適應(yīng)性程序沒(méi)有發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)到無(wú)鉛會(huì)對(duì)焊點(diǎn)質(zhì)量的檢查帶來(lái)什么影響。缺陷看上去還是一樣的,。毫無(wú)疑問(wèn),，只需要稍微修改一下數(shù)據(jù)庫(kù)，就足以排除其他誤報(bào)可能會(huì)帶來(lái)的影響,。在元件頂上的內(nèi)容改變時(shí),，就需要大量的工作，確定門(mén)限值,。這些可以納入到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中,。在元件的一端立起來(lái)時(shí)，打開(kāi)其他環(huán)節(jié)的檢測(cè),，便可以進(jìn)行可靠的分析,。對(duì)于橋接的形成或者元件一端立起來(lái)的普遍看法，證明常常不是那樣,。經(jīng)驗(yàn)表明,，橋接的形成沒(méi)有改變，元件一端立起來(lái)的現(xiàn)像就會(huì)有所減少,。轉(zhuǎn)到使用無(wú)鉛焊膏并不需要投資新的系統(tǒng)或者設(shè)備,，只要使用的AOI系統(tǒng)配備了靈活的傳感器模塊、照明和軟件，就足以適應(yīng)這些變化了,。 隨著電子技術(shù),、圖像傳感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，AOI技術(shù)成為表面缺陷檢測(cè)的重要手段,。上海智能AOI

AOI的光線照射有白光和彩色光兩類(lèi)設(shè)備,，白光是用256層次的灰度，彩色是用紅光,，綠光,，藍(lán)光，光線照射至焊錫/元器件的表面,，之后光線反射到鏡頭中,，產(chǎn)生二維圖像的三維顯示，來(lái)反映焊點(diǎn)/元器件的高度和色差,。人看到和認(rèn)識(shí)物體是通過(guò)光線反射回來(lái)的量進(jìn)行判斷,，反射量多為亮，反射量少為暗,。AOI與人判斷的原理相同,。AOI從鏡頭數(shù)量來(lái)說(shuō)有單鏡頭和多鏡頭，這只是技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的一種選擇,，很難說(shuō)那種方式就一定好,，因?yàn)閱午R頭通過(guò)多個(gè)光源的不同角度照射也能得到很好的檢測(cè)圖像。特別是針對(duì)無(wú)鉛焊接的表面比較粗糙,，會(huì)產(chǎn)生形狀不同的焊點(diǎn),，容易形成氣泡，并且容易出現(xiàn)零件一端翹立的特點(diǎn),，新的AOI設(shè)備也都進(jìn)行了適應(yīng)性的硬件和算法的更新,。 上海離線AOI檢測(cè)AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分,。

AOI技術(shù)向智能化方向發(fā)展是SMT發(fā)展帶來(lái)的必然要求,。在SMT的微型化、高密度化,、快速組裝化,、品種多樣化發(fā)展特征下，檢測(cè)信息量大而復(fù)雜,，無(wú)論是在檢測(cè)反饋實(shí)時(shí)性方面,，還是在分析、診斷的正確性方面,，依賴(lài)人工對(duì)AOI獲取的質(zhì)量信息進(jìn)行分析,、診斷幾乎已經(jīng)不可能,，代替人工進(jìn)行自動(dòng)分析、診斷的智能AOI技術(shù)成為發(fā)展的必然,。對(duì)各種缺陷的特征提取和缺陷識(shí)別與分類(lèi)進(jìn)行研究;針對(duì)高密度PCB視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)中要檢測(cè)的缺陷細(xì)小,，缺陷的種類(lèi)繁多，特征不易確定等問(wèn)題,，對(duì)于各種不同缺陷的特征提取技術(shù)和各種分類(lèi)方式進(jìn)行研究,，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，設(shè)計(jì)不同的分類(lèi)器,，并對(duì)不同分類(lèi)器的分類(lèi)效果和誤差進(jìn)行比較和分析,，采用優(yōu)化的分類(lèi)器可以實(shí)現(xiàn)對(duì)缺陷的快速檢出和準(zhǔn)確分類(lèi)，并盡可能地提高分類(lèi)器的智能化水平,。

AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備有個(gè)比較大的缺點(diǎn)是有些灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方,，比較容易出現(xiàn)誤判的情況，這些或許可以使用不同顏色的燈光來(lái)加以判別,，但較麻煩的還是那些被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點(diǎn)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的AOI只能檢測(cè)直射光線所能到達(dá)的地方,，像是屏蔽框肋條或是其邊緣底下的元件,，往往就會(huì)因?yàn)锳OI檢測(cè)不到而漏掉?？傊?，AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備雖然好用但確實(shí)也有些先天上的限制，不過(guò)可以用在即時(shí)的SMT初步品質(zhì)分析,，并馬上回饋SMT的品質(zhì)狀況,，讓SMT制程作業(yè)加以改善，的確可以有效提高SMT的產(chǎn)出良率,。AOI檢測(cè)儀A系統(tǒng)多采用黑白相機(jī)成像,，提高成像分辨能力,，還要考慮圖像運(yùn)動(dòng)過(guò)程拍攝圖片模糊帶來(lái)的不利影響,。

