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AI新質(zhì)營(yíng)銷力成就大消費(fèi)行業(yè)未來!

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-20

在華為云主辦的人工智能創(chuàng)新論壇上,,Marketingforce邁富時(shí)副總裁張蓬發(fā)表了主題為《大消費(fèi)行業(yè) AI新質(zhì)營(yíng)銷力》的分享他深入探討了AI技術(shù)如何為大消費(fèi)行業(yè)重塑生產(chǎn)力,并分享了Marketingforce通過創(chuàng)新的Tforce大模型為企業(yè)提供新質(zhì)營(yíng)銷力的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),。

AI時(shí)代已然到來,,隨著大模型技術(shù)飛速發(fā)展,AI正在加速融入行業(yè)場(chǎng)果,。本次論壇邀請(qǐng)了來自全國(guó)的產(chǎn)業(yè)行家,、企業(yè)家將齊聚一堂,就”人工智能+”前沿的話題展開思想碰撞和探討,,為企業(yè)擁抱AI提升生產(chǎn)力指引航向,。

[生產(chǎn)要素治理能力決定新質(zhì)生產(chǎn)力」

在大會(huì)上,張蓬提出了“質(zhì)態(tài)金字塔”,,強(qiáng)調(diào)了生產(chǎn)力在A!時(shí)代的新形態(tài),,為我們提供了一個(gè)在A!時(shí)代企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的新視角。

人類社會(huì)的生產(chǎn)要素治理經(jīng)過門時(shí)代,、DT時(shí)代,,已經(jīng)到達(dá)了第三個(gè)階段:AI時(shí)代。在AI時(shí)代,,算力,、算法成為了新的校心要素。然而,,要真正發(fā)揮這些要素的作用,,企業(yè)需要將其應(yīng)用到日常工作中,實(shí)現(xiàn)實(shí)際效能,。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),,企業(yè)必須深入思考其所處的行業(yè)和具體場(chǎng)暴。

例如,Marketingforce在服務(wù)大消費(fèi)行業(yè)的客戶時(shí),,會(huì)先進(jìn)一步細(xì)分客戶的領(lǐng)域:大健康,、食品飲料、醫(yī)療服務(wù),、汽車等等,。

基于此,幫助企業(yè)根據(jù)行業(yè)垂直特性,,找到其具體需求:是希望獲客,,還是加強(qiáng)存量用戶管理、內(nèi)容生產(chǎn)等能力,。

[大消費(fèi)新質(zhì)生產(chǎn)力引擎:AI營(yíng)銷力」

在探討大消費(fèi)行業(yè)的邏輯時(shí),,張蓬強(qiáng)調(diào)了一個(gè)問題:如何將產(chǎn)品賣給更多的消費(fèi)者?

無論是購(gòu)買車、化妝品,、食品飲料,,還是醫(yī)療服務(wù),企業(yè)都需要了解其終消費(fèi)群體的形態(tài),。這需要通過A!技術(shù)集成分散在各個(gè)渠道上的消費(fèi)者訊息,,從而形成一個(gè)完整的消費(fèi)者生命周期(CLV),,覆蓋客戶從認(rèn)識(shí)品牌,、認(rèn)可品牌、購(gòu)買,、成為粉絲,,甚至裂變轉(zhuǎn)化的一系列過程,定位你的終端消費(fèi)者,,了解你的終端消費(fèi)者,,進(jìn)而影響你的終消費(fèi)者。

張蓬也為企業(yè)指明,,要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),,需要鎖定兩個(gè)方向進(jìn)行賦能:

1.向內(nèi):做好內(nèi)部營(yíng)銷工作的組織管理,提高效率;

2.向外:做好外部的用戶體驗(yàn)管理,,提高用戶的參與度和滿意度?,F(xiàn)在的企業(yè)可以通過CRM等產(chǎn)品和AI技術(shù)的集成,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,、智能化管理,,并提升判斷力和預(yù)測(cè)力。

“現(xiàn)在我們無時(shí)無刻不在思考,,如何將A!技術(shù)貫穿在企業(yè)的整個(gè)作業(yè)過程當(dāng)中,,改善企業(yè)的獲客效能;如何通過提高內(nèi)容生產(chǎn)力,改善客戶和品牌以及產(chǎn)品之間的交互效率和效能。這是Marketingforce作為個(gè)新一代AI營(yíng)銷平臺(tái),,每天都在持續(xù)思考和優(yōu)化的問題.”

