惟精環(huán)境藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng),為水源安全貢獻(xiàn)科技力量,!
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攜手共進(jìn),,惟精環(huán)境共探環(huán)保行業(yè)發(fā)展新路徑
惟精環(huán)境:科技賦能,守護(hù)綠水青山
南京市南陽(yáng)商會(huì)新春聯(lián)會(huì)成功召開(kāi)
惟精環(huán)境順利通過(guò)“江蘇省民營(yíng)科技企業(yè)”復(fù)評(píng)復(fù)審
“自動(dòng)?化監(jiān)測(cè)技術(shù)在水質(zhì)檢測(cè)中的實(shí)施與應(yīng)用”在《科學(xué)家》發(fā)表
熱烈祝賀武漢市概念驗(yàn)證中心(武漢科技大學(xué))南京分中心掛牌成立
解鎖流域水質(zhì)密碼,,“三維熒光水質(zhì)指紋”鎖定排污嫌疑人,!
重磅政策,重點(diǎn)流域水環(huán)境綜合治理資金支持可達(dá)總投資的80%
AOI圖像采集的然后一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),,光電傳感器的FOV(視窗)有限,,物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要,,如下圖所示,,當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸,收縮等變形,,所以,,載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,要在固定光照,,等間距下拍攝一幅清晰的圖像,,高精度的導(dǎo)軌,電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的,。首先濾波的定義是將信號(hào)中特定波段頻率濾除的操作,,是抑制和防止干擾的一項(xiàng)重要措施。在AOI檢測(cè)中,,噪聲是造成圖像退化的因素之一,,起因是AOI圖像獲取,傳輸過(guò)程中,,外界雜散光,,光電二極管電子噪聲及溫度,,光源的不穩(wěn)定不均勻,機(jī)械系統(tǒng)的抖動(dòng),,傳感器溫度等原因?qū)е?,不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊。給圖像識(shí)別,,圖像切割等后續(xù)處理工作帶來(lái)了困難,。因此,為了獲得真實(shí)的圖像信息,,除去噪聲的濾波處理必不可少,。 AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可以在哪些行業(yè)使用?浙江不需要設(shè)置參數(shù)的AOI系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò):千兆網(wǎng)卡結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)約,,便于快速安裝Simplestructureeasytoinstallquickly落地式安裝,,無(wú)需改動(dòng)流水線Floormounted,noneedtochangetheassemblyline在線無(wú)感檢測(cè),PCBA流過(guò)快速給出結(jié)果On-linesensorlessdetection,PCBAflowthroughthefastgivesresults寬度與高度可調(diào),,適應(yīng)性強(qiáng)Adjustablewidthandheight,strongadaptability特色檢測(cè)項(xiàng)目(黑電感字符檢測(cè),、器件與底板同色的器件檢測(cè)、鋁電容頂部字符識(shí)別,、黑灰電容字符識(shí)別,、電池座方向識(shí)別、小鐵片檢測(cè),、聚丙烯電容字符識(shí)別,、電線檢測(cè)、變壓器字符識(shí)別,、晶振字符識(shí)別,、螺紋/光頭射頻頭檢測(cè)、蜂鳴器方向檢測(cè),、東倒西歪的電容極性識(shí)別)本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類(lèi)包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)(FeedforwardNeuralNetworks),,是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(jué)(visualperception)機(jī)制構(gòu)建,,可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的中心算法之一,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類(lèi)問(wèn)題,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,再通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別,。 湖南不需要設(shè)置參數(shù)的AOI檢測(cè)設(shè)備成像系統(tǒng),,圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個(gè)部分,是一個(gè)集成了機(jī)械,,自動(dòng)化,,光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動(dòng)化設(shè)備,。
圖像采集階段(光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集)AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分,。因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與模板做對(duì)比,,所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對(duì)于檢測(cè)結(jié)果非常重要,可以想象一下,,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測(cè)物體的特征點(diǎn),,那么也就無(wú)法談到準(zhǔn)確的檢出。下面我們對(duì)光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),,照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分逐一分析介紹,。首先,光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測(cè)物體反射的光線,,光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,,傳輸形成電壓模擬信號(hào),。二極管吸收光線強(qiáng)度不同時(shí)生成的模擬電壓大小不同,依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,,灰階值反映了物體反射光的強(qiáng)弱,,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)識(shí)別不同被檢測(cè)物體的目的。