對(duì)無(wú)缺陷生產(chǎn)來(lái)講,，自動(dòng)光學(xué)檢查（AOI）是必不可少的,。在轉(zhuǎn)到使用無(wú)鉛工藝時(shí),，制造商將面臨新的挑戰(zhàn),，在生產(chǎn)中會(huì)出現(xiàn)其他的問(wèn)題,，引起了人們的關(guān)注,。本文分析轉(zhuǎn)到無(wú)鉛工藝的整個(gè)過(guò)程,，特別是在大規(guī)模生產(chǎn)中引進(jìn)了0402無(wú)鉛元件,。由于缺乏無(wú)鉛元件，轉(zhuǎn)到使用無(wú)鉛元件是分階段進(jìn)行的,。在2004年,，由于要求電子產(chǎn)品的體積越來(lái)越小，迫使制造商較大范圍地用0402元件來(lái)取代0603元件和0805元件。工藝條件除了普遍使用的0402元件,，印刷電路板的較好次合格率（FPY）必須達(dá)到95%,，而且必須根據(jù)印刷電路協(xié)會(huì)（IPC）的2級(jí)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)檢測(cè)缺陷。例如,，在有608個(gè)焊點(diǎn)的168元件的情況下,，相當(dāng)于要求誤報(bào)率是百萬(wàn)分之65。為了達(dá)到FPY的要求,，在檢測(cè)缺陷時(shí)必須考慮以下條件：元件長(zhǎng)度的公差,、元件供應(yīng)商、貼片公差,、在25個(gè)AOI系統(tǒng)上的全球檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù),、有80個(gè)獨(dú)特產(chǎn)品的全球檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、無(wú)鉛焊料,、不同的電路板供應(yīng)商以及檢測(cè)質(zhì)量要達(dá)到IPC的2級(jí)標(biāo)準(zhǔn),。 AOI通過(guò)人工光源LED燈光代替自然光，光學(xué)透鏡和CCD代替人眼,，已經(jīng)編好程的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,、分析和判斷。插件AOI檢測(cè)

AOI是新興起的一種新型測(cè)試技術(shù),，但發(fā)展迅速,，很多廠家都推出了AOI測(cè)試設(shè)備。上海智能AOI

在ICT上,，相對(duì)這些情況的缺陷概率直接與情況的嚴(yán)重性成比例,。輕微的少錫很少導(dǎo)致缺陷，而嚴(yán)重的情況,，如根本無(wú)錫,，幾乎總是在ICT造成缺陷。焊錫不足可能是元件丟失或焊點(diǎn)開(kāi)路的一個(gè)原因,。盡管如此,，決定哪里放置AOI需要認(rèn)識(shí)到元件丟失可能是其它原因下發(fā)生的，這些原因必須放在檢查計(jì)劃內(nèi),。這個(gè)位置的檢查較直接地支持過(guò)程跟蹤和特征化,。這個(gè)階段的定量過(guò)程控制數(shù)據(jù)包括，印刷偏移和焊錫量信息,，而有關(guān)印刷焊錫的定性信息也會(huì)產(chǎn)生,。回流焊前,。檢查是在元件貼放在板上錫膏內(nèi)之后和PCB送入回流爐之前完成的,。這是一個(gè)典型地放置檢查機(jī)器的位置,，因?yàn)檫@里可發(fā)現(xiàn)來(lái)自錫膏印刷以及機(jī)器貼放的大多數(shù)缺陷。在這個(gè)位置產(chǎn)生的定量的過(guò)程控制信息,，提供高速片機(jī)和密間距元件貼裝設(shè)備校準(zhǔn)的信息,。這個(gè)信息可用來(lái)修改元件貼放或表明貼片機(jī)需要校準(zhǔn)。這個(gè)位置的檢查滿(mǎn)足過(guò)程跟蹤的目標(biāo),?；亓骱负蟆Ｔ赟MT工藝過(guò)程的之后步驟進(jìn)行檢查,，這是AOI較普及的選擇,，因?yàn)檫@個(gè)位置可發(fā)現(xiàn)全部的裝配錯(cuò)誤?；亓骱负髾z查提供高度的安全性,，因?yàn)樗R(shí)別由錫膏印刷、元件貼裝和回流過(guò)程引起的錯(cuò)誤,。 上海智能AOI

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