[AI新質(zhì)營(yíng)銷力在大消費(fèi)行業(yè)的賦能場(chǎng)景」

落地到具體的應(yīng)用場(chǎng)景,,企業(yè)才能更深刻地感知到有A|賦能的創(chuàng)新模式和無A|賦能的傳統(tǒng)模式的對(duì)比,更加清晰業(yè)務(wù)提效的方向,。張蓬基于大消費(fèi)行業(yè),,將AI新質(zhì)營(yíng)銷力的表現(xiàn)分解到具體的幾個(gè)場(chǎng)錄,展開解讀,。

客群識(shí)別

現(xiàn)在正值618購(gòu)物狂歡節(jié)之際,,數(shù)億用戶在各大電商平臺(tái)進(jìn)行消費(fèi),面對(duì)來自各個(gè)渠道的龐大客戶群體,,和品牌之間的激烈競(jìng)爭(zhēng),,企業(yè)如何有效管理和整合好這些資料,保證利用好這些流量,,提升營(yíng)銷效果呢?

Marketingforce的Al技術(shù)通過圖計(jì)算以及比對(duì)和自然語言處理(NLP)等手段,,為品牌提供強(qiáng)大的支持。通過One-ID系統(tǒng),

將用戶在不同平臺(tái)上的身份統(tǒng)一為超級(jí)ID,。例如,,用戶在抖音、天貓,、自有小程序和小紅書上的ID可能各不相同,,但通過這些先進(jìn)的AI技術(shù),我們能夠?qū)⑦@些不同的ID整合成一個(gè)統(tǒng)一的超級(jí)ID.

這種技術(shù)對(duì)于大消費(fèi)行業(yè)在管理大會(huì)員或大客戶中心時(shí)尤為重要,。它能識(shí)別客戶訊息,,使企業(yè)能夠鎖定目標(biāo)人群,并利用資料整合技術(shù)形成動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)屬性集成,。這樣,,企業(yè)不僅能夠掌握用戶的基本屬性,還能基于動(dòng)態(tài)進(jìn)行營(yíng)銷和服務(wù),。

市場(chǎng)調(diào)研

短視頻直播帶貨崐起后,,消費(fèi)者行為和市場(chǎng)趨勢(shì)變化迅速,作為企業(yè)如何及時(shí)捕捉與品牌相關(guān)的資料,,有效的把握市場(chǎng)風(fēng)向呢?

市場(chǎng)洞察就是我們?yōu)槠髽I(yè)提供的重要服務(wù)之一,。每天,新媒體平臺(tái)都會(huì)產(chǎn)生大量?jī)?nèi)容,,企業(yè)需要快速識(shí)別和捕捉與品牌相關(guān)的訊息,,以及對(duì)市場(chǎng)研究有價(jià)值的訊息,為此,,我們利用訊息抓取技術(shù),,從互聯(lián)網(wǎng)多平臺(tái)上收集相關(guān)統(tǒng)計(jì),,開展市場(chǎng)洞察和用戶分析。

在這個(gè)過程中,,我們采用了自有的Tforce樘型,,Tforce橙型是一種專注于營(yíng)銷的大型資料橙型,專門針對(duì)市場(chǎng)洞察和營(yíng)銷策略優(yōu)化,,幫助企業(yè)在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中了解行業(yè)趨勢(shì),、熱點(diǎn)話題、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況以及其他品牌的發(fā)展?fàn)顩r,,做出更準(zhǔn)確和有效的決策,。

策略生成

我們可以看到,當(dāng)下的消費(fèi)環(huán)境中,,爆款此起彼伏,。每當(dāng)新一波的熱點(diǎn)來臨時(shí),如何快速跟上熱點(diǎn),,生成有效的營(yíng)銷策略?