AOI是AutomatedOpticalInspection的縮寫(xiě),,中文翻譯是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)。AOI本身是一種技術(shù),,但目前大多指的是AOI設(shè)備,,即自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備。在國(guó)外AOI設(shè)備已經(jīng)有一定的歷史,,AOl技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括PCB,、FPD、半導(dǎo)體,、光伏等多個(gè)行業(yè),,AOI設(shè)備多是在半導(dǎo)體和面板檢測(cè)領(lǐng)域應(yīng)用,導(dǎo)致目前AOI已經(jīng)被默認(rèn)為半導(dǎo)體和面板自動(dòng)化檢測(cè)的代名詞,,而且更多強(qiáng)調(diào)的是貼裝,、焊錫等表面缺陷的檢測(cè)。隨著技術(shù)的發(fā)展,,已經(jīng)出現(xiàn)了3D-AOI產(chǎn)品,。當(dāng)然,針對(duì)其他行業(yè)中的應(yīng)用,,如紡織品,、金屬等產(chǎn)品的表面檢測(cè),,我們也可以這些檢測(cè)設(shè)備為AOI設(shè)備,只不過(guò)目前其他行業(yè)的應(yīng)用暫時(shí)沒(méi)有這么廣泛應(yīng)用,,這種共識(shí)還沒(méi)有達(dá)成,。 深度學(xué)習(xí)的主要優(yōu)勢(shì)是隨著數(shù)據(jù)量的增加,它們可以進(jìn)行持續(xù)性的改進(jìn),。
AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過(guò)1200或2000萬(wàn)高分辨率的工業(yè)相機(jī),,從電子電路板頂面拍照,通過(guò)AI人工技術(shù),,深度學(xué)習(xí)算法,、智能圖像分析,檢測(cè)電子電路板上插件元器件的缺件,、多件,、偏移、反向,、錯(cuò)件,、浮高、OCV(文字識(shí)別),、可支持測(cè)試色環(huán)電阻錯(cuò)料,。本插件AOI設(shè)備可應(yīng)用于波峰焊爐前或爐后,應(yīng)用在爐后時(shí),,可自動(dòng)檢測(cè)板卡的旋轉(zhuǎn)角度,,保證元件的檢測(cè)正確性和穩(wěn)定性。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類(lèi)包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FeedforwardNeuralNetworks),,是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(jué)(visualperception)機(jī)制構(gòu)建,可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類(lèi)問(wèn)題,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,,再通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。深度學(xué)習(xí)技術(shù)是什么,?江蘇離線AOI銷(xiāo)售
AOI檢測(cè)的比較大優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省人力,, 保證了檢測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性,可重復(fù)性,,及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,,確保出貨質(zhì)量。浙江不需要設(shè)置參數(shù)的AOI系統(tǒng)
易用性:1,、無(wú)需設(shè)置參數(shù),;上手快,;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,,自動(dòng)框圖比例高,,支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+),;3,、根據(jù)客戶(hù)需要,支持自定義器件名稱(chēng),;4,、支持快速更改工單號(hào);5,、支持批量復(fù)制,、粘貼、剪切,、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測(cè):1,、智能識(shí)別鋁電容頂部字符;2,、智能識(shí)別黑灰電容字符,;3、智能識(shí)別黑電感字符或方向,;4,、智能識(shí)別電池座方向;5,、小鐵片檢測(cè),;6、智能識(shí)別聚丙烯電容字符,;7、電線檢測(cè),;8,、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測(cè);9,、智能識(shí)別變壓器字符,;10、智能識(shí)別蜂鳴器方向,;11,、智能識(shí)別晶振字符;12,、智能識(shí)別東倒西歪的電容極性,。13,、三極管方向檢測(cè);14,、橋堆方向檢測(cè)支持客戶(hù)離線編程,、客戶(hù)遠(yuǎn)程調(diào)控、遠(yuǎn)程調(diào)試1,、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,,學(xué)習(xí)越多效果越好;2,、支持本地學(xué)習(xí),。 浙江不需要設(shè)置參數(shù)的AOI系統(tǒng)
深圳愛(ài)為視智能科技有限公司致力于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備,以科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)***管理的追求,。愛(ài)為視擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富,、技術(shù)創(chuàng)新的專(zhuān)業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì),以高度的專(zhuān)注和執(zhí)著為客戶(hù)提供智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備,。愛(ài)為視繼續(xù)堅(jiān)定不移地走高質(zhì)量發(fā)展道路,,既要實(shí)現(xiàn)基本面穩(wěn)定增長(zhǎng),又要聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域,,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型再突破,。愛(ài)為視始終關(guān)注機(jī)械及行業(yè)設(shè)備市場(chǎng),以敏銳的市場(chǎng)洞察力,,實(shí)現(xiàn)與客戶(hù)的成長(zhǎng)共贏,。