,，多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀,、大小以及實時形態(tài)，通過大量的多邊形標(biāo)注工作,，能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性,。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中，標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪圖工具,，將點連接起來形成一個封閉的多邊形,。標(biāo)注的難度取決于被標(biāo)注物體的復(fù)雜程度，相較于矩形框標(biāo)注更加費(fèi)時費(fèi)力,，如果遇到大量待標(biāo)注目標(biāo),，則極大地影響工作效率。四川視頻識別AI智能人臉識別