惟精環(huán)境藻類(lèi)智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng),為水源安全貢獻(xiàn)科技力量,!
快來(lái)?yè)肀o(wú)線遠(yuǎn)程打印新時(shí)代,,惟精智印云盒、讓打印變得如此簡(jiǎn)單
攜手共進(jìn),,惟精環(huán)境共探環(huán)保行業(yè)發(fā)展新路徑
惟精環(huán)境:科技賦能,,守護(hù)綠水青山
南京市南陽(yáng)商會(huì)新春聯(lián)會(huì)成功召開(kāi)
惟精環(huán)境順利通過(guò)“江蘇省民營(yíng)科技企業(yè)”復(fù)評(píng)復(fù)審
“自動(dòng)?化監(jiān)測(cè)技術(shù)在水質(zhì)檢測(cè)中的實(shí)施與應(yīng)用”在《科學(xué)家》發(fā)表
熱烈祝賀武漢市概念驗(yàn)證中心(武漢科技大學(xué))南京分中心掛牌成立
解鎖流域水質(zhì)密碼,“三維熒光水質(zhì)指紋”鎖定排污嫌疑人,!
重磅政策,,重點(diǎn)流域水環(huán)境綜合治理資金支持可達(dá)總投資的80%
視覺(jué)世界,是無(wú)限變化的,,系統(tǒng)設(shè)計(jì)者有無(wú)數(shù)種方法使用視覺(jué)數(shù)據(jù),。其中,有一些應(yīng)用案例,,例如目標(biāo)識(shí)別以及定位,,都是可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù),來(lái)得到很好的解決的,。因此,,如果你的應(yīng)用,需要一種算法來(lái)識(shí)別家具,,那么你很幸運(yùn):你可以選擇一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,,并且使用自己的數(shù)據(jù)集,對(duì)其進(jìn)行重新編譯,。我們要先看看這個(gè)數(shù)據(jù)集,。訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)有效的深度學(xué)習(xí)算法是至關(guān)重要的,。訓(xùn)練和驗(yàn)證數(shù)據(jù),,必須能夠表示出算法要處理的情況的多樣性。圖像傳感器,、鏡頭和光源三者組合構(gòu)成了大多數(shù)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)中感知單元。上海aivsAOI
網(wǎng)絡(luò):千兆網(wǎng)卡結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)約,,便于快速安裝Simplestructureeasytoinstallquickly落地式安裝,,無(wú)需改動(dòng)流水線Floormounted,noneedtochangetheassemblyline在線無(wú)感檢測(cè),PCBA流過(guò)快速給出結(jié)果On-linesensorlessdetection,PCBAflowthroughthefastgivesresults寬度與高度可調(diào),,適應(yīng)性強(qiáng)Adjustablewidthandheight,strongadaptability特色檢測(cè)項(xiàng)目(黑電感字符檢測(cè),、器件與底板同色的器件檢測(cè),、鋁電容頂部字符識(shí)別、黑灰電容字符識(shí)別,、電池座方向識(shí)別,、小鐵片檢測(cè)、聚丙烯電容字符識(shí)別,、電線檢測(cè),、變壓器字符識(shí)別、晶振字符識(shí)別,、螺紋/光頭射頻頭檢測(cè),、蜂鳴器方向檢測(cè)、東倒西歪的電容極性識(shí)別)本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類(lèi)包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)(FeedforwardNeuralNetworks),,是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(jué)(visualperception)機(jī)制構(gòu)建,可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的中心算法之一,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類(lèi)問(wèn)題,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,,再通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。 福建智能AOI光學(xué)檢測(cè)質(zhì)量可靠的AOI檢測(cè)儀專業(yè)的光源及合理打光方案是機(jī)器視覺(jué)的技術(shù),,判斷檢測(cè)系統(tǒng)是否穩(wěn)定可靠,。
愛(ài)為視(Aivs)新一代智能AOI,它能減少檢查的誤報(bào),,保證檢測(cè)程序無(wú)缺陷,。它可以檢查儲(chǔ)存起來(lái)的有缺陷的樣品,在優(yōu)化階段,,在這方面花時(shí)間的原因是為了不讓任何缺陷溜過(guò)去,。所有已知的缺陷都必須檢查,同時(shí)要把允許出現(xiàn)的誤報(bào)數(shù)量做到盡可能減少,。在針對(duì)減少誤報(bào)而對(duì)任何程序進(jìn)行調(diào)整時(shí),,要檢查一下,看看以前檢查出來(lái)的真正缺陷,,是否得到維修站的證實(shí),。通過(guò)一系列的核實(shí),保障檢查程序的質(zhì)量,,用于專門(mén)的制造和核查,,同時(shí)對(duì)誤報(bào)進(jìn)行追蹤。
