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遼寧智能無人工廠誠信合作

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-02-15

在智能無人工廠建設(shè)時(shí),首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位,擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品,、生產(chǎn)類型(單件、小批量多品種,、大批量少品種等)、生產(chǎn)模式(離散,、流程及混合制造),、關(guān)鍵工藝(例如機(jī)械制造行業(yè)的熱加工、冷加工,、熱處理等),,以及生產(chǎn),,對(duì)加工,、裝配、包裝,、檢測(cè)等工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化,。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產(chǎn)線,、新材料和新工藝的應(yīng)用對(duì)制造工藝帶來的優(yōu)化,。同時(shí),企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念,,通過工藝改進(jìn)節(jié)能降耗,、減少污染排放;還可以應(yīng)用工藝仿真軟件,,來對(duì)制造工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化,。數(shù)據(jù)采集智能無人工廠生產(chǎn)過程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量、質(zhì)量,、能耗,、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù),并與訂單,、工序,、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián),以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程追溯,。出現(xiàn)問題可以及時(shí)報(bào)警,,并追溯到生產(chǎn)的批次、零部件和原材料的供應(yīng)商,。此外,,還可以計(jì)算出產(chǎn)品生產(chǎn)過程產(chǎn)生的實(shí)際成本。有些行業(yè)還需要采集環(huán)境數(shù)據(jù),如溫度,、濕度,、空氣潔凈度等數(shù)據(jù)。企業(yè)需要根據(jù)采集的頻率要求來確定采集方式,,對(duì)于需要高頻率采集的數(shù)據(jù),,應(yīng)當(dāng)從設(shè)備控制系統(tǒng)中自動(dòng)采集。企業(yè)在進(jìn)行智能工廠規(guī)劃時(shí),,要預(yù)先考慮好數(shù)據(jù)采集的接口規(guī)范,,以及SCADA系統(tǒng)的應(yīng)用。多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年,,具有多個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例,,提供成熟的智能無人工廠解決方案產(chǎn)品。遼寧智能無人工廠誠信合作

能源公司正處于不確定時(shí)期,。他們面臨著社會(huì)壓力和加強(qiáng)監(jiān)管以顯著減少對(duì)化石燃料的依賴,,主要特征是對(duì)運(yùn)輸燃料、塑料和其他煉油和石化產(chǎn)品的依賴,。在這種情況下,,公司希望通過采用新的自動(dòng)化和數(shù)字技術(shù),提高數(shù)據(jù)使用水平和性能透明度,,以及更快的決策循環(huán),,極大限度地提高下游業(yè)務(wù)(尤其是石油和天然氣和化工行業(yè))的健康和彈性。其中許多變化已經(jīng)發(fā)生,,并且只是在COVID-19大流行期間加速,,導(dǎo)致新的緊迫感。然而,,出于多種原因,,數(shù)字戰(zhàn)略對(duì)能源部門仍然具有挑戰(zhàn)性,即跟上脫碳努力的增加,、勞動(dòng)力變化和加速的技術(shù)創(chuàng)新,。許多公司已經(jīng)以短期解決方案作為回應(yīng),但對(duì)于如何確定未來幾年的優(yōu)先事項(xiàng)仍然猶豫不決,。智能無人工廠是一個(gè)很有前途的解決方案,。此類未來工廠將技術(shù)、數(shù)據(jù)和高級(jí)可視化與運(yùn)營聯(lián)系起來,,以確保資產(chǎn)從所采取的每項(xiàng)行動(dòng)以及歷史數(shù)據(jù)和衍生見解中學(xué)習(xí),。這些工廠對(duì)資產(chǎn)健康狀況和經(jīng)濟(jì)狀況做出反應(yīng),并隨著時(shí)間的推移逐步改善其運(yùn)營,,以實(shí)現(xiàn)更低的碳足跡以及更安全,、更有利可圖的運(yùn)行,。所有工廠,無論其成熟度如何,,都必須準(zhǔn)備好識(shí)別并采用數(shù)字技術(shù)以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化,。山東數(shù)字智能無人工廠哪里好多維明軟智能無人工廠解決方案幫企業(yè)管理物流、信息流和資金流,,實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效,。

