美國(guó)再度要求臺(tái)積電停止出口7納米芯片給大陸，目前看來國(guó)產(chǎn)AI圖像處理的性能還得由RK3588穩(wěn)坐,，不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內(nèi)無法推出,，因此對(duì)于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶無需再等了。當(dāng)下,，選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年,，而在國(guó)內(nèi)進(jìn)行RK3588開發(fā)的廠家中，成都慧視憑借多年的豐富經(jīng)驗(yàn),，已經(jīng)形成一整套快速的開發(fā)流程,，針對(duì)于RK3588這樣的高性能圖像處理板，能夠快速定制SDI,、CVBS,、DVP、Cameralink等接口,，滿足不同行業(yè)的需求,。并且，隨著不少領(lǐng)域等目標(biāo)跟蹤穩(wěn)定性的進(jìn)一步提升,，針對(duì)于高幀頻目標(biāo)跟蹤這塊,，成都慧視也完成了成熟的方案，通過RK358+FPGA,，實(shí)現(xiàn)高幀頻相機(jī)的輸入輸出,，為目標(biāo)跟蹤提供更多的細(xì)節(jié)信息。HDMI相機(jī)目標(biāo)識(shí)別用圖像處理板,。貴州軌跡圖像識(shí)別模塊方法

多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,，如動(dòng)物、人,、車,、建筑物等，與矩形標(biāo)注框等方法相比,，多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀,、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài)，通過大量的多邊形標(biāo)注工作,，能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性,。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中，標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪圖工具,，將點(diǎn)連接起來形成一個(gè)封閉的多邊形,。標(biāo)注的難度取決于被標(biāo)注物體的復(fù)雜程度,，相較于矩形框標(biāo)注更加費(fèi)時(shí)費(fèi)力，如果遇到大量待標(biāo)注目標(biāo),，則極大地影響工作效率,。安徽智能圖像識(shí)別模塊定制方案高性能的AI識(shí)別模塊選成都慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030。

成都慧視開發(fā)的RK3588系列高性能圖像處理板Viztra-HE030,，能夠在-40℃~65℃的環(huán)境中進(jìn)行工作,，用在寒冷的北方冬天電力巡檢領(lǐng)域，可以有效支撐無人機(jī)的穩(wěn)定工作,。此外,，這款板卡的存儲(chǔ)溫度范圍在-55℃~75℃，遇到更加極端寒冷的天氣時(shí),，不使用也能夠有效抗寒,。RK3588屬于旗艦機(jī)芯片，搭載八核64位CPU,，主頻高達(dá)2.4GHz,。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內(nèi)置AI加速器NPU,，可提供6Tops算力,，用在電力巡檢領(lǐng)域能夠快速穩(wěn)定處理復(fù)雜的場(chǎng)景，幫助進(jìn)行保供電工作,。

圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記,，例如矩形框等形式，在以前,，需要招聘專門的圖像標(biāo)注師,，隨著AI的不斷發(fā)展，這個(gè)行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化,。人工智能利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策,。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成,。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布來實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力,。目前，有許多功能性AI工具可以幫助我們進(jìn)行圖像標(biāo)注,，有的是純手動(dòng)拉框,，有的則可以幫助我們進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注。成都慧視定制的RK3588系列AI識(shí)別模塊能夠快速集成于無人機(jī)吊艙中,。

進(jìn)入冬季,，北方各地陸續(xù)出現(xiàn)冰凍天氣，給不少地方的保供電工作增添了難度,。目前,，大多數(shù)地方都采用無人機(jī)巡檢的模式，但是面臨如此寒凍的天氣,，無人機(jī)也可能會(huì)“懈怠”,。但是大面積覆冰的影響下，人工巡檢又很難到達(dá)很多區(qū)域,，所以還是不得不依靠無人機(jī),，只是需要性能更加強(qiáng)悍的無人機(jī)。無人機(jī)電力巡檢依靠可見光或者紅外兩種方式進(jìn)行自動(dòng)巡視檢測(cè),，這其中,，用于進(jìn)行圖像處理的傳感器性能尤其重要。面臨如此寒冷的天氣,，圖像處理板能否正常工作十分關(guān)鍵,，因此選對(duì)圖像處理板，關(guān)系整個(gè)寒冬的電力巡檢,。各類船只識(shí)別的模塊定制,。目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別圖像識(shí)別模塊抗干擾

打造一套穩(wěn)定的識(shí)別模塊需要多久？貴州軌跡圖像識(shí)別模塊方法

在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),，傳統(tǒng)的糧庫(kù)害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,，用肉眼觀察，逐倉(cāng)篩查的方法,，這種方法覆蓋面不足且效率低下,，篩查一次將耗費(fèi)工作人員的大量時(shí)間精力。隨著技術(shù)的發(fā)展,，AI化的篩查逐步采用,，通過算法的AI識(shí)別實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化篩查。方法基于高像素高清攝像機(jī),，實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控糧庫(kù),，一旦發(fā)現(xiàn)害蟲就能夠立即向管理平臺(tái)發(fā)出告警，有效降低巡檢成本和壓力,，提升工作效率,。這之中，實(shí)現(xiàn)AI識(shí)別處理的傳感器同樣重要,，面對(duì)復(fù)雜的糧庫(kù)環(huán)境,，一個(gè)高性能能夠快速處理數(shù)據(jù)的圖像處理板是關(guān)鍵。貴州軌跡圖像識(shí)別模塊方法