本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類(lèi)包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(jué)(visualperception)機(jī)制構(gòu)建,,可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類(lèi)問(wèn)題,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,,再通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別,。畫(huà)面顯示:1、主圖畫(huà)面都有顯示器件框,,便于觀察器件是否被識(shí)別,;2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色,;3,、可依據(jù)客戶需求,自由定義器件中文名,;4,、不良器件圖靜態(tài)顯示;程序制作靈活性:1,、無(wú)需設(shè)置參數(shù),;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,,且支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),,學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+);---自動(dòng)框圖器件種類(lèi)多(60+),,比例高,。3、支持中文,、英文,、中英文混合輸入;4,、批量復(fù)制,、粘貼、剪切,、刪除等支持快捷鍵操作,。---硬件條件和安裝尺寸不發(fā)生變化。 采用高分辨率工業(yè)相機(jī)和智能圖像分析,,檢測(cè)電子電路板上插件元器件多,、錯(cuò),、漏,、反等缺陷,。
模板匹配就是先設(shè)定已知模板,已知模板是AOI檢測(cè)中沒(méi)有缺陷的實(shí)物影像或較小重復(fù)單元影像,,通常情況下PCBAOI檢測(cè)中以實(shí)物影像為已知模板,,F(xiàn)PD AOI檢測(cè)中則是較小重復(fù)單元。將采集到的圖像與模板影像進(jìn)行重合比對(duì),,然后平移到下一個(gè)單元進(jìn)行同樣比對(duì),,出現(xiàn)灰階有差異的部分就被懷疑為缺陷,這里我們給灰階差異設(shè)定一個(gè)閾值,,當(dāng)灰階差超過(guò)設(shè)定閾值后,,就被判定為真正的缺陷。從細(xì)節(jié)上講,,閾值的設(shè)定過(guò)于嚴(yán)格出現(xiàn)誤判的概率就會(huì)增加,,而閾值設(shè)定過(guò)于寬松漏檢出的概率就會(huì)增加,因此,,被檢測(cè)物體的特征提取可以提高比對(duì)的對(duì)位精度,,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)結(jié)果起到了決定性的作用。自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)機(jī)的速度是人類(lèi)所不能奇跡的,,較寬的光譜響應(yīng)范圍使得其可以實(shí)現(xiàn)人眼所不能看到的紅外測(cè)量,。江西aivsAOI系統(tǒng)
AOI檢測(cè)不僅是一部檢測(cè)設(shè)備,對(duì)大量不良結(jié)果進(jìn)行分類(lèi)和統(tǒng)計(jì),,可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,。上海aivsAOI
在5G移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮引發(fā)了社會(huì)和商業(yè)的變革,電子制造業(yè)與所有行業(yè)一樣遭遇巨大沖擊,,轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫,。愛(ài)為視小編和您談?wù)劆t前插件AOI。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過(guò)1200或2000萬(wàn)高分辨率的工業(yè)相機(jī),,從PCBA俯視拍照,,通過(guò)AI技術(shù),深度學(xué)習(xí)算法,、圖形圖像處理,,計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)檢測(cè)PCBA插件元器件的錯(cuò)件、漏件,、反向,、多件、浮高,、歪斜等不良缺陷,。插件AOI設(shè)備可應(yīng)用于波峰焊爐前,,檢測(cè)完之后對(duì)有問(wèn)題的器件進(jìn)行修正,之后過(guò)波峰焊,,減少糾錯(cuò)成本,;將問(wèn)題攔截在萌芽階段;下面我們談?wù)勥@個(gè)DIP插件爐前檢測(cè)-落地式的功能,。上海aivsAOI
深圳愛(ài)為視智能科技有限公司致力于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備,,以科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)***管理的追求。公司自創(chuàng)立以來(lái),,投身于智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備,,是機(jī)械及行業(yè)設(shè)備的主力軍。愛(ài)為視始終以本分踏實(shí)的精神和必勝的信念,,影響并帶動(dòng)團(tuán)隊(duì)取得成功,。愛(ài)為視創(chuàng)始人劉曉輝,始終關(guān)注客戶,,創(chuàng)新科技,,竭誠(chéng)為客戶提供良好的服務(wù)。