策略生成是營(yíng)銷過程中至關(guān)重要的一環(huán),,它涉及選擇合適的方式、內(nèi)容,、時(shí)間和目標(biāo)用戶群體,,以確保訊息有效傳遞。在策略生成過程中,,Tforce大模型訓(xùn)練發(fā)揮了重要作用,,

我們不斷進(jìn)行A/B測(cè)試。例如,,在一場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)中,,我們會(huì)創(chuàng)建兩種測(cè)試模型進(jìn)行比對(duì)。根據(jù)每種模型的轉(zhuǎn)化效果和立時(shí)動(dòng)態(tài)結(jié)果,,我們可以選擇較好的執(zhí)行方案,通過這種方式,,我們確保每次營(yíng)銷活動(dòng)都能達(dá)到滿意效果,,提高整體營(yíng)銷效率。

智態(tài)SOP瀑布

營(yíng)銷不僅比拼創(chuàng)意,,更比拼速度,,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)不僅比拼銷量,還在乎人效,,能走在前面的企業(yè),,更懂得用白動(dòng)化、智能化的工具去優(yōu)化執(zhí)行鏈路,,提高營(yíng)銷的效率和效果,。

在策略生成過程中,我們會(huì)為企業(yè)制定許多標(biāo)準(zhǔn)操作程序(SOP),也稱為營(yíng)畫布,,通過輸入指令,,A1模型可以幫助企業(yè)進(jìn)行人群麗選、物料匹配,、分發(fā)渠道選擇和文案設(shè)計(jì),,形成完整的策略執(zhí)行方案。

例如,,如果現(xiàn)在發(fā)送的內(nèi)容沒有得到用戶的回復(fù),,我們會(huì)在確保良好用戶體驗(yàn)的前提下,明確下一步的行動(dòng)時(shí)間和內(nèi)容,。這樣我們能夠有計(jì)劃地進(jìn)行后續(xù)溝通,,提高用戶參與度和響應(yīng)率。

智能導(dǎo)購(gòu)

好商品+好服務(wù)+數(shù)智化已成智慧零售新趨勢(shì),。那么,,如何利用新技術(shù)幫助用戶實(shí)現(xiàn)高效選購(gòu)?

智能導(dǎo)購(gòu)背后依靠的是平臺(tái)對(duì)海量用戶的理解,被豐富的營(yíng)銷行業(yè)語料灌輸訓(xùn)練過的Tforce營(yíng)銷大模型,,相比其他通用大模型,,更能夠在自由復(fù)雜的表達(dá)中讀懂用戶,在海量多維的訊息中匹配商品,。

智能導(dǎo)購(gòu)技術(shù)通過交互引導(dǎo),,提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)。在實(shí)際場(chǎng)景中,,無論是在商場(chǎng)還是在線平臺(tái),,智能導(dǎo)購(gòu)都能實(shí)時(shí)提供個(gè)性化建議,提升購(gòu)買效率,。

AI社媒運(yùn)營(yíng)助手

當(dāng)人人都知道用直播賣貨,,如何提高直播轉(zhuǎn)化率又是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。

在直播期間,,通常會(huì)有大量觀眾進(jìn)入直播間,,但只有一小部分人進(jìn)行購(gòu)買,例如,,直播間有1萬人觀看,,但只有500人下單,其余9500人可能難以回流,。針對(duì)這種情況,,我們可以使用AI客服和模型訓(xùn)練來分析哪些用戶可能是潛在客戶。

通過分析觀眾的留言和彈幕,,AI可以識(shí)別潛在客戶,,并通過智能客服進(jìn)行一對(duì)一的智能語義私信觸達(dá),,將這些非交易用戶轉(zhuǎn)化為潛在客戶。這種方法不僅提高了客戶轉(zhuǎn)化率,,還優(yōu)化了客服和新媒體運(yùn)營(yíng)流程,,實(shí)現(xiàn)了更高效的用戶互動(dòng)和轉(zhuǎn)化,為營(yíng)銷活動(dòng)帶來更高的ROI.

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