此前，九號電動車的自平衡技術一次次刷新人們的認知，而其中一款探索版車型，甚至加入了智能攝像頭,，能夠識別行人,、障礙物,，自動規(guī)劃行駛路線,，達成自動駕駛的目的,。很多人好奇這種怎么做到的,，其實很簡單,，車輛內部攝像頭安裝了具備圖像處理的傳感器。這種傳感器就是圖像處理板,，這類AI板卡在目標識別算法的賦能下,，就能夠對視野范圍的物體進行AI分類識別，從而幫助車輛進行避障,。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,，采用的是RK3588開發(fā)而成，憑借其工業(yè)級的性能,，6.0TOPS的算力,，就能夠在車輛行駛過程中的復雜環(huán)境下進行周邊環(huán)境的快速AI識別分類。當然,，算法的能力也十分關鍵,，由于車輛行駛環(huán)境的不斷變化，算法面臨的識別畫面也不斷變化,，如何精細的進行識別,，關系到車輛的行駛安全。機器人AI識別模塊定制,。江西目標跟蹤圖像識別模塊定制方案

騰訊開發(fā)的機器人小五,，采用輪、腿,、足復合設計,，使得它具備越障能力的同時，也保持了輪式機器人的運行效率,。每條腿都可以單獨伸長縮短,，能有效提升承載能力。裝上了雙編碼器大扭矩密度的執(zhí)行器后,，就能承受住一般成年人的重量,。將機器人用于養(yǎng)老服務領域，能夠幫老人取快遞,，抱老人起床,，帶老人進行活動。機器人內置RGBD相機，在圖像處理板的賦能下,，能夠實時檢測周邊環(huán)境,，進行路線規(guī)劃和避障，以高效完成各項工作指令,。同時能夠對物體進行AI識別,，判斷老人位置、行為動作,，為老人的行動做出幫助,。福建RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊國產化芯片HDMI相機目標識別用圖像處理板。

多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規(guī)則復雜的物體,，如動物,、人、車,、建筑物等,，與矩形標注框等方法相比，多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀,、大小以及實時形態(tài),，通過大量的多邊形標注工作，能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性,。傳統(tǒng)的多邊形標注方法中,，標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪圖工具，將點連接起來形成一個封閉的多邊形,。標注的難度取決于被標注物體的復雜程度,，相較于矩形框標注更加費時費力，如果遇到大量待標注目標,，則極大地影響工作效率,。

無人機及其相關技術的不斷發(fā)展，已經(jīng)打破了傳統(tǒng)的倉儲管理方式,，為倉儲帶來了智能化的革新,。傳統(tǒng)的倉儲管理，需要人工進行地毯式巡檢,，這種方式效率低,，費時費力。另外,，對于倉儲安全的監(jiān)管不能做到時效性,，反應速度也具有滯后性。而全新的無人機巡檢模式,，基于先進的圖像傳感器,、遠程控制技術,、AI等，使得無人機能夠實現(xiàn)高效安全的自主巡邏,，無需過多的人工介入,。一旦無人機檢測識別到危險，就能夠立即發(fā)出警報,，甚至可能提前預警，滯后性將得到改善,。低空經(jīng)濟需要的小型化AI圖像處理板定制,。

長時間一直進行這樣的圖像標注工作，那無疑是枯燥而乏味的,，手酸不說,，更多的是精神上的折磨，進而效率大打折扣,。但這又是算法提升的必要途徑,，無法跳過，當項目緊急時,，甚至需要多人加班加點趕進度,。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率,，開發(fā)了一個深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,。它的基本邏輯是基于一個手動標注一定量的數(shù)據(jù)集進行訓練，形成一個可用的預選模型（如果已有模型可以直接使用）,，然后訓練一定階段后,，可以評估此模型的能力，如果能夠滿足使用就可以對相同目標的新數(shù)據(jù)集（未進行任何標注）進行AI自動化標注,。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作,，同時也在不斷反哺此模型算法，幫助提升性能,。62752 如何精確的識別弱小目標,？吉林車載輔助圖像識別模塊AI智能

打造一套穩(wěn)定的識別模塊需要多久？江西目標跟蹤圖像識別模塊定制方案

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注,，傳統(tǒng)模式下,，需要人工對同一識別目標的數(shù)據(jù)集進行一步一步手動拉框，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道,。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助,，常規(guī)情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標注,，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,，需要標注的幀畫面將會更多。小編曾試過標注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標注的畫面竟然多達5000多張,，當我標注到500張的時候,，整個人都已經(jīng)麻木，并且出現(xiàn)情緒波動,，望著剩下的4500多張待標注畫面,，看著都頭皮發(fā)麻，怎么都不想繼續(xù)了,。江西目標跟蹤圖像識別模塊定制方案