智能無人工廠的制造執(zhí)行系統(tǒng):MES是智能工廠規(guī)劃落地的著力點(diǎn),MES是面向車間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng),,上接ERP系統(tǒng),,下接現(xiàn)場(chǎng)的PLC程控器、數(shù)據(jù)采集器,、條形碼,、檢測(cè)儀器等設(shè)備。MES旨在加強(qiáng)MRP計(jì)劃的執(zhí)行功能,,貫徹落實(shí)生產(chǎn)策劃,,執(zhí)行生產(chǎn)調(diào)度,實(shí)時(shí)反饋生產(chǎn)進(jìn)展,;面向生產(chǎn)前線工人:指令做什么,、怎么做,、滿足什么標(biāo)準(zhǔn),,什么時(shí)候開工,什么時(shí)候完工,,使用什么工具等,;記錄“人、機(jī),、料,、法、環(huán),、測(cè)”等生產(chǎn)數(shù)據(jù),,建立可用于產(chǎn)品追溯的數(shù)據(jù)鏈;反饋進(jìn)展,、反饋問題,、申請(qǐng)支援、拉動(dòng)配合等,;面向班組:發(fā)揮基層班組長的管理效能,,班組任務(wù)管理和派工;面向前線生產(chǎn)保障人員:確保生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各項(xiàng)需求,,如料,、工裝刀量具的配送,工件的周轉(zhuǎn)等等。為提高產(chǎn)品準(zhǔn)時(shí)交付率,、提升設(shè)備效能,、減少等待時(shí)間,MES系統(tǒng)需導(dǎo)入生產(chǎn)作業(yè)排程功能,,為生產(chǎn)計(jì)劃安排和生產(chǎn)調(diào)度提供輔助工具,,提升計(jì)劃的準(zhǔn)確性。在獲取產(chǎn)品制造的實(shí)際工時(shí),、制造BOM信息的基礎(chǔ)上,,企業(yè)可以應(yīng)用APS軟件進(jìn)行排產(chǎn),提高設(shè)備資源的利用率和生產(chǎn)排程的效率,。

勞動(dòng)力市場(chǎng)變化2020年初的油價(jià)暴跌對(duì)具有關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的經(jīng)驗(yàn)豐富的知識(shí)工作者產(chǎn)生了不成比例的影響?,F(xiàn)在熟悉的包括能源和化工領(lǐng)域的大規(guī)模裁員;年長,、經(jīng)驗(yàn)豐富的工人提前退休,;以及有興趣加入資產(chǎn)密集型組織的大學(xué)候選人數(shù)量周期性下降。當(dāng)前的市場(chǎng)放緩加快了能源公司評(píng)估數(shù)字解決方案以解決技術(shù)熟練工人短缺問題的步伐,。前一年的遠(yuǎn)程工作表明,,實(shí)現(xiàn)優(yōu)越運(yùn)營依賴于技術(shù)和技術(shù)熟練的工人的結(jié)合。加速技術(shù)革新,,隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展并同時(shí)變得更加實(shí)惠和易于部署,,能源部門的采用率將繼續(xù)提高(參見側(cè)邊欄“數(shù)字技術(shù)的臨界點(diǎn)”)。 近的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)(例如安全的5G站點(diǎn)級(jí)網(wǎng)絡(luò))極大地改變了數(shù)據(jù)管理能力并降低了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),,現(xiàn)在允許部署集成的自動(dòng)化解決方案,。此外,這些升級(jí)顯著降低了通過網(wǎng)絡(luò)而不是硬接線將地理上不同的資產(chǎn)連接到控制室的成本,,由于設(shè)施選址的考慮,,其中許多正在物理上移到更遠(yuǎn)的地方。多維明軟智能無人工廠解決方案,,對(duì)于包裝行業(yè)的小批量,、產(chǎn)品種類多的特點(diǎn),有著針對(duì)性的解決方法,。

亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團(tuán)之一 近啟動(dòng)了一項(xiàng)多年數(shù)字化和自動(dòng)化計(jì)劃,,以雄心勃勃的效率、可持續(xù)性和競爭優(yōu)勢(shì)目標(biāo)解決了能源轉(zhuǎn)型的不確定性,。從普及的價(jià)值鏈和數(shù)字孿生工作開始,,這些工作將立即使用數(shù)字技術(shù)來降低生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)、降低碳強(qiáng)度和提高彈性,,現(xiàn)在他們有了清晰的愿景,,在未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)營,,并逐步取得進(jìn)展,從2025年開始,。這些舉措展示了公司如何在短期內(nèi)采取初步措施來加強(qiáng)自主性和自動(dòng)化,,以期長期受益。以下趨勢(shì)突出了公司在開始數(shù)字化旅程時(shí)可能遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇:減碳努力不斷增加的社會(huì)壓力和監(jiān)管持續(xù)推動(dòng)下游石油,、天然氣和石化產(chǎn)品的環(huán)境,、社會(huì)和治理(ESG)轉(zhuǎn)變。 近的立法,,例如歐洲綠色協(xié)議,,旨在大幅減少碳排放并提高經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性。此類立法推動(dòng)增加對(duì)清潔能源的投資,,旨在減少對(duì)化石燃料衍生產(chǎn)品的凈需求,。它還鼓勵(lì)創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展。低碳和可再生能源在經(jīng)濟(jì)上變得可行,,因此更具吸引力,。對(duì)于現(xiàn)有的資本密集型資產(chǎn),智能無人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件,。多維明軟智能無人工廠解決方案以智能技術(shù)為主要支撐,,通過打通設(shè)計(jì)、生產(chǎn),、流通,、消費(fèi)與服務(wù)各環(huán)節(jié)。新疆?dāng)?shù)字智能無人工廠系統(tǒng)

多維明軟擁有多個(gè)智能無人工廠解決方案實(shí)施案例,,打造出一體化數(shù)字化工廠解決方案,,為企業(yè)服務(wù),。遼寧智能無人工廠誠信合作

進(jìn)行智能無人工廠的整體規(guī)劃智能工廠的建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)的信息集成,;處理來源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù),包括設(shè)備,、生產(chǎn),、物料、質(zhì)量,、能耗等海量數(shù)據(jù),;應(yīng)當(dāng)進(jìn)行科學(xué)的廠房布局規(guī)劃,在滿足生產(chǎn)工藝要求,,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上,,提升物流效率,提高工人工作的舒適程度,。智能工廠的推進(jìn)需要企業(yè)的IT部門,、自動(dòng)化部門,、精益推進(jìn)部門和業(yè)務(wù)部門的通力合作。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)做好智能工廠相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn),,選擇有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu),,共同規(guī)劃推進(jìn)智能工廠建設(shè)的藍(lán)圖。在規(guī)劃時(shí)應(yīng)注意行業(yè)差異性,,因?yàn)椴煌袠I(yè)的產(chǎn)品制造工藝差別很大,,智能工廠建設(shè)的目標(biāo)和重點(diǎn)也有較大差異。建立明確的智能無人工廠的標(biāo)準(zhǔn)在智能工廠的建設(shè)中,,企業(yè)往往會(huì)忽視管理與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建立,,容易造成缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),一物多碼,;作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行不到位,;缺失設(shè)備管理標(biāo)準(zhǔn),不同的設(shè)備采用不同的通訊協(xié)議,,造成設(shè)備集成難度大,;管理流程復(fù)雜,職權(quán)利不匹配,;質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行不到位,,導(dǎo)致批次質(zhì)量問題多等問題。因此,,需要建立明確的智能工廠標(biāo)準(zhǔn),,例如,業(yè)務(wù)流程管理規(guī)范,、設(shè)備點(diǎn)檢維護(hù)標(biāo)準(zhǔn),、智能工廠評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),以及智能裝備標(biāo)準(zhǔn),、智能工廠系統(tǒng)集成標(biāo)準(zhǔn),、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)以及主數(shù)據(jù)管理標(biāo)。遼寧智能無人工廠誠信